Yapay zeka görünürlüğü dört kaynaktan birlikte ölçülür: Google tarafı için Search Console'un üretken yapay zeka raporu, sitenize gelen ziyaret için GA4'teki AI Assistant kanalı, Copilot için Bing Webmaster Tools'un yapay zeka raporu ve hiçbir aracın göstermediği anılma ile doğru anlatılma için düzenli istem takibi. Tek bir araç resmin tamamını vermiyor; her biri farklı bir soruyu cevaplıyor ve ancak birlikte okunduğunda anlamlı bir tablo oluşturuyor.
Bu yazıda her kaynağın neyi gösterdiğini, neyi göstermediğini ve bunları tek bir aylık rapor hâline nasıl getirebileceğinizi anlatıyorum.
Search Console'un üretken yapay zeka raporu neyi gösteriyor?
Google'ın üretken yapay zeka performans raporu ağustosun son gününden bu yana dünya genelindeki tüm mülklerde kullanılabiliyor. Rapor, sitenize verilen bağlantıların Google'ın iki yapay zeka yüzeyinde kaç kez gösterildiğini listeliyor. Veriler sayfalara, ülkelere, cihazlara ve günlere göre kırılabiliyor; metin ve çok modlu (görselle yapılan) aramalar ayrı filtrelenebiliyor. Discover'daki yapay zeka özellikleri için ayrı bir rapor var.
Raporun iki sınırı var. Birincisi, Eylül 2026 itibarıyla yalnızca gösterim sayılıyor; tıklama ya da sorgu kırılımı sunulmuyor. İkincisi, bir sayfanın gösterim alması, yanıtta hangi bağlamda kullanıldığını söylemiyor. Yine de hangi sayfaların yapay zeka yüzeylerinde karşılık bulduğunu gösteren tek birinci taraf kaynak bu. Search Console'u verimli kullanmanın genel yollarını bu rehberde topladım.
GA4'te yapay zeka trafiği nasıl izlenir?
GA4, Mayıs 2026'dan beri tanınan yapay zeka asistanlarından gelen ziyaretleri otomatik olarak ayırıyor. Yönlendiren site bir yapay zeka asistanıysa oturumun aracı "ai-assistant" olarak işaretleniyor ve oturum, varsayılan kanal grubunda "AI Assistant" başlığı altında görünüyor. Google örnek olarak ChatGPT, Gemini ve Claude'u sayıyor; tanınan asistanların tam listesini ise yayımlamadı.
Bu kanalın gücü, ziyaretin ardından ne olduğunu göstermesi: satış, form, sepete ekleme. Sınırı ise yönlendiren bilgisine bağlı olması. Mobil uygulamalardan, uygulama içi tarayıcılardan ya da kopyalanan bağlantılardan gelen ziyaretlerde bu bilgi taşınmayabiliyor ve oturum doğrudan trafik olarak kalıyor. ChatGPT'nin arama sonuçlarından gelen bağlantılar ise utm_source=chatgpt.com etiketini taşıyor; bu etiket ChatGPT trafiğini ikinci bir yoldan doğrulamayı sağlıyor. Temel kurulum için GA4 kurulumu yazısına, ücretli ChatGPT trafiğinin ölçümü için ChatGPT reklamları yazısına bakabilirsiniz.
Bing ve Merchant Center'daki raporlar ne sunuyor?
Microsoft, Şubat 2026'da Bing Webmaster Tools'a yapay zeka performans raporunu ekledi. Rapor üç şey sunuyor: toplam alıntı sayısı, alıntılanan sayfalar ve Copilot'un cevap hazırlarken arka planda çalıştırdığı sorgular. Bu son bilgi Google tarafında bulunmuyor ve içerik planlaması için çok değerli.
E-ticaret siteleri için Google, Merchant Center'a yapay zeka performans içgörüleri ekledi. Bu özellik markanın AI Modu ve AI Bakışı'ndaki görünürlük payını rakiplerle karşılaştırıyor; ancak Eylül 2026 itibarıyla yalnızca Avustralya, Kanada, Hindistan, Yeni Zelanda ve ABD'de kullanılabiliyor.
İstem takibi nasıl yapılmalı?
Resmî raporların hiçbiri, markanızın cevabın içinde geçip geçmediğini ya da doğru tarif edilip edilmediğini söylemiyor. Bu boşluğu kapatmanın yolu elle ya da bir araçla yürütülen istem takibi. Takibi güvenilir kılan şey, her ay aynı kayıt şablonunu kullanmak:
| Alan | Nasıl doldurulur? |
|---|---|
| Tarih ve platform | Ölçümün yapıldığı gün ve asistan |
| Soru | Değiştirilmeden kullanılan sabit metin |
| Anılma | Markanın adı cevapta geçti mi (evet/hayır) |
| Alıntı | Sitenize bağlantı verildi mi (evet/hayır) |
| Doğruluk | Fiyat, özellik ve konum bilgisi doğru mu |
| Rakipler ve kaynaklar | Öne çıkan markalar ve gösterilen siteler |
Cevapların değişkenliğine karşı bir karar kuralı belirleyin: örneğin her soruyu üç kez sorup en az ikisinde geçen markayı "anıldı" saymak. Kural ne olursa olsun, her ay aynısını uygulamak karşılaştırmayı anlamlı kılar.
Bu kayıtlardan iki temel ölçü çıkıyor: LLM görünürlüğü, yani soruların yüzde kaçında markanın anıldığı; ve yapay zeka alıntısı, yani yüzde kaçında sitenin bağlantıyla gösterildiği. Asistanların hangi dizinlere dayandığını ve neden farklı sonuç verdiğini platform karşılaştırması yazısında ele aldım.
Üçüncü taraf araçlara ne kadar güvenmeli?
İstem takibini otomatikleştiren araçlar zaman kazandırabilir. Ancak Google, dış araçların kendi iç sıralama ve yapay zeka sistemlerine erişemediğini ve tahminlerinin garanti olmadığını açıkça belirtiyor. Bir aracı kullanmadan önce hangi soruları, hangi dilde, hangi sıklıkta ve hangi konumdan sorduğunu öğrenin. Türkçe sorular için ayar yapılamayan bir aracın verdiği skor, Türkiye'deki durumu yansıtmayabilir.
E-ticaret siteleri hangi ölçülere öncelik vermeli?
E-ticarette görünürlüğün asıl karşılığı satış. Bu yüzden AI Assistant kanalından gelen gelir ve dönüşüm oranı, organik aramayla yan yana izlenmeli. Search Console tarafında ise kategori ve ürün sayfalarının yapay zeka gösterimleri ayrı ayrı takip edilmeli; bilgi sayfalarının gösterimi artarken ürün sayfalarınınki yerinde sayıyorsa, ürün verisinde eksik olabilir. Ürün verisinin nasıl güçlendirileceğini e-ticarette GEO yazısında anlattım. Merchant Center'daki yapay zeka içgörüleri Türkiye'ye geldiğinde, rakiplere göre görünürlük payı da bu listeye eklenecek.
Aylık rapor nasıl kurgulanmalı?
| Ölçü | Kaynak | Cevapladığı soru |
|---|---|---|
| Yapay zeka gösterimleri | Search Console | Google'ın yapay zeka yüzeylerinde hangi sayfalar görünüyor? |
| Copilot alıntıları ve arama ifadeleri | Bing Webmaster Tools | Copilot hangi soruda hangi sayfamı kullanıyor? |
| AI Assistant oturumları ve dönüşümleri | GA4 | Yapay zekadan gelen ziyaret işe yarıyor mu? |
| Anılma ve alıntı oranı | İstem takibi | Hedef sorularda markam görünüyor mu? |
| Doğru anlatılma | İstem takibi | Markam hakkında verilen bilgi doğru mu? |
| Markalı arama gösterimleri | Search Console | Yapay zekadaki görünürlük marka talebine yansıyor mu? |
Raporu önceki ay ve başlangıç ölçümüyle karşılaştırın. Görünürlüğün tıklamaya dönüşmediği dönemde raporun nasıl okunacağını tıklamasız arama yazısında anlattım. Ölçümün denetim sürecindeki yerini ise GEO denetimi kontrol listesi yazısında bulabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
GA4'te AI Assistant kanalını göremiyorsam ne yapmalıyım?
Önce raporun varsayılan kanal grubunu kullandığından emin olun. Özel bir kanal grubu kullanıyorsanız yeni kanal orada görünmeyebilir. Ziyaret sayısı çok düşükse kanal henüz satırlarda yer almayabilir; bu durumda kaynak ve araç boyutlarında chatgpt.com gibi yönlendirenleri kontrol edin.
İstem takibini elle mi yapmalıyım, bir araçla mı?
Başlangıçta elle yapmak, soruların ve cevapların doğasını anlamak için çok öğretici. Soru sayısı 50'yi, platform sayısı dördü aştığında ise bir araç zaman kazandırır. Aracı seçerken Türkçe soruları Türkiye konumundan sorabildiğinden ve ham cevapları dışa aktarabildiğinizden emin olun; yalnızca tek bir skor veren araçlar, sorunun nerede olduğunu göstermez.
Yapay zeka görünürlüğü ne sıklıkla ölçülmeli?
Search Console ve GA4 verileri haftalık izlenebilir; istem takibi için aylık ölçüm çoğu işletme için yeterli. Büyük bir içerik ya da teknik değişiklikten sonra ek bir ölçüm yapmak faydalı. Ölçümün GEO döngüsündeki yerini rehberin ölçüm bölümünde anlattım.
