Yapay zeka için ayrı bir içerik türü yazılmaz. Google'ın yapay zeka özelliklerinde ve diğer asistanlarda kaynak gösterilen içerik, okuyucu için yazılmış, başka yerde bulunmayan bir bilgi taşıyan ve net bir yapıyla düzenlenmiş içeriktir. Google'ın resmî önerisi dört başlıkta toplanıyor: özgün bakış açısı, sıradan olmayan içerik, okuyucuya göre düzenlenmiş yapı ve metni destekleyen görsel ile video. Metni parçalamak ya da yapay zekaya göre yeniden yazmak bu listede yok.
Bu yazıda Google'ın önerilerini e-ticaret ve hizmet işletmeleri için somut uygulamalara çeviriyor, mevcut içeriği elden geçirirken izlenecek sırayı ve sık yapılan hataları anlatıyorum.
Sıradan içerik ile sıradan olmayan içerik arasındaki fark nedir?
Google, üretken yapay zeka rehberinde bu ayrımı bir örnekle anlatıyor. "İlk kez ev alacaklar için 7 ipucu" gibi bir yazı, herkesin bildiği genel bilgiye dayanır ve okuyucuya pek az yeni şey söyler. "Ekspertizden neden vazgeçtik ve nasıl tasarruf ettik" gibi bir yazı ise ilk elden deneyim ve uzman bakışı taşır. Google, sistemlerinin birçok kaynağı birlikte incelediğini, bu yüzden öne çıkan özgün bir bakış açısının faydalı olduğunu söylüyor.
E-ticarette karşılığı şöyle: "Kışlık mont alırken dikkat edilecek 7 şey" sıradan bir içeriktir. "Geçen kış 300 iade talebini inceledik: mont bedeninde en sık yapılan hata" ise hiçbir rakibin kopyalayamayacağı bir bilgidir. Yapay zeka sistemleri aynı genel bilgiyi onlarca sitede bulabildiği için ilk yazıyı kaynak göstermeye ihtiyaç duymaz; ikincisi ise alt sorulardan birine başka yerde olmayan bir cevap verir. SEO'da bu fikir bilgi kazanımı olarak biliniyor.
Özgün bilgi nereden gelir?
Çoğu işletme, özgün içeriğin hammaddesini zaten elinde tutuyor ama kullanmıyor. En verimli kaynaklar şunlar:
- İade ve değişim nedenleri: Hangi ürünün neden geri geldiği, beden ve kullanım rehberlerinin en güçlü kaynağı.
- Müşteri hizmetlerine gelen sorular: Aynı sorunun her hafta tekrar sorulması, sayfada eksik bir cevap olduğunu gösterir.
- Satış ve kullanım verisi: Hangi ürünlerin birlikte alındığı, hangi mevsimde neyin öne çıktığı.
- Kendi testleriniz: Kumaşın yıkamadan sonra ne kadar çektiği, bir cihazın gerçek pil süresi.
- Ekibin uzmanlığı: Üretim, tedarik ya da kurulum ekibinin sahada öğrendikleri.
Bu bilgiler, Google'ın kalite anlayışındaki deneyim boyutunu da doğrudan besliyor. Yazının kim tarafından, hangi deneyime dayanarak yazıldığı açıkça görünmeli; E-E-A-T çerçevesi bu yüzden yapay zeka yanıtlarında da geçerli.
Okuyucu için net bir yapı nasıl kurulur?
Google, içeriği yapay zeka anlasın diye küçük parçalara bölmenin gerekmediğini, ama okuyucunun takip edebileceği paragraf ve başlıklarla düzenlemenin iyi olduğunu söylüyor. Pratikte işe yarayan kurallar basit:
- Her bölüm, başlığındaki soruya ilk cümlede doğrudan cevap versin; ayrıntı ve gerekçe sonra gelsin.
- Başlıklar, okuyucunun gerçekten sorduğu soruları yansıtsın.
- Karşılaştırma gereken yerde tablo kullanın; ölçü, fiyat aralığı ve süre gibi bilgileri sayıyla verin.
- Bir terimi ilk geçtiği yerde tanımlayın, sonra tutarlı biçimde aynı terimi kullanın.
Bu kurallar yapay zekaya özel değil; iyi bir editörün zaten uygulayacağı kurallar. Yan etkisi ise, sistemlerin sayfadaki ilgili bölümü bulup kullanmasının kolaylaşması. Parçalama gibi yaygın efsanelerin neden işe yaramadığını Google'ın gereksiz dediği taktikler üzerine yazdığım yazıda açıkladım.
Bir kategori paragrafı nasıl dönüştürülür?
Somut bir örnek vereyim. Bir ev tekstili mağazasının nevresim kategorisindeki tipik açıklama şöyle: "Birbirinden şık nevresim takımları uygun fiyatlarla sitemizde. Kaliteli kumaşları ve modern desenleriyle yatak odanıza renk katın." Bu paragraf hiçbir soruya cevap vermiyor ve binlerce sitede neredeyse aynısı var.
Aynı alan şöyle yazılabilir: "Nevresimde en çok iade sebebi ölçü uyumsuzluğu. Çift kişilik nevresim takımlarımız 200×220 cm yorgan ve 160×200 cm yatak için tasarlandı; yatağınız 180 cm genişlikteyse king size seçin. Pamuklu kumaşlar ilk yıkamada bir miktar çekebildiği için ölçüleri birkaç santim geniş tuttuk." İkinci metin, kullanıcının gerçekten sorduğu üç alt soruya cevap veriyor ve mağazanın kendi iade verisine dayanıyor. Yapay zeka yanıtında kaynak gösterilecek olan bu tür paragraflar.
Yayından önce içeriğe hangi soruları sormalı?
Bir sayfayı yayımlamadan ya da güncellemeden önce şu beş soruya dürüstçe cevap verin:
- Bu sayfa, konuyla ilgili ilk üç sonuçta bulunmayan hangi bilgiyi veriyor?
- Bu bilgi kimin deneyimine ya da hangi veriye dayanıyor ve bu sayfada görünüyor mu?
- Her bölümün ilk cümlesi, başlıktaki soruyu tek başına cevaplıyor mu?
- Sayfadaki görseller stok görsel mi, yoksa ürünü ya da süreci gerçekten gösteriyor mu?
- Okuyucu sayfayı bitirdiğinde bir sonraki adımı biliyor mu?
İlk iki soruya net bir cevap veremiyorsanız, sayfa büyük olasılıkla yapay zeka yanıtlarında da fark yaratmayacaktır.
Görsel ve video neden önemli?
Google'a göre yapay zeka özellikleri yanıtın yanında görsel ve video da gösterebiliyor; yani iyi bir görsel, metin bağlantısından bağımsız olarak da markanızı yanıta taşıyabiliyor. Stok fotoğraf bu fırsatı değerlendirmez; ürünün gerçek kullanımını, ölçüsünü ya da farkını gösteren özgün görseller değerlendirir. Görselin ne gösterdiğini anlatan alt metin ve görselin yanındaki açıklama da metnin parçasıdır. Ürün videolarının dönüşüme etkisini ürün sayfası videosu yazısında anlattım.
Mevcut içeriği nasıl elden geçirmelisiniz?
Yeni içerik üretmeden önce eldekini güçlendirmek genellikle daha hızlı sonuç verir. Önerdiğim sıra şu:
- Yapay zeka yüzeylerinde hâlihazırda gösterim toplayan sayfalarınızı Search Console'dan çıkarın; sistem bu sayfalarla zaten ilgileniyor.
- Bu sayfaların cevapladığı soruları AI Modu'nda sorun; yanıtta öne çıkan rakip sayfaların hangi ayrıntıyı sizden daha iyi verdiğini yazın.
- Eksik bilgiyi kendi verinizle ekleyin; yalnızca rakibin söylediğini tekrar etmeyin.
- Tarihi yalnızca içerik gerçekten değiştiğinde güncelleyin.
- Birbirini tekrar eden zayıf sayfaları birleştirin ya da kaldırın; bu işe içerik budama deniyor.
İçerik planını baştan kurmak isterseniz SEO içerik stratejisi yazısı iyi bir başlangıç noktası.
En sık yapılan hatalar nelerdir?
- Genel geçer yapay zeka metni: Bir dil modelinin kendi başına da üretebileceği cümleler, o sayfayı kaynak göstermek için hiçbir gerekçe sunmuyor.
- Anahtar kelime dolu soru-cevap blokları: Her varyasyon için bir soru eklemek okuyucuyu yorar ve kaliteyi düşürür.
- Göstermelik güncelleme tarihi: İçerik değişmeden tarihi yenilemek güven kaybettirir.
- Görselde ya da PDF'te saklı bilgi: Beden tablosu, teknik özellik ve fiyat gibi kritik bilgiler metin olarak da sayfada bulunmalı.
İçeriğin tek başına yetmediği, markanın başka sitelerde nasıl anıldığının da belirleyici olduğu durumları marka anılmaları yazısında; görünürlük tıklamaya dönüşmediğinde neler yapılacağını tıklamasız arama yazısında anlattım.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka için içerikte soru-cevap formatı şart mı?
Hayır. Soru biçimindeki başlıklar okuyucunun aradığını bulmasını kolaylaştırıyorsa kullanın; zorunlu bir format değil. Önemli olan, her bölümün kendi sorusuna net ve doğru bir cevap vermesi.
İçerik uzunluğu yapay zeka görünürlüğünü etkiler mi?
Google'a göre ideal bir sayfa uzunluğu yok; konuya ve kitleye göre kısa da uzun da sayfa iyi çalışabilir. Uzunluk değil, sayfanın soruya kattığı yeni bilgi belirleyici. Konunun tamamı için GEO rehberine bakabilirsiniz.
