Segment Overlap Nedir?

Sayılarla ne demek?

Bir kitleyi anlamak çoğu zaman iki özelliğin birlikte nasıl davrandığını görmeyi gerektirir. Mobil kullanıcılar ile ücretli trafikten gelenler ne kadar örtüşüyor? Satın alanların kaçı aynı zamanda bülten tıklamış? Tek tek bakıldığında cevap bulunmaz.

Bu teknik, seçilen segmentleri iç içe geçmiş dairelerle gösterir. Her bölge bir kombinasyonu temsil eder: yalnızca A, A ve B, üçü birden. Altındaki tablo, her kesişim için kullanıcı sayısı ve istenen metrikleri listeler.

Asıl değeri, hiçbir standart raporun hazır sunmadığı kesişim gruplarını ortaya çıkarmasıdır. Bu gruplar çoğu zaman en değerli ya da en sorunlu kitlelerdir.

Örnek sorular

Son satır içerik ekipleri için özellikle öğretici. Blog okuyup aynı zamanda satın alan kesişim küçük görünebilir ama bu grubun ortalama sepeti genelden yüksekse, içeriğin rolü satış raporlarında görünenden büyük demektir.

Nasıl kullanılır?

1. Soruyu önce yazın. Hangi kesişim merak ediliyor?
2. Segmentleri tanımlayın. Kullanıcı düzeyinde, net koşullarla.
3. Metrikleri ekleyin. Gelir, satın alma, etkileşim.
4. Kesişimden kitle oluşturun. Reklam ya da e-posta için.
5. Dönemi yeterince geniş seçin. Küçük kesişimler için.

Uygulamada ne oluyor?

En sık keşif, beklenmedik derecede küçük kesişimler. Ekip, bülten okuyucularının sitede sık alışveriş yaptığını düşünüyor; çakışma analizi bu iki grubun az örtüştüğünü gösteriyor ve bülten stratejisi yeniden düşünülüyor.

İkinci gözlem, kesişim gruplarından kitle oluşturulmaması. Değerli bir kesişim bulunduğunda, bu gruba özel bir yeniden pazarlama kitlesi tek tıkla kaydedilebiliyor; analiz doğrudan eyleme dönüşüyor.

Üçüncüsü, oturum düzeyi ile kullanıcı düzeyi segmentlerin karıştırılması. Aynı oturumda mı yoksa dönem içinde herhangi bir zamanda mı gerçekleşti — bu fark sonuçları büyük ölçüde değiştiriyor.

Dördüncüsü, küçük kesişimlerin gizlenmesi. Üç özelliğin birlikte görüldüğü grup çok küçükse, gizlilik koruması nedeniyle bu bölge boş görünebiliyor.

Beşincisi, yalnızca kullanıcı sayısına bakılması. Kesişimin büyüklüğü kadar, o gruptaki kişilerin gelir ve satın alma ortalamaları da önemli; küçük ama değerli gruplar gözden kaçmamalı.

Altıncısı, dört ya da daha fazla segment isteği. Teknik en fazla üç segmenti destekliyor; daha karmaşık sorular için soruyu parçalara ayırmak ya da ham veride çalışmak gerekiyor.

Yedincisi, segment tanımlarının kaydedilmemesi. Aynı tanımlar başka keşiflerde de kullanılacaksa kaydetmek, ekip içinde tutarlı kitle tanımları sağlıyor.

Sekizincisi, cihaz kesişimlerinin yanlış yorumlanması. Aynı kullanıcı hem mobil hem masaüstü segmentinde görünüyorsa, bu ancak cihazlar arası kimlik birleştirmesi yapıldığında anlamlı.

Dokuzuncusu, analizin tek seferlik kalması. Önemli bir kesişim her ay yeniden ölçüldüğünde, yapılan kampanyaların bu grubu büyütüp büyütmediği izlenebiliyor.

Onuncusu, pazarlama kanallarının birbirini yiyip yemediğinin sorulmaması. İki reklam platformunun kitleleri büyük ölçüde örtüşüyorsa, aynı kişilere iki kez ödeme yapılıyor olabilir.

On birincisi, sonuçların nedensellik olarak okunması. Blog okuyanlar daha çok satın alıyorsa, bu blogun satış getirdiğini değil, zaten ilgili kişilerin blog okuduğunu da gösterebilir.

On ikincisi, analizin bir hipotezle başlamaması. Rastgele segmentler seçildiğinde ilginç ama anlamsız kesişimler çıkıyor; önceden yazılmış bir soru, sonucu eyleme dönük hale getiriyor.

Neyi göstermez?

Çakışma analizi, kesişimin neden oluştuğunu göstermez. Hangi grupların birlikte var olduğunu gösterir; neden sorusu ayrı bir analiz ister.

Sıkça sorulan sorular

Kaç segment kullanabilirim?

En fazla üç.

Kesişimden kitle oluşturabilir miyim?

Evet; bölgeye sağ tıklayarak segment ya da kitle olarak kaydedebilirsiniz.

Bazı bölgeler neden boş?

Kesişim çok küçükse gizlilik koruması nedeniyle gizlenebilir.

Bu kavramın bütün resim içindeki yerini Dönüşüm Takibi ve Ölçümleme Rehberi içinde ayrıntılı anlattım.