Sayıların ardındaki mantık
Ürün yorumu maddesi yorumların neden değerli olduğunu ve nasıl toplanacağını anlatır. Buradaki konu ise teknik taraf: elde yüz yorum varken kullanıcı aradığını nasıl bulacak?
Bu soru önemsiz değil. Yorum sayısı arttıkça bileşen bir arama problemine dönüşüyor; kullanıcı kendi durumuna uyan yorumu bulamazsa yüz yorumun değeri beş yoruma iniyor.
Çözüm sıralama ve filtredir. Kullanıcı "benim bedenimdeki yorumlar" ya da "olumsuz olanlar" diye daraltabildiğinde birikim gerçekten iş görüyor.
Bileşen neler sunmalı?
| Özellik | İşlevi |
|---|---|
| Puana göre filtre | Olumsuzları ayrıca okumak |
| Varyanta göre filtre | Kendi bedenini bulmak |
| "Faydalı" işaretleme | İyi yorumu öne çıkarmak |
| Fotoğraflı olanlar | Gerçek görünümü görmek |
| Doğrulanmış alıcı işareti | Güvenilirlik |
İlk satır sık engelleniyor. Mağazalar olumsuz yorumlara kolay erişim vermek istemiyor; oysa kullanıcı onları özellikle arıyor ve bulamadığında bütün bölüme güvenmiyor.
Nasıl kurulur?
- Filtre koyun. Puan ve varyant bazında.
- Faydalı oyu açın. Kalabalık yorumu kendisi sıralar.
- Sayfalama kurun. Yüz yorumu birden yüklemeyin.
- Fotoğrafları öne alın. En çok bakılan içerik.
- Hafif tutun. Bileşen sayfayı yavaşlatmasın.
Uygulamada ne oluyor?
En sık hata, filtrelerin hiç konmaması. Yorumlar tarih sırasıyla akıyor ve kullanıcı kendi bedenine dair bir görüş bulmak için onlarca yorumu elle taramak zorunda kalıyor.
İkinci gözlem, olumsuz yorumlara erişimin zorlaştırılması. Puan filtresi konmadığında kullanıcı bunu bilinçli bir tercih olarak okuyor ve şüphelenmeye başlıyor.
Üçüncüsü, bütün yorumların tek seferde yüklenmesi. Yüzlerce yorum ve fotoğrafla birlikte sayfa ağırlaşıyor; parça parça yükleme hem hızı hem deneyimi koruyor.
Dördüncüsü, faydalı oyu mekanizmasının kullanılmaması. Hangi yorumun işe yaradığına kullanıcılar karar verebiliyor; bu oylama editoryal bir seçim yapma gereğini ortadan kaldırıyor.
Beşincisi, fotoğrafların geri planda kalması. Görsel içeren yorumlar en çok incelenen içerik; ayrı bir alanda öne çıkarıldıklarında çok daha fazla görülüyorlar.
Altıncısı, doğrulanmış alıcı işaretinin olmaması. Yorumun gerçek bir siparişe bağlı olduğunun görünmesi, bileşenin güvenilirliğini tek başına değiştiriyor.
Yedincisi, yorumların sayfa kaynağında bulunmaması. İçerik sonradan yüklendiğinde arama motorları onu görmeyebiliyor; oysa yorumlar sayfaya sürekli özgün metin katan tek kaynak.
Sekizincisi, dış servise tam bağımlılık. Bileşen üçüncü taraf bir sağlayıcıdan geliyorsa o servis yavaşladığında ya da kesintiye girdiğinde bölüm tamamen kayboluyor.
Dokuzuncusu, mobilde bileşenin kullanılamaz hale gelmesi. Filtreler küçük ekranda gizleniyor ve asıl işlev yalnızca masaüstünde çalışıyor.
Onuncusu, satıcı cevaplarının gösterilmemesi. Olumsuz bir yoruma verilen cevap, yorumun kendisinden daha çok okunuyor ve marka lehine çalışıyor; bileşen bu alanı desteklemeli.
On birincisi, yorum içindeki arama imkanının düşünülmemesi. Kullanıcı belirli bir konuyu merak ediyor — kumaş, pil ömrü, kurulum — ve o kelimeyi yorumlar içinde arayabildiğinde yüz yorumluk birikim saniyeler içinde işe yarar bilgiye dönüşüyor.
Neyi çözmez?
İyi bir bileşen, olmayan yorumu göstermez. Birikim yoksa filtre ve sıralama boş bir alanı düzenlemekten öteye gitmez.
Sıkça sorulan sorular
Olumsuz filtre koymalı mıyım?
Koyun. Kullanıcı olumsuz yorumları özellikle arar; bulamadığında bütün bölüme güvenmez.
Hepsini birden yüklemeli miyim?
Hayır. Yüzlerce yorum ve fotoğraf sayfayı ağırlaştırır; parça parça yükleyin.
En çok hangi yoruma bakılıyor?
Fotoğraf içerenlere. Ayrı bir alanda öne çıkarıldıklarında görülme oranı belirgin artıyor. Yakından ilişkili bir kavram olan Rating Widget, bir ürünün ortalama yıldız puanını ve değerlendirme sayısını özet biçimde gösteren arayüz bileşenidir.
Bu kavramın bütün resim içindeki yerini Ürün Sayfası Optimizasyonu Rehberi içinde ayrıntılı anlattım.
E-ticaret için ürün görseli, açıklama, güven alanı, beden/kargo/iade, yorumlar ve sepete ekleme oranı optimizasyonu.
