Generative AI Nedir?

Üretken yapay zeka nasıl içerik üretir?

Üretken yapay zeka, milyarlarca örnek üzerinde eğitilerek bir içeriğin "nasıl göründüğünü" öğrenir. Metin üreten modeller, bir cümlede sıradaki kelime parçasının ne olacağını tahmin ederek ilerler; görsel üreten modeller ise rastgele gürültüden başlayıp istenen görsele adım adım yaklaşır. Sonuç, eğitim verisinin kopyası değil, o verinin istatistiksel örüntülerinden türetilmiş yeni bir içeriktir.

Bu yüzden çıktı hem güçlü hem kırılgandır. Model akıcı bir paragraf yazabilir, ama o paragraftaki bir tarihin doğru olduğunu garanti etmez. Aynı istem iki kez girildiğinde iki farklı yanıt çıkması da bir hata değil, yöntemin doğasıdır.

Sayılarla bir örnek: 600 ürünlük bir koleksiyon için ürün açıklaması yazmak, ürün başına 15 dakikadan 150 saat eder. Üretken yapay zekayla taslak süresi ürün başına 2 dakikaya, editör kontrolü 5 dakikaya iner; toplam yaklaşık 70 saat. Kazanç gerçektir, ama editör kontrolü atlanırsa 600 üründen birkaçında yanlış kumaş ya da beden bilgisi yayına girer ve iade olarak geri döner.

Üretken yapay zeka ile tahmine dayalı yapay zeka farkı

Pazarlamada üretken yapay zeka nasıl kullanılır?

1. Kullanım alanını daralt. Reklam metni varyasyonu, ürün açıklaması taslağı, e-posta konu satırı ya da görsel arka plan gibi tek bir işle başla.
2. Kaynağı sen ver. Ürün özelliklerini, marka dilini ve yasaklı ifadeleri isteme ekle; modelin tahmin etmesine bırakma.
3. Kontrol listesiyle düzenle. Rakam, fiyat, iddia ve marka adı içeren her cümleyi kaynağıyla karşılaştır.
4. Özgün katkıyı ekle. Kendi verini, müşteri yorumlarını ve deneyimini içeriğe kat. Yalnızca modelin yazdığı içerik, rakiplerinkiyle aynılaşır; bu da bilgi kazanımını düşürür.
5. Performansı ölç. Yapay zekayla üretilen varyasyonları kreatif testlerle insan eliyle yazılanlarla karşılaştır.

Yayına almadan önce bilinmesi gereken riskler

• Uydurma bilgi: Model, bilmediği bir konuda da kendinden emin cümleler kurabilir. Sağlık, hukuk ve finans içeriklerinde bu risk daha da büyür.
• Ölçekli içerik tuzağı: Google, yapay zekayla üretilmiş içeriği tek başına sorun saymaz; ama sıralamayı etkilemek için kalitesiz sayfaları toplu üretmeyi spam politikalarının ihlali sayar. Ölçüt, içeriğin kullanıcıya gerçekten faydalı olmasıdır.
• Kişisel veri: Müşteri listelerini ya da sipariş kayıtlarını herkese açık bir araca yapıştırmak, KVKK açısından ciddi bir risktir.
• Marka tutarlılığı: Ton, terminoloji ve görsel dil kontrol edilmezse her varyasyon farklı bir marka gibi konuşur.

Sıkça sorulan sorular

Üretken yapay zekayla yazılan içerik Google'da sıralanır mı?

Sıralanabilir. Google, içeriğin nasıl üretildiğinden çok kullanıcıya fayda sağlayıp sağlamadığına bakar. Özgün bilgi ve deneyim eklenmeden toplu üretilen sayfalar ise spam olarak değerlendirilebilir.

Üretken yapay zeka hangi model türlerini kullanır?

Metin için büyük dil modelleri, görsel ve video için çoğunlukla difüzyon modelleri kullanılır. Bu modellerin geniş amaçlı olanlarına temel model denir.

Üretken yapay zeka araçlarına müşteri verisi girilebilir mi?

Kişisel veri içeren kayıtlar, ancak veri işleme koşulları net olan kurumsal hesaplarda ve gerekli hukuki dayanakla kullanılmalıdır. Herkese açık ücretsiz sürümlere müşteri verisi girmek önerilmez.

Google'ın yaklaşımı için Google Search Central: Yapay zekayla üretilen içerik rehberi, kişisel veri boyutu için KVKK'nın Üretken Yapay Zeka ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi başvurulacak iki temel kaynaktır.

Üretken yapay zekanın arama sonuçlarını nasıl yeniden şekillendirdiğini yapay zeka SEO rehberinde ayrıntılı ele aldım.