Bir müşteri artık “koşu için en iyi ayakkabı hangisi?” sorusunu yalnızca Google'a yazmıyor; aynı soruyu ChatGPT'ye, Gemini'ye ya da Google'ın AI Modu'na soruyor ve karşısına on mavi bağlantı yerine tek bir yanıt çıkıyor. O yanıtta hangi markaların önerildiği ve hangi sitelerin kaynak gösterildiği, satın alma kararının büyük kısmını belirliyor. GEO (Generative Engine Optimization), bir markanın ChatGPT, Gemini, Google AI Modu, AI Bakışı ve Perplexity gibi üretken yapay zekâ yanıtlarında doğru bilgiyle anılması ve kaynak gösterilmesi için yapılan çalışmadır.
On yılı aşkın süredir e-ticaret markalarının performans pazarlamasını ve SEO'sunu yönetiyorum. Son iki yılda en sık duyduğum soru “ChatGPT'de nasıl çıkarız?” oldu. Bu rehberde GEO'yu, pazarlama dünyasında dolaşan hilelerden ayırarak anlatıyorum: yapay zekâ yanıtlarının nasıl oluştuğunu, neyin gerçekten işe yaradığını, neyin boşa emek olduğunu ve görünürlüğün nasıl ölçüleceğini. Her bölümde Google'ın resmî açıklamalarına ve sahada gördüklerime dayanıyorum.
GEO nedir, ne anlama gelir?
GEO, İngilizce “Generative Engine Optimization” ifadesinin kısaltmasıdır; Türkçede “üretken motor optimizasyonu” diye çevrilir. Aynı alan AEO (Answer Engine Optimization), yapay zekâ SEO, AI SEO ya da LLM SEO adlarıyla da anılıyor. İsimler farklı olsa da hedef aynıdır: yapay zekânın ürettiği yanıtlarda görünür olmak. Kavramın kısa tanımını sözlükteki Generative Engine Optimization maddesinde bulabilirsiniz; bu rehber ise işin nasıl yapılacağına odaklanıyor.
GEO'nun üç somut hedefi vardır. Birincisi, markanın yanıtta anılmasıdır: kullanıcı sektörünüzle ilgili bir soru sorduğunda adınızın geçmesi. İkincisi, sitenizin kaynak olarak gösterilmesidir: yanıtın altında ya da içinde tıklanabilir bir bağlantı olarak yer almanız. Üçüncüsü ve çoğu zaman gözden kaçanı, markanın doğru bilgiyle anlatılmasıdır: güncel fiyat, doğru özellik, doğru konum. Yapay zekâ markanızı yanlış anlatıyorsa, hiç anlatmamasından daha büyük bir sorun yaşarsınız. Bu üç hedefin toplamına LLM görünürlüğü de deniyor.
SEO, GEO ve AEO arasındaki fark
En önemli bilgiyle başlayalım: Google, GEO'yu ayrı bir disiplin olarak görmüyor. Temmuz 2026'da güncellediği üretken yapay zekâ özellikleri için optimizasyon rehberinde, üretken yapay zekâ araması için yapılan optimizasyonun aslında arama deneyimini optimize etmek olduğunu ve bu yüzden hâlâ SEO kapsamında kaldığını açıkça yazıyor. AI Bakışı ve AI Modu, Google'ın temel sıralama ve kalite sistemlerinin üzerine kurulu.
Bu, GEO'nun gereksiz olduğu anlamına gelmiyor. Değişen şey, neyi ölçtüğümüz ve neye öncelik verdiğimizdir. Klasik SEO'da başarıyı sıralama ve tıklama ile ölçeriz; GEO'da ise yanıtlarda anılma, kaynak gösterilme ve markanın nasıl anlatıldığı öne çıkar. Ayrıca yapay zekâ yalnızca Google'dan ibaret değil; ChatGPT ve Perplexity gibi platformlar kendi tarayıcılarıyla ve kendi kaynak tercihleriyle çalışıyor.
| Konu | Klasik SEO | GEO / AEO |
|---|---|---|
| Hedef | Arama sonuçlarında üst sıralarda yer almak | Yapay zekâ yanıtında anılmak ve kaynak gösterilmek |
| Başarı ölçüsü | Sıralama, gösterim, tıklama | Anılma oranı, kaynak gösterilme, doğru anlatılma |
| Yüzeyler | Google ve Bing sonuç sayfaları | AI Bakışı, AI Modu, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot |
| Kaynak havuzu | Ağırlıkla kendi siteniz | Kendi siteniz artı forumlar, videolar, listeler ve pazaryerleri |
| Zemin | Teknik SEO, içerik, otorite | Aynı zemin; SEO olmadan GEO olmaz |
SEO'nun temellerini henüz kurmadıysanız, önce SEO rehberindeki altyapıya bakmanızı öneririm. GEO bu temelin üzerine inşa edilir.
“Yapay zekâ SEO” iki farklı anlama geliyor
Türkiye'de “yapay zekâ SEO” diye arama yapanların bir kısmı yapay zekâ yanıtlarında görünmek istiyor, bir kısmı ise SEO işlerini yapay zekâ araçlarıyla hızlandırmak istiyor. İki niyet sık karıştırılıyor. Bu rehber birinci anlamı, yani yapay zekâ aramasında görünürlüğü anlatıyor.
İkinci anlam için tek bir uyarı yeterli: Google yapay zekâyla üretilen içeriği yasaklamıyor, ama kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmeyi ölçeklendirilmiş içerik istismarı olarak spam sayıyor. Yapay zekâ araçları araştırmayı ve düzenlemeyi hızlandırabilir; deneyimi, veriyi ve yargıyı ise sizin eklemeniz gerekir.
Yapay zekâ yanıtları nasıl oluşur?
GEO'yu anlamanın yolu, yanıtın nasıl üretildiğini anlamaktan geçer. Google, AI Bakışı ve AI Modu için iki teknik kullandığını açıklıyor. İlki temellendirme (retrieval-augmented generation): sistem, yanıtı üretmeden önce arama dizininden alakalı ve güncel sayfaları getirir, bu sayfalardaki bilgileri inceler ve yanıtı onlara dayandırır. İkincisi sorgu yelpazesi (query fan-out): kullanıcının sorusu, arka planda birçok alt soruya bölünür ve her biri için ayrı arama yapılır. Google'ın kendi örneğinde “yabani otlarla dolu bir çimlik nasıl düzeltilir?” sorusu; en iyi herbisitler, kimyasal kullanmadan temizleme ve yeniden oluşumu önleme gibi alt sorgulara ayrılıyor.
Bu iki mekanizmanın pratik sonucu şudur: yapay zekâ bir sayfayı bütün hâlinde değil, sorunun bir parçasını cevaplayan bölümüyle kullanır. Sayfanız alt sorulardan birine başka yerde bulunmayan, net ve güvenilir bir cevap veriyorsa kaynak havuzuna girer.
Google AI Bakışı ve AI Modu
Google, 18 Şubat 2026'da AI Modu ve AI Bakışı'nı Türkiye'de Türkçe olarak kullanıma açtı. AI Bakışı, üretken yapay zekânın faydalı olacağı sorgularda sonuç sayfasının en üstünde kısa bir özet ve kaynak bağlantıları gösterir. AI Modu ise takip soruları sorulabilen, metin, ses ve kamera girişini kabul eden sohbet tabanlı bir arama deneyimidir.
Bir sayfanın bu özelliklerde görünebilmesi için Google'ın koyduğu şartlar sade: sayfa dizine eklenmiş olmalı, arama sonuçlarında snippet ile gösterilmeye uygun olmalı ve site, Search Console'daki üretken yapay zekâ özelliklerine dahil olmalıdır. Google, 31 Ağustos 2026'da bu özelliklerden çıkma ayarını tüm sitelere açtı; çıkan siteler bu yüzeylerden trafik ve gösterim almıyor. Kısacası, AI Bakışı'nda görünmenin ilk şartı, klasik aramada sağlıklı biçimde taranıp dizine eklenmektir.
ChatGPT
ChatGPT'nin bilgisi iki kaynaktan gelir: modelin eğitim verisi ve canlı web araması. Canlı arama için OpenAI, OAI-SearchBot adlı tarayıcıyı kullanıyor. OpenAI'ın belgelerine göre bu tarayıcıyı robots.txt ile engelleyen siteler ChatGPT'nin arama yanıtlarında gösterilmiyor. Model eğitimi için ise ayrı bir tarayıcı olan GPTBot kullanılıyor; ikisi birbirinden bağımsız yönetilebiliyor. Yani eğitime kapalı kalıp aramada görünmek mümkün.
ChatGPT'de reklamlar da 17 Eylül 2026'da Türkiye'de başladı. Reklamlar yanıtın altında ayrı bir alanda gösteriliyor; OpenAI'a göre organik yanıtı etkilemiyor. Bu, organik görünürlüğün değerini azaltmıyor; aksine, aynı soruda hem yanıtta hem reklam alanında yer alan markanın avantajı büyüyor.
Perplexity, Gemini ve Copilot
Perplexity her yanıtta kaynaklarını belirgin biçimde gösterdiği için kaynak gösterilmenin en görünür olduğu platform. Microsoft Copilot, Bing dizinine dayanıyor; ABD'de masaüstü Bing aramalarının Haziran 2026'da yüzde 17,3'ünde Copilot yanıtı çıkıyordu. Gemini ise hızla büyüyor: Comscore'un ABD verisine göre ChatGPT'nin yapay zekâ istemlerindeki payı Ocak'tan Haziran 2026'ya yüzde 70'ten yüzde 50'ye inerken Gemini'nin payı yüzde 17'den yüzde 30'a çıktı. Bu tablo tek bir platforma göre optimizasyon yapmanın yanlış olduğunu gösteriyor. Neyse ki temeller ortak: taranabilir bir site, güvenilir içerik ve web genelinde tutarlı bir marka.
Google'ın resmî tutumu: GEO'da nelere gerek yok?
GEO çevresinde çok sayıda “püf noktası” dolaşıyor. Google'ın rehberi bunların bir kısmını adıyla anarak gereksiz buluyor. Bütçe ayırmadan önce bu listeyi bilmek, en az yarım projeyi boşa harcamaktan kurtarır.
| Sık önerilen taktik | Google'ın açıklaması |
|---|---|
| llms.txt dosyası ve yapay zekâya özel işaretlemeler | Google Arama kullanmıyor; ne katkı ne zarar sağlıyor |
| İçeriği yapay zekâ için küçük parçalara bölmek | Gerekli değil; sistemler sayfadaki farklı konuları ayırt edebiliyor |
| Metni yalnızca yapay zekâ için yeniden yazmak | Gerekli değil; sistemler eş anlamlıları ve genel anlamı kavrıyor |
| Sahte “bahsedilme” trafiği yaratmak | Sanıldığı kadar faydalı değil; spam sistemleri bunu ayıklıyor |
| Yapılandırılmış veriye aşırı odaklanmak | Yapay zekâ özellikleri için zorunlu ya da özel bir şema yok |
| Her soru varyasyonu için ayrı sayfa açmak | Sıralamayı manipüle etmek için yapılırsa ölçeklendirilmiş içerik istismarı sayılıyor |
Google aynı rehberde, kendi dahili sıralama verilerine eriştiğini iddia eden üçüncü taraf araçlara karşı da uyarıyor: hiçbir dış araç bu sistemlere erişemiyor. Sitemde llms.txt dosyası duruyor, çünkü zararı yok ve bazı yapay zekâ ajanları kullanabiliyor; ama bir müşteriye bunu GEO stratejisi diye satmam.
GEO nasıl yapılır? Altı temel
Aşağıdaki altı temel, hem Google'ın önerileriyle hem de yapay zekâ platformlarının nasıl çalıştığıyla örtüşüyor. Sıralama bilinçli: her temel bir sonrakinin zeminidir.
Temel 1 - Teknik erişim: botlar sitenizi görebiliyor mu?
Yapay zekânın ulaşamadığı sayfa, yanıtta da yer alamaz. İlk iş, robots.txt dosyanızın Googlebot'a ve arama için kullanılan yapay zekâ tarayıcılarına (örneğin OAI-SearchBot ve PerplexityBot) izin verip vermediğini kontrol etmektir. Google-Extended belirteci ayrı bir konudur: Gemini modellerinin eğitimini ve Gemini uygulamalarındaki kullanımı yönetir, Google Arama'daki görünürlüğü etkilemez.
İkinci kontrol JavaScript'tir. Google, JavaScript ile oluşan içeriği işleyebiliyor; ancak her yapay zekâ tarayıcısı sayfayı bir tarayıcı gibi çalıştırmıyor. Önemli metinleriniz yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünüyorsa, bazı platformlar sayfanızı boş görebilir. Ürün açıklaması, fiyat ve sık sorulan sorular gibi kritik bilgilerin HTML'de doğrudan bulunması en güvenli yoldur. Teknik altyapıyı bütünüyle teknik SEO yazısında, dizine ekleme sorunlarını indeks sorunları yazısında ele aldım.
Temel 2 - Özgün ve faydalı içerik
Google'ın rehberinde en çok vurgulanan nokta içerik. Yapay zekâ sistemleri çok sayıda kaynağı karşılaştırdığı için, başka yerde zaten bulunan bilgiyi tekrar eden içerik yanıta katkı sağlamaz. Google'ın ifadesiyle, ilk elden deneyime dayanan özgün bir bakış açısı, mevcut içeriğin özetinden daha değerlidir. Bu ilkeye bilgi kazanımı deniyor.
E-ticarette bu şu anlama geliyor: üreticinin metnini kopyalayan bir ürün sayfası yerine, kendi iade verinizden çıkan beden tavsiyesi, gerçek kullanım fotoğrafları, ürünün kime uygun olmadığını da söyleyen dürüst bir karşılaştırma. Hizmet işletmelerinde ise süreçleri, fiyatı belirleyen etkenleri ve gerçek vaka sonuçlarını açıkça anlatan sayfalar. İçeriği okuyucu için net başlıklarla düzenlemek yeterli; yapay zekâ için ayrıca parçalamaya gerek yok. Konu bütünlüğünü nasıl kuracağınızı topical authority yazısında anlattım.
Temel 3 - Marka varlığı ve Bilgi Grafiği
Yapay zekâ sistemleri markaları kelime olarak değil, varlık olarak tanır: kim olduğunuz, ne sattığınız, nerede olduğunuz ve hangi profillerin size ait olduğu. Bu bilgiler web genelinde tutarlı değilse, sistem sizi başka bir markayla karıştırabilir ya da eski bilgiyle anlatabilir. Varlık tabanlı SEO'nun temel adımları şunlar: hakkımızda sayfasında net bir marka tanımı, Organization şeması ve sameAs ile sosyal profillerin bağlanması, adres ve iletişim bilgilerinin tüm platformlarda aynı olması ve markanız bu seviyeye ulaştıysa Wikidata kaydı.
Yapılandırılmış veri yapay zekâ özellikleri için zorunlu değil, ama markanın Bilgi Grafiği'nde doğru tanınmasına ve zengin sonuçlara uygunluğa yardım ediyor. Uygulamasını schema markup yazısında, e-ticarete özel kısmını e-ticaret schema yazısında anlattım.
Temel 4 - Üçüncü taraf anılmaları
Yapay zekâ markanızı yalnızca sizin sitenizden öğrenmez. Comscore'un Haziran 2026 ABD verisinde perakende sorgularındaki AI Bakışı kaynaklarının başında YouTube (yüzde 23), Amazon (yüzde 14), Reddit (yüzde 12) ve Wikipedia (yüzde 11) geliyordu. Türkiye'de bu rolü büyük ölçüde YouTube incelemeleri, Ekşi Sözlük, Şikayetvar, DonanımHaber gibi forumlar ve “en iyi … listesi” yazıları üstleniyor.
Aynı araştırma önemli bir ayrıntıyı da gösteriyor: bir site yanıtı besleyen kaynaklar arasında olup görünür bağlantı almayabiliyor. Konaklama sorgularında Tripadvisor yanıtların yüzde 61'inde kaynak olarak kullanılırken yalnızca yüzde 21'inde bağlantısıyla gösterilmişti. Bu yüzden marka anılmaları, bağlantı olmasa da değerlidir. Google'ın uyarısı da net: sahte yorum ya da yapay forum mesajlarıyla anılma üretmek işe yaramaz. Kalıcı yol; gerçek müşteri yorumları, veriye dayalı basın çalışmaları, uzman katkıları ve şikâyetlere açık, hızlı yanıtlardır.
Temel 5 - Ürün ve işletme verisi
Google'ın rehberi, üretken yapay zekâ yanıtlarının uygun durumlarda ürün listelemeleri ve yerel işletme bilgileri içerebileceğini ve bunun için Merchant Center ile Google İşletme Profili'nin kullanılmasını öneriyor. Google, Ocak 2026'da Merchant Center'a sohbet tabanlı alışveriş için yeni veri alanları eklediğini duyurdu: ürünle ilgili sık sorulan sorulara verilen cevaplar, uyumlu aksesuarlar ve alternatif ürünler gibi. Bu alanlar, “bu ürün şununla uyumlu mu?” türündeki sorularda ürününüzün seçilmesini kolaylaştırıyor.
Yorumlar da ürün verisinin parçası. Yorum metinleri, ürünün kime ve hangi kullanıma uygun olduğunu anlatan en güçlü kaynaklardan biri. Merchant Center kurulumunu Merchant Center yazısında, yorumların satışa etkisini ürün sayfası yorumları yazısında anlattım.
Temel 6 - Ölçüm döngüsü
GEO'nun en sık atlanan adımı ölçüm. Ölçmediğiniz görünürlüğü yönetemezsiniz; üstelik yapay zekâ yanıtları değişken olduğu için tek bir ekran görüntüsü bir şey kanıtlamaz. Hangi araçlarla neyin ölçüleceğini bir sonraki bölümde ayrıntılı anlatıyorum.
GEO nasıl ölçülür?
Yapay zekâ görünürlüğünü ölçmek için artık resmî araçlar var. Google, üretken yapay zekâ performans raporunu Haziran 2026'da Search Console'a ekledi ve 31 Ağustos 2026'da tüm sitelere açtı. Rapor, sayfalarınızın AI Bakışı ve AI Modu'nda aldığı gösterimleri sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımıyla gösteriyor; tıklama verisi henüz yok. GA4 ise Mayıs 2026'da varsayılan kanal gruplarına AI Assistant kanalını ekledi; ChatGPT, Gemini ve Claude gibi asistanlardan gelen ziyaretler artık ayrı bir kanalda görünüyor.
| Ölçü | Kaynak | Ne gösterir? |
|---|---|---|
| Yapay zekâ özelliklerinde gösterim | Search Console, üretken yapay zekâ raporu | Hangi sayfaların AI Bakışı ve AI Modu'nda yer aldığı |
| Yapay zekâ asistanı trafiği ve dönüşüm | GA4, AI Assistant kanalı | Asistanlardan gelen ziyaretin satış ya da form getirip getirmediği |
| Anılma oranı | Sabit sorularla düzenli istem takibi | Hedef soruların kaçında markanın anıldığı |
| Kaynak gösterilme | İstem takibi | Sitenizin kaç yanıtta bağlantıyla gösterildiği |
| Doğru anlatılma | Yanıtların elle incelenmesi | Fiyat, özellik ve konum bilgilerinin doğruluğu |
| Markalı arama | Search Console, performans raporu | Yapay zekâda anılmanın marka aramasına yansıması |
İki sınırlamayı bilmek gerekiyor. Birincisi, uygulama içinden gelen ve yönlendiren bilgisini taşımayan ziyaretler GA4'te hâlâ doğrudan trafik görünebilir. İkincisi, tıklamasız arama nedeniyle görünürlük her zaman ziyarete dönüşmez; bu yüzden gösterim ve anılma, tıklama kadar önemli bir ölçü. Search Console'u etkili kullanmayı Search Console yazısında, GA4 temelini GA4 kurulumu yazısında anlattım.
E-ticarette GEO
Alışveriş, yapay zekâ aramasının en hızlı değiştirdiği alan. Kullanıcı “3.000 TL altı, geniş ayak için koşu ayakkabısı” gibi ayrıntılı bir soru soruyor; yapay zekâ ise sayfa metnini, ürün verisini, yorumları ve pazaryeri ilanlarını birlikte değerlendirerek birkaç ürün öneriyor. Bu yüzden e-ticarette GEO, kategori ve ürün sayfalarının “kime, hangi durumda, neden” sorularına net cevap vermesiyle başlar. Temelini E-Ticaret SEO rehberinde anlattım.
Pazaryerleri ayrı bir dikkat istiyor. Yapay zekâ yanıtları ürünü çoğu zaman pazaryeri ilanı üzerinden anlatıyor; ABD'de Amazon, perakende AI Bakışı kaynaklarının yüzde 14'ünde yer alıyordu. Pazaryerinde satmak sorun değil, ama tek kaynak orası olursa marj, müşteri verisi ve marka algısı sizin elinizden çıkar. Hedef, pazaryeri ilanını güçlü tutarken kendi sitenizi de kaynak hâline getirmektir. Pazaryerindeki yorum ve puan yönetimini bu yazıda ele aldım.
Ödeme tarafında gelişmeler hızlı ama henüz oturmadı. OpenAI, ChatGPT içinde ödeme almayı Mart 2026'da geri çekti ve ürün keşfine odaklandı; satın alma yeniden mağazanın kendi sitesinde tamamlanıyor. Google ise Ocak 2026'da Universal Commerce Protocol adlı açık bir standart duyurdu; AI Modu'ndaki ödeme özelliğini önce ABD'deki perakendecilerle devreye alıyor. Türkiye için bugünkü öncelik, yapay zekânın markanızı önermesi ve ziyaretçinin sitenizde sorunsuz satın alabilmesi.
Türkiye'de 2026'da ne değişti?
Yapay zekâ araması Türkiye'de 2026'da hızla olgunlaştı: Türkçe AI Modu açıldı, ölçüm araçları geldi ve ChatGPT reklam vermeye başladı. Aşağıdaki yedi gelişme, bugünkü GEO çalışmasının zeminini oluşturuyor.
| Tarih | Gelişme | Anlamı |
|---|---|---|
| Ocak 2026 | Google, Universal Commerce Protocol'ü ve Merchant Center'daki yeni sohbet alanlarını duyurdu | Ürün verisi, yapay zekâ alışverişinin girdisi hâline geliyor |
| 18 Şubat 2026 | AI Modu ve AI Bakışı Türkiye'de Türkçe olarak açıldı | GEO, Türkçe aramada da doğrudan gündeme girdi |
| Mart 2026 | OpenAI, ChatGPT içi ödemeyi geri çekti | Keşif yapay zekâda, satın alma sitede |
| Mayıs 2026 | GA4'e AI Assistant kanalı eklendi | Yapay zekâ trafiği ayrı ölçülebiliyor |
| Temmuz 2026 | Google, üretken yapay zekâ optimizasyon rehberini güncelledi | GEO'nun neyi kapsayıp neyi kapsamadığı netleşti |
| 31 Ağustos 2026 | Search Console yapay zekâ raporu ve çıkma ayarı tüm sitelere açıldı | Görünürlük artık resmî veriyle izlenebiliyor |
| 17 Eylül 2026 | ChatGPT reklamları Türkiye'de başladı | Yapay zekâ yanıtları ücretli bir vitrine de dönüştü |
Doğru sıra: GEO'ya nereden başlamalı?
GEO'ya en pahalı yerden, yani içerik üretiminden başlamak yaygın bir hata. Doğru sıra ölçümle başlar: müşterilerinizin gerçekten sorduğu 20 ila 50 soruyu belirleyin ve bu soruları ChatGPT, Gemini, AI Modu ve Perplexity'de düzenli olarak test edin. Kimlerin anıldığını, hangi kaynakların gösterildiğini ve markanızın nasıl anlatıldığını not edin.
Örneğin koşu ayakkabısı satan bir marka için soru listesi beş türü kapsamalı: kategori soruları (“yeni başlayanlar için en iyi koşu ayakkabısı hangisi?”), karşılaştırma soruları (“A markası mı B markası mı?”), marka soruları (“X markası kaliteli mi?”), sorun soruları (“dizim ağrıyor, hangi ayakkabı uygun?”) ve fiyat soruları (“3.000 TL altı en iyi seçenekler neler?”). Marka soruları, yapay zekânın sizi nasıl anlattığını; kategori ve sorun soruları ise sizi hiç önerip önermediğini gösterir.
İkinci adımda teknik erişimi düzeltin; botlar sitenize ulaşamıyorsa diğer her şey boşa gider. Üçüncü adımda, ölçümde ortaya çıkan boşluklara göre özgün içerik üretin ve marka varlığınızı tutarlı hâle getirin. Dördüncü adımda üçüncü taraf anılmaları üzerinde çalışın. Son adımda aynı sorularla yeniden ölçün ve planı güncelleyin.
Bu döngüyü sizin için kurmamı ya da markanızın bugünkü durumunu çıkarmamı isterseniz, GEO danışmanlığı kapsamında birlikte çalışabiliriz. Başlangıç için sektörünüzdeki 20 gerçek müşteri sorusunda markanızı ve rakiplerinizi ücretsiz raporluyorum.
Sık sorulan sorular
SEO ve GEO nedir, aralarındaki fark ne?
SEO, sitenizin arama sonuçlarında üst sıralarda yer alması için yapılan çalışmadır. GEO ise markanızın yapay zekâ yanıtlarında anılması ve kaynak gösterilmesi için yapılır. Google, GEO'yu SEO'nun bir parçası olarak görüyor; fark, ölçülen şeyde ve kaynak havuzunun kendi sitenizin ötesine uzanmasında.
GEO nasıl yapılır?
Önce hedef sorularla mevcut görünürlük ölçülür. Ardından yapay zekâ botlarının siteye erişimi düzeltilir, özgün ve faydalı içerik üretilir, marka varlığı tutarlı hâle getirilir ve bağımsız sitelerdeki anılmalar üzerinde çalışılır. Süreç, aynı sorularla düzenli olarak yeniden ölçülerek yönetilir.
GEO ajansı ne yapar?
GEO ajansı ya da danışmanı, markanın yapay zekâ yanıtlarındaki durumunu ölçer, teknik ve içerik eksiklerini giderir, dijital PR ile anılma çalışması yürütür ve sonuçları raporlar. Seçim yaparken “ChatGPT'de ilk sıra garantisi” veren ya da Google'ın iç verisine eriştiğini söyleyen hizmetlerden uzak durun.
GEO için llms.txt dosyası gerekli mi?
Google Arama için gerekli değil; Google bu dosyayı kullanmadığını resmî rehberinde açıkça yazıyor. Bazı yapay zekâ ajanları ve geliştirici araçları llms.txt okuyabildiği için dosyanın zararı yok, ama GEO stratejisinin merkezine konmamalı.
GEO ne kadar sürede sonuç verir?
Teknik düzeltmelerin etkisi birkaç hafta içinde görülebilir. İçerik ve anılma çalışmaları ise genellikle birkaç ay ister. Yapay zekâ sistemleri sık güncellendiği için kesin süre vermek mümkün değil; bu yüzden düzenli ölçüm şart.
Yapay zekâ markamı yanlış anlatıyorsa ne yapmalıyım?
Önce yanlış bilginin kaynağını bulun: çoğu zaman eski bir sayfa, güncellenmemiş bir liste ya da tutarsız bir profildir. Kaynağı düzeltin, kendi sitenizde doğru bilgiyi açık ve güncel biçimde yayınlayın ve birkaç hafta sonra aynı soruları yeniden test edin.