Cardinality Nedir?

Sayılarla ne demek?

"Cihaz türü" boyutunun üç değeri vardır: masaüstü, mobil, tablet. Kardinalitesi düşüktür. "Sayfa adresi" boyutunun ise binlerce değeri olabilir; kardinalitesi yüksektir.

Sorun şurada başlar: raporlar sınırsız sayıda satır göstermez. Bir tabloda belirli bir satır sayısı aşıldığında, en az görülen değerler "(other)" adlı tek bir satırda toplanır ve ayrıntıları kaybolur.

Bu yüzden kardinalite teknik bir kavram gibi dursa da doğrudan analiz kalitesini belirler. Yanlış tasarlanmış bir boyut, raporun büyük bölümünü tek bir anlamsız satıra çevirebilir.

Neden yükselir?

Üçüncü satır en sık görülen ve en az fark edilen kaynak. Kampanya etiketleri ve oturum parametreleri sayfa adresinin parçası olarak kaydedildiğinde, aynı sayfa yüzlerce farklı adres gibi görünüyor ve sayfa raporu parçalanıyor.

Nasıl düşürülür?

1. Kimlikleri boyut yapmayın. Onlar dışa aktarımda analiz edilir.
2. Değerleri gruplayın. Kesin sayı yerine aralık.
3. Adresleri temizleyin. Gereksiz parametreleri ayıklayın.
4. Serbest metni sınıflandırın. Kategoriye çevirerek gönderin.
5. Dar tarih aralığı kullanın. Daha az satır, daha az toplama.

Uygulamada ne oluyor?

En sık durum, "(other)" satırının raporun en büyük satırı olması. Ekip bunun ne olduğunu bilmiyor ve verinin önemli bir kısmının ayrıntısız kaldığını fark etmiyor.

İkinci gözlem, kullanıcı kimliğinin özel boyut yapılması. Her ziyaretçi ayrı bir değer üretiyor ve bu boyutun kullanıldığı her rapor hemen sınıra dayanıyor.

Üçüncüsü, sayfa adresinin parametrelerle birlikte kaydedilmesi. Aynı ürün sayfası kampanya etiketleriyle onlarca farklı satırda görünüyor ve o sayfanın toplam performansı hesaplanamıyor.

Dördüncüsü, kesin tutarların boyut olarak gönderilmesi. Sepet tutarı ya da harcama tam değer olarak gittiğinde neredeyse her sipariş farklı bir satır oluyor; aralıklara çevrildiğinde aynı bilgi okunabilir hale geliyor.

Beşincisi, serbest metin alanlarının olduğu gibi gönderilmesi. Site içi arama terimleri bile büyük sitelerde çok yüksek kardinalite üretiyor; terimleri temalara ayırmak raporu kurtarıyor.

Altıncısı, sorunun rapor sınırı değil kurulum tasarımı olduğunun görülmemesi. "(other)" satırı küçültülmeye çalışılıyor ama asıl kaynak — yanlış tasarlanmış boyut — yerinde duruyor.

Yedincisi, yüksek kardinaliteli boyutların birbirleriyle birleştirilmesi. İki geniş boyut aynı tabloda kullanıldığında kombinasyon sayısı katlanıyor ve rapor anında sınıra ulaşıyor.

Sekizincisi, uzun tarih aralıklarında analiz yapılması. Bir yıllık veriyle çalışıldığında farklı değer sayısı artıyor; aynı soru aylık dilimlerle sorulduğunda daha az toplama oluyor.

Dokuzuncusu, ham veri dışa aktarımının bu sorunun çözümü olarak düşünülmemesi. Kimlik ve zaman damgası gibi alanlar raporlarda değil, veri ambarında sınırsız analiz edilebiliyor.

Onuncusu, sorunun uzun süre fark edilmemesi. Kurulum ilk günlerde sorunsuz çalışıyor; değer sayısı zamanla birikiyor ve raporlar aylar sonra bozulmaya başlıyor.

On birincisi, ürün kimliklerinin ürün adıyla karıştırılması. Aynı ürün farklı adlarla gönderildiğinde ürün raporu hem kardinalite sorunu hem de bölünmüş performans sorunu yaşıyor; tek bir tutarlı kimlik iki sorunu birden çözüyor.

On ikincisi, boyut tasarımının ölçüm planında düşünülmemesi. Her yeni parametre için "bu kaç farklı değer alacak" sorusu kurulum öncesinde sorulduğunda, sonradan düzeltilmesi imkansız bir sorun baştan önleniyor.

Neyi çözmez?

Kardinaliteyi düşürmek, kaybolmuş ayrıntıyı geri getirmez. Geçmiş dönemde "(other)" satırına düşmüş veri raporlarda ayrışmaz; yalnızca ham dışa aktarımda bulunabilir.

Sıkça sorulan sorular

"(other)" satırı nedir?

Rapor satır sınırını aşan, az görülen değerlerin toplandığı satır. Ayrıntıları kaybolmuştur.

Kullanıcı kimliği boyut olabilir mi?

Olmamalı. Her ziyaretçi ayrı değer üretir ve raporlar hemen sınıra dayanır.

Nasıl önlerim?

Değerleri gruplayarak, adresleri temizleyerek ve kimlikleri raporlar yerine veri ambarında analiz ederek.

Bu kavramın bütün resim içindeki yerini Dönüşüm Takibi ve Ölçümleme Rehberi içinde ayrıntılı anlattım.