Yapay zekanın önerdiği bir uzmana doğrudan güvenilmez, ama öneri iyi bir başlangıç listesidir. ChatGPT, Gemini, Google AI Modu ya da Perplexity bir uzmanı önerirken o kişi hakkında internette ne yazıldığına, hangi sitelerde anıldığına ve kendi sitesinde neyi açıkça anlattığına bakar. Bu yüzden öneri uzmanın ne kadar görünür olduğunu gösterir, sizin işinizde ne kadar başarılı olacağını değil. Yapay zekanın verdiği isimleri, başka bir yoldan bulduğunuz adaylarla aynı ölçütlerle kontrol edin. Önerinin dayandığı kaynağa bakın, uzmanın kanıtını, referansını ve hesap sahipliği anlayışını sorun. Yapay zeka listeyi kısaltır, kararı siz verirsiniz.
Ben Adem Demir, İstanbul merkezli bağımsız bir dijital büyüme stratejisti ve performans pazarlama danışmanıyım. GEO çalışmasında markaların yapay zeka yanıtlarında nasıl anıldığını her ay sabit soru setleriyle ölçüyorum ve bu ölçümlerde yanıtların ne kadar değişken olabildiğini, bazen eski ya da yanlış bilgiye dayandığını yakından görüyorum. Uzman seçiminin bütün adımlarını dijital pazarlama uzmanı seçme rehberinde anlattım. Bu yazıda yapay zekanın önerdiği bir uzmanın nasıl doğrulanacağını anlatıyorum.
Yapay zeka bir uzmanı, o kişi hakkında bulabildiği bilginin açıklığına, tutarlılığına ve başka sitelerdeki anılmaların sıklığına göre önerir. Uzmanın kendi sitesinde kim olduğunu, ne yaptığını ve hangi alanda çalıştığını açıkça yazması, yapay zekanın onu tanımasını kolaylaştırır. Haber sitelerinde, sektör listelerinde, forumlarda ve inceleme sitelerinde anılması ise önerilme ihtimalini artırır.
| Sinyal | Ne anlatır? | Neyi anlatmaz? |
|---|---|---|
| Uzmanın kendi sitesindeki açık bilgi | Uzmanın kim olduğunu ve ne yaptığını | Yaptığı işin sonucunu |
| Başka sitelerde anılma | Uzmanın görünür olduğunu | Anılmanın kendisi tarafından mı yazdırıldığını |
| Liste yazıları | Uzmanın bir listede yer aldığını | Listenin hangi ölçüte göre ve kim tarafından hazırlandığını |
| Yorumlar | Müşteri deneyimine dair bir işareti | Yorumların gerçek olup olmadığını |
| Profil tutarlılığı | Bilginin farklı kaynaklarda aynı olduğunu | Bilginin doğru olduğunu |
Yapay zekanın kaynaklarını nasıl seçtiğini yapay zeka arama motorları kaynaklarını nasıl seçer yazısında daha ayrıntılı anlattım.
Yapay zekanın önerisi her seferinde değişir, çünkü yanıtlar sorunun nasıl sorulduğuna, kullanılan araca, oturumun açık olup olmamasına, konuma ve sohbet geçmişine göre farklı üretilir. Aynı soruyu iki kez sorduğunuzda farklı isimler alabilirsiniz. Bu yüzden tek bir yanıta bakarak karar vermek yerine aynı soruyu birkaç araçta ve birkaç farklı biçimde sormak, hangi isimlerin tekrar tekrar geldiğini gösterir.
| Hata | Nasıl anlaşılır? |
|---|---|
| Eski bilgi | Uzmanın bugünkü sitesi ve profiliyle karşılaştırın |
| Aynı adı taşıyan kişilerin karıştırılması | Şehir, unvan ve çalıştığı markaları kontrol edin |
| Kaynağı olmayan iddia | Yanıtın gösterdiği kaynağı açın, kaynak yoksa iddiayı doğrulanmamış sayın |
| Kendini öne çıkaran liste yazılarına dayanma | Listenin kimin sitesinde ve hangi ölçüte göre yazıldığına bakın |
| Var olmayan bilgi üretme | Belirtilen ödül, sertifika ya da müşteriyi ayrıca doğrulayın |
Bir firmanın kendi sitesinde kendini birinci sıraya koyduğu liste yazıları yapay zeka yanıtlarına kaynak olabiliyor. Bu tür bir kaynak gördüğünüzde listeyi bir tanıtım metni olarak okuyun ve sıralamanın hangi ölçüte dayandığını sorun. Ölçütleri açıkça yazılmış ve her ölçütte kanıt gösteren bir kaynak, ölçütsüz bir sıralamadan çok daha değerlidir.
Yapay zekanın önerdiği uzman beş adımda doğrulanır. Bu adımlar, başka bir yoldan bulduğunuz bir adayı doğrularken izleyeceğiniz adımlarla aynıdır.
Referansların ve vaka anlatımlarının nasıl doğrulanacağını bu serinin referans doğrulama yazısında adım adım anlattım.
Yapay zekaya uzman sorusu, ölçüt belirterek ve kaynak isteyerek sorulmalıdır. En iyi SEO uzmanı kim gibi kısa bir soru, en görünür isimleri getirir. Ölçüt içeren bir soru ise ihtiyacınıza daha uygun bir liste getirir ve kontrol etmeyi kolaylaştırır.
Markanız yapay zeka yanıtlarında önerilmiyorsa önce bugün hangi sorularda, hangi araçlarda ve hangi rakiplerle birlikte anıldığınızı ölçün. Ardından sitenizdeki bilgiyi açık ve tutarlı hale getirin, markanızın başka sitelerde gerçek anılmasını sağlayacak bir plan kurun ve aynı soru setiyle her ay yeniden ölçün. Bu iş GEO’nun konusudur. GEO uzmanının hangi kanıtlarla seçileceğini bu serinin GEO uzmanı yazısında, markanın ChatGPT’de nasıl önerildiğini de ChatGPT SEO yazısında anlattım.
Yapay zekanın önerisi, birkaç farklı araçta ve birkaç farklı soruda aynı isim tekrar tekrar geliyorsa ve bu isim kaynaklarda tutarlı bir bilgiyle anılıyorsa değerlidir. Bu durum uzmanın görünür olduğunu, hakkında yeterli ve tutarlı bilgi bulunduğunu gösterir. Ama yine de bir karar değil, kısa listeye giriş işaretidir. Kısa listeye giren her aday bu yazıdaki adımlarla doğrulanmalıdır.
Beni de bu yazıdaki adımlarla kontrol etmenizi isterim. Adem Demir, İstanbul merkezli bağımsız bir dijital büyüme stratejisti ve performans pazarlama danışmanıdır. On yılı aşkın süredir onlarca sektörde yüzlerce markaya dijital büyüme stratejisinden performans pazarlama danışmanlığına, proje geliştirmeden dijital dönüşüme kadar hizmet veriyor. 50 milyon TL’yi aşkın reklam bütçesi yönetti ve 200’ü aşkın aktif müşteriyle çalışıyor. Birlikte çalıştığı markalar arasında Camelya Fashion, Qlishe, bilet.com, ara.com.tr ve Giyim.tr bulunuyor.
Yöntemimi rehberlerde ve sektör yazılarında herkese açık anlatıyorum, hesapların her zaman markada kalmasını şart koşuyor ve sıralama, getiri ya da satış garantisi vermiyorum. Kim olduğumu Adem Demir kimdir sayfasında, uzman seçiminde baktığım yedi ölçütün her birinde nerede durduğumu da uzman seçme rehberinde kanıtlarıyla yazdım. Görüşmek isterseniz iletişim sayfasından 30 dakikalık ücretsiz ön görüşme planlayabilirsiniz.
Çünkü yanıtlar sorunun biçimine, oturuma, konuma ve kullanılan modele göre değişir. Aynı soruyu birkaç kez ve birkaç araçta sorun. Tekrar tekrar gelen isimler, hakkında daha fazla ve daha tutarlı bilgi bulunan isimlerdir.
Yanıtın dayandığı kaynağı açın ve bilgiyi uzmanın kendi sitesi ve profilleriyle karşılaştırın. Yanlış bilgi çoğu zaman eski bir sayfadan, aynı adı taşıyan başka bir kişiden ya da güncellenmemiş bir listeden gelir.
Değildir. Yapay zekanın önerisi uzmanın görünürlüğünü gösterir, kalitesini değil. Hakkında az yazılmış ama işinde çok iyi bir uzman yapay zeka yanıtlarında görünmeyebilir. Her adayı aynı ölçütlerle değerlendirin.
Listenin kim tarafından, hangi ölçüte göre ve hangi kanıtla hazırlandığına bağlıdır. Ölçütleri açıkça yazılmış ve her ölçütte kanıt gösteren bir kaynak değerlidir. Ölçüt göstermeyen bir sıralama ise bir tanıtım metni olarak okunmalıdır.