Google DeepMind Nedir?

DeepMind'dan Google DeepMind'a

DeepMind, 2010'da Londra'da Demis Hassabis, Shane Legg ve Mustafa Suleyman tarafından kuruldu ve 2014'te Google tarafından satın alındı. 2016'da geliştirdiği AlphaGo, karmaşıklığı nedeniyle yapay zeka için çok zor kabul edilen Go oyununda dünya şampiyonlarından Lee Sedol'u yenerek tarihe geçti. Ardından gelen AlphaFold, proteinlerin üç boyutlu yapısını yüksek doğrulukla tahmin ederek biyoloji araştırmalarını hızlandırdı; bu çalışma Hassabis ve John Jumper'a 2024 Nobel Kimya Ödülü'nü kazandırdı.

Nisan 2023'te Google, DeepMind'ı kendi araştırma birimi Google Brain ile birleştirdi ve ortaya Google DeepMind çıktı. Google Brain, bugünkü dil modellerinin temeli olan transformer mimarisinin tanıtıldığı çalışmanın da çıktığı ekiplerden biriydi. Birleşik birim bugün Gemini model ailesini, görsel ve video üretim modellerini ve yapay içeriği işaretleyen filigran teknolojisini geliştiriyor; bu modeller Google aramasındaki AI Overviews gibi özelliklerin de arkasında yer alıyor.

Sayılarla bir örnek: Bir marka, Google'da hedeflediği 50 sorgunun kaçında yapay zeka özetinin göründüğünü ve bu özetlerde kaç kez kaynak gösterildiğini takip ediyor. Özetlerin arkasındaki modeller Google DeepMind'dan geliyor; ama markanın görünürlüğünü belirleyen, bu modellerin eriştiği sayfaların içeriği ve Google'ın arama sistemindeki değerlendirmeler. Model değiştikçe sonuçların oynayabileceğini bilmek, aylık ölçümü zorunlu kılıyor.

Google DeepMind'ın başlıca çalışmaları

Bu çalışmaların ortak zemini, çok katmanlı sinir ağlarıyla öğrenen derin öğrenme yöntemleridir.

Google DeepMind'ın çalışmalarını pazarlamada izlemek

1. Model güncellemelerini takip et. Yeni Gemini sürümleri arama ve reklam ürünlerindeki yapay zeka özelliklerini değiştirebilir.
2. Yapay zeka özetlerini ölç. Hedef sorgularında özetlerin görünme ve seni kaynak gösterme oranını izle.
3. Eğitim kullanımını ayrı değerlendir. Google, içeriğin gelecekteki Gemini modellerinin eğitiminde kullanılmasını kontrol etmek için robots.txt'te ayrı bir işaret sunuyor; bu ayar Google aramasındaki sıralamayı etkilemez.
4. Görsel içerikte şeffaflığı gözet. Google'ın yapay içerik filigranı ve içerik kimlik bilgisi yaklaşımlarını takip et.
5. Reklam araçlarındaki yapay zekayı test et. Kreatif üretim ve otomatik kampanya özelliklerini kontrollü testlerle değerlendir.

Google DeepMind hakkında yanlış bilinenler

• "DeepMind yalnızca oyun yapay zekası geliştirir." Bugün Google'ın ana dil modellerinden bilimsel araştırmalara kadar geniş bir alanda çalışıyor.
• "Gemini ve Google DeepMind aynı şeydir." Gemini, Google DeepMind'ın geliştirdiği model ailesidir.
• "Eğitim ayarı aramayı etkiler." Google, Gemini eğitimine yönelik ayarın arama sıralamasını ve dizine eklemeyi etkilemediğini belirtiyor.
• "Araştırma ile ürün ayrıdır." Google DeepMind'ın modelleri doğrudan arama, Gmail ve Android özelliklerine dönüşüyor.

Sıkça sorulan sorular

Google DeepMind'ın başında kim var?

Kurucu ortaklardan Demis Hassabis, Google DeepMind'ın CEO'su olarak birimi yönetiyor.

AlphaFold neden önemli?

Proteinlerin yapısını tahmin etmek, ilaç ve biyoloji araştırmalarında yıllar süren deneyleri kısaltabiliyor; bu nedenle 2024 Nobel Kimya Ödülü'ne konu oldu.

Google DeepMind'ın modelleri SEO'yu nasıl etkiliyor?

Arama sonuçlarındaki yapay zeka özetleri ve yapay zeka modu bu modellerle çalışıyor. Bu da görünürlüğün yalnızca sıralamayla değil, özetlerde kaynak gösterilmekle de ölçülmesini gerektiriyor.

AlphaFold çalışmasının Nobel ödülüne ilişkin resmi bilgi için Nobel Prize: 2024 Kimya Ödülü sayfasına bakabilirsin.

Google'ın yapay zeka özetlerinde ve yapay zeka modunda kaynak olarak seçilmenin yollarını GEO rehberinde ve bağlantılı rehber yazısında anlattım.