Mücevher markaları yapay zeka aramalarında üç şeyle güvenilir kaynak olur. Ürün gerçeklerini, yani taş türünü, sertifikayı, ayarı ve iade koşulunu kaynağıyla birlikte açık ve kısa yazan sayfalarla. Yazarın ve mağazanın kim ve nerede olduğunu kanıtlayan, tarihli ve her yerde aynı bilgiyi taşıyan sayfalarla. Ve yapay zeka araçlarına her ay aynı koşullarda sorulan sabit bir soru setiyle, yani markanın hangi yanıtta anıldığını, bilginin doğru olup olmadığını ve hangi kaynağın gösterildiğini izleyen bir panelle. Mücevherde yapay zeka görünürlüğünün ilk işi çoğu zaman yeni içerik üretmek değil, var olan yanlış bilginin kaynağını kurutmaktır.
Pırlanta ve tasarım mücevher markalarında SEO, yapay zeka görünürlüğü ve ölçüm kuruyorum. İstanbul’da iki mağazası olan bir pırlanta markasında Mart’ta mağazaya gelen bir müşteri, Ankara’daki mağazaya da uğradığını ama orada kimseyi bulamadığını söyledi. Markanın Ankara’da bir mağazası yoktu, iki yıl önce kapanmış bir satış noktası vardı. Yapay zeka arama araçlarının bir kısmı markanın Ankara’da mağazası olduğunu söylüyordu. Mayıs’taki ölçümde bunu söyleyen bir yanıt kalmamıştı. Bütün süreci mücevher dijital pazarlama vaka analizinde anlattım. Bu yazıda mücevher markalarında AI görünürlüğünün nasıl kurulduğunu ve markanın yapay zeka yanıtlarında doğru anlatılıp anlatılmadığının nasıl ölçüldüğünü anlatıyorum.
Yapay zeka yanıtları bir mücevher markasını neden yanlış anlatır?
Çünkü bulduğu en açık kaynağa dayanır ve o kaynak eski olabilir. Vakadaki markada yanlış mağaza bilgisinin kaynağı, kapanmış olarak işaretlenmemiş eski bir Google İşletme Profili kaydı ve güncellenmemiş bir rehber sitesiydi. İkinci yanlış iade politikasındaydı. Sitedeki metinde kişiye özel üretilen ürünlerde iade olmadığı yazıyordu. Cümle yasal olarak doğruydu, çünkü Mesafeli Sözleşmeler Yönetmeliği tüketicinin istekleri ya da kişisel ihtiyaçları doğrultusunda hazırlanan malları cayma hakkının istisnaları arasında sayıyor. Ama metin kişiye özel ürünü tanımlamadığı için bazı yapay zeka yanıtları markada hiç iade olmadığını söylüyordu. Bu, satın almanın önündeki en büyük güven engellerinden biriydi.
Kaynaklı ürün gerçekleri nasıl yazılır?
Her gerçeğin yanında kaynağıyla. Pırlanta alıcısı çok sayıda teknik özelliği karşılaştırır ve yapay zekaya da bu soruları sorar. Vakadaki markada laboratuvar pırlantası, sertifika ve karat gibi teknik konular ürün sayfalarında kısa ve açık cevaplarla desteklendi.
| Ürün gerçeği | Sayfada nasıl yazılır? | Kaynağı |
|---|---|---|
| Taş türü | Doğal ya da laboratuvar üretimi, açık ifadeyle | Sertifika ve kuyum mevzuatı |
| Sertifika | Kurum, rapor numarası ve sorgulama yolu | Sertifikayı veren kurum |
| Karat, renk, berraklık ve kesim | Sertifikadaki değerler, yuvarlanmadan | Sertifika |
| Ayar ve gram | Metal türü, ayar ve yaklaşık gram | Ürün kaydı |
| Ölçü ve değişim | Mevcut ölçüler ve mağazada değişim koşulu | Markanın politikası |
| İade | Hangi ürünün iade edilebildiği, hangisinin neden edilemediği | Mevzuat ve markanın politikası |
Laboratuvar pırlantasında ayrıca dikkat gerekir. 24 Haziran 2026 tarihli Resmi Gazete’de yayımlanan değişiklikle Kuyum Ticareti Hakkında Yönetmelik, laboratuvarda üretilen taşların etiket, sertifika, fatura, internet ve reklamda sentetik, laboratuvar üretimi ya da yapay üretim ibaresiyle gösterilmesini ve ayrı bir vitrinde ve ayrı bir çevrim içi kategoride sunulmasını istiyor. GIA da Haziran 2025’te laboratuvar üretimi taşların raporlarında doğal taşlar için kullanılan derece ölçeği yerine farklı tanımlayıcı terimler kullanacağını duyurdu. Bir ürün sayfası bu ayrımı açıkça yapmazsa yapay zeka yanıtı da yapamaz. Laboratuvar pırlantasının nasıl anlatıldığını laboratuvar pırlantası içeriği yazısında, sertifika sayfalarını pırlanta sertifikası SEO yazısında anlattım.
Yazar ve mağaza kanıtı nasıl gösterilir?
Kim yazdı, ne zaman yazdı ve mağaza nerede sorularına sayfanın kendisi cevap vererek. Vakadaki markada iki mağaza için ayrı sayfalar açıldı. Adres, çalışma saati, otopark, denenebilen koleksiyonlar ve randevu bilgisi her sayfada aynı yapıda verildi ve sayfalara mücevher mağazası türünde yapılandırılmış veri eklendi. Kapanan satış noktasının İşletme Profili kalıcı olarak kapalı işaretlendi ve rehber sitelerindeki eski kayıtlar düzeltildi.
| Kanıt | Nerede? |
|---|---|
| Yazarın adı, rolü ve uzmanlığı | Rehber ve teknik sayfaların başında ya da sonunda |
| Son güncelleme tarihi | Politika ve teknik sayfaların sonunda |
| Mağaza adresi, saatleri ve randevu yolu | Her mağazanın kendi sayfasında |
| Kapanan noktanın durumu | İşletme Profilinde kalıcı olarak kapalı |
| Aynı bilgi | Site, İşletme Profili ve rehber sitelerde birebir |
Ben teknik sayfalarda yazarın kim olduğunu gerçek unvanıyla yazıyorum. Mağazada taşları inceleyen bir gemolog varsa adı ve aldığı eğitim sayfada yer alır. Uzmanlık iddiası belgeyle karşılanamıyorsa yazılmaz. Mağaza sayfalarının nasıl kurulduğunu çok mağazalı kuyumcu SEO yazısında, İşletme Profili tarafını kuyumcu İşletme Profili yazısında anlattım.
Politika sayfaları nasıl yazılmalı?
Soru ve cevap biçiminde. Vakadaki markada iade politikası bu biçimde yeniden yazıldı. Hangi ürünlerin iade edilebildiği, gravürlü ürünün neden iade edilemediği ve mağazada ölçü değişiminin nasıl yapıldığı ayrı ayrı anlatıldı. Mayıs’taki ölçümde iade politikası yapay zeka yanıtlarında doğru özetleniyordu. Ben her politika sayfasında bir sorunun ilk cümlesini o sorunun doğrudan cevabı yapıyorum, çünkü yanıtlarda çoğu zaman o ilk cümle alıntılanıyor. Taksit gibi yasal sınırı olan konularda da sayfa yalnızca yasal olarak sunulabilen seçenekleri anlatır. Türkiye’de kuyum ürünlerinde kredi kartı taksidi yasal olarak sınırlıdır.
Site yapay zeka araçlarının okuyabileceği durumda mı?
Birkaç teknik koşul sağlanıyorsa. Google’a göre bir sayfanın yapay zeka özetlerinde ve yapay zeka modunda destekleyici bağlantı olarak görünebilmesi için dizinde olması ve arama sonucunda açıklama metniyle gösterilmeye uygun olması gerekiyor. Google bunun için ek bir teknik şart ya da özel bir yapılandırılmış veri olmadığını, var olan yapılandırılmış verinin ise sayfadaki görünür metinle uyumlu olması gerektiğini söylüyor. OpenAI de ChatGPT aramasında sitelerin görünmesi için ayrı bir arama tarayıcısı kullanıyor ve bu tarayıcıyı engelleyen siteler ChatGPT’nin arama yanıtlarında gösterilmiyor.
Mücevher sitelerinde en sık sorun sertifika bilgisinin yalnızca bir görsel ya da belge olarak durmasıdır. Sertifikanın taranmış hali sayfada dursa bile karat, renk, berraklık ve kurum bilgisi metin olarak da yazılmalıdır. Yapay zeka tarayıcılarının erişim ayarlarını yapay zeka botları ve erişim yazısında anlattım.
Sabit sorgu paneliyle ölçüm nasıl yapılır?
Her ay aynı sorularla, aynı araçlarda ve aynı koşullarda. Vakadaki markada yanlış bilgi fark edildikten sonra markayla ilgili sabit bir soru seti oluşturuldu ve her ay aynı sorular aynı koşullarda soruldu. İlk ölçümde Google’ın yapay zeka modu ve ChatGPT’nin bir kısmı markanın Ankara’da mağazası olduğunu söylüyordu.
| Sütun | Ne yazılır? |
|---|---|
| Soru grubu | Marka, mağaza ve adres, iade ve değişim, sertifika, laboratuvar pırlantası, fiyat |
| Araç ve tarih | Hangi araçta, hangi gün soruldu |
| Marka anıldı mı? | Evet ya da hayır |
| Bilgi doğru mu? | Mağaza, iade, taş türü ve sertifika doğru aktarılmış mı? |
| Kaynak | Markanın hangi sayfası ya da hangi dış kaynak |
| Düzeltme | Yanlış bilginin kaynağı ve yapılan düzeltme |
Bu ölçümün sınırları açıktır. Soru seti küçüktür ve yapay zeka yanıtları gün içinde bile değişebilir. Ben bu yüzden tek bir ölçüme değil aylık eğilime ve özellikle yanlış bilginin kaybolup kaybolmadığına bakıyorum. Ölçümün genel kurulumunu yapay zeka görünürlüğü ölçümü yazısında anlattım.
Yanlış bilgi nasıl fark edilir?
Çoğu zaman bir müşterinin cümlesinden. Vakadaki markada sorunu ilk fark eden bir ölçüm aracı değil, Ankara’da mağaza aradığını söyleyen bir müşteriydi. Ben satış danışmanlarının görüşme notuna müşteri markayı nereden duydu ve hangi bilgiyle geldi alanını ekletiyorum. Müşterinin yapay zekadan duyduğu yanlış bir bilgi bu alanda birkaç kez görülürse soru setine ekleniyor. Özel gün dönemlerinde teslim tarihi ve mağaza saatleri gibi bilgiler hızla değiştiği için bu kontrol sıklaşır. Özel gün kampanyalarının mücevher markalarında nasıl planlandığını ayrı bir yazıda ele alıyorum.
Yapay zeka görünürlüğünde en sık hangi hatalar yapılır?
- Kapanan mağazanın kaydını açık bırakmak. Yanıtlar olmayan bir mağazayı önerir.
- İade metninde kişiye özel ürünü tanımlamamak. Yanıtlar markada hiç iade olmadığını söyler.
- Laboratuvar pırlantasını açık ifadeyle ayırmamak. Hem mevzuat hem yanıt riski doğar.
- Sertifika bilgisini yalnızca görsel olarak yüklemek. Bilgi okunamayabilir.
- Yazar ve tarih göstermemek. Sayfanın güncel olup olmadığı anlaşılmaz.
- Arama tarayıcılarını farkında olmadan engellemek. Site yanıtlarda gösterilmez.
- Yeni içerik üretip eski yanlışı bırakmak. Yanlış kaynak yanıtlarda kalmaya devam eder.
Yapay zeka görünürlüğü markanızda nasıl kurulur?
Önce marka, mağaza, iade, sertifika, laboratuvar pırlantası ve fiyat başlıklarında sabit bir soru seti hazırlayın ve yanıtlardaki her yanlış bilginin kaynağını bulun. Sonra kapanan noktaları İşletme Profilinde kalıcı olarak kapalı işaretleyin, rehber sitelerdeki kayıtları düzeltin ve her mağaza için ayrı bir sayfa açın. Ardından iade ve değişim politikasını soru ve cevap biçiminde yeniden yazın, ürün sayfalarında taş türünü, sertifikayı ve ayarı metin olarak ve kaynağıyla verin. Soru setini her ay aynı koşullarda tekrar sormak ve danışmanların görüşme notlarına müşterinin hangi bilgiyle geldiğini yazdırmak bu düzenin son adımıdır. GEO çalışmasını nasıl yürüttüğümü GEO danışmanlığı sayfasında bulabilirsiniz. Mücevher reklam ajansı seçerken yapay zeka görünürlüğü için hangi kanıtların istenmesi gerektiğini ayrı bir yazıda ele alıyorum.
Bu tarafta nasıl çalıştığımı hizmet sayfasının mücevher ve pırlanta siteleri için SEO ve yapay zeka görünürlüğü bölümünde bulabilirsiniz. Yapay zeka görünürlüğünün bütün stratejideki yeri mücevher pazarlaması rehberinde anlatılıyor.
Sık sorulan sorular
ChatGPT markamız hakkında yanlış bilgi veriyorsa ne yapılmalı?
Önce yanlışın kaynağı bulunmalı. Vakadaki markada yanlış mağaza bilgisinin kaynağı kapanmış olarak işaretlenmemiş eski bir İşletme Profili kaydı ve güncellenmemiş bir rehber sitesiydi. Kayıt kalıcı olarak kapalı işaretlendi, rehber düzeltildi ve Mayıs’taki ölçümde yanlış bilgi kalmamıştı.
Laboratuvar pırlantası yapay zeka yanıtlarında nasıl doğru anlatılır?
Sayfanın kendisi açıkça ayırdığında. Kuyum Ticareti Hakkında Yönetmelik laboratuvar üretimi taşların internette ve reklamda açık bir ibareyle gösterilmesini ve ayrı bir çevrim içi kategoride sunulmasını istiyor. Ürün sayfası, sertifika ve kategori bu ayrımı yaptığında yanıtların da yapma ihtimali artar.
Yapay zeka aramaları için ayrı yapılandırılmış veri gerekir mi?
Google’a göre gerekmiyor. Google yapay zeka özellikleri için özel bir yapılandırılmış veri olmadığını, var olan verinin ise sayfadaki görünür metinle uyumlu olması gerektiğini söylüyor. Vakadaki markada mağaza sayfalarına mücevher mağazası türünde yapılandırılmış veri eklendi ama asıl iş sayfadaki bilginin doğru olmasıydı.
Kapanan mağazanın kaydı silinmeli mi?
Ben silmek yerine kalıcı olarak kapalı işaretliyorum. Vakadaki markada kapanan satış noktasının İşletme Profili bu şekilde işaretlendi ve rehber sitelerdeki eski kayıtlar düzeltildi. Böylece kaydı gören kişi ve yapay zeka yanıtı noktanın kapandığını görür.
Yapay zeka görünürlüğündeki değişim hangi kayıtlarla doğrulanır?
Sabit soru setinin aylık ekran kayıtları ve yanlış bilgi listesiyle. Ben aynı soruları aynı araçlara her ay aynı koşullarda soruyor, markanın geçip geçmediğini, hangi kaynağın gösterildiğini ve bilginin doğru olup olmadığını tabloya yazıyorum. Yanlış bilginin kaynağını bulup düzelttiğim tarihi de not ediyorum. Tek bir yanıtı sonuç saymıyorum, çünkü yanıtlar oturuma göre değişir.
Kaynaklar
Bu yazıdaki platform ve mevzuat bilgilerini Ekim 2026’da aşağıdaki resmi kaynaklardan kontrol ettim.
Reklamların satış getirmiyor mu?
Reklam hesabını birlikte inceleyelim, nerede bütçe kaybettiğini netçe görelim.
Ücretsiz Ön Görüşme