← Sözlüğe Dön SEO

Knowledge Graph Nedir?

Bilgi Grafiği

Knowledge graph, Google'ın varlıklar (kişi, yer, marka) ve aralarındaki ilişkileri tuttuğu dev bilgi veritabanıdır; anlamsal aramanın temelidir.

Yazan: Adem Demir Son güncelleme:

Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) = Google'ın gerçek dünyadaki varlıkları (kişi, yer, kuruluş, ürün, kavram) ve aralarındaki ilişkileri tutan bilgi tabanı · başlangıç: Mayıs 2012, "things, not strings" (kelimeler değil, şeyler) yaklaşımı · beslendiği kaynaklar: açık bilgi tabanları, lisanslı veriler, web sayfaları, yapılandırılmış veri, doğrulanmış varlık sahipleri · kullanımı: bilgi panelleri, hızlı yanıtlar, ilgili aramalar, sorgu anlama, yapay zeka özetleri · varlığın grafikte tanınması: tutarlı ad, açık tanım, güvenilir kaynaklarda anılma, resmi profiller arası bağlantılar

Sayılarla ne demek?

Bilgi Grafiği, Google'ın dünyayı kelimeler yerine "şeyler" olarak anlamaya çalıştığı büyük bir bilgi ağıdır. Google 2012'de bu sistemi duyururken sloganı "things, not strings" idi: "Ankara" araması yalnızca altı harflik bir dize değil, Türkiye'nin başkenti olan, nüfusu, ilçeleri ve tarihi olan bir şehir varlığıdır.

Grafik, varlıkları ve aralarındaki ilişkileri tutar. Bir şirketin kurucusu, merkezi, ürünleri ve rakipleri; bir yazarın kitapları, doğum yeri ve ödülleri birbirine bağlanır. Bu sayede Google, "X markasının kurucusu kim" gibi soruları doğrudan yanıtlayabilir ya da "koşu ayakkabısı markaları" sorgusunda hangi markaların bu kategoride olduğunu bilir.

Bir markanın grafikte tanınması, arama görünürlüğü açısından önemli bir eşiktir. Tanınan varlıklar bilgi paneline, ilgili aramalara ve marka sorgularında daha zengin görünümlere sahip olabilir. Yapay zeka destekli arama deneyimleri de yanıt oluştururken varlık ilişkilerinden yararlanır; örneğin "Türkiye'deki yerli spor ayakkabı markaları" sorusuna verilen yanıtta yer almak, markanın bu kategoriyle ilişkilendirilmiş bir varlık olarak bilinmesine bağlıdır.

Bilgi Grafiği'nin kullanıldığı yerler

YüzeyNasıl kullanılır?
Bilgi paneliVarlığın özet kimlik kartı
Hızlı yanıtlar"Kaç yaşında", "kurucusu kim" gibi sorular
Sorgu anlamaAynı adı taşıyan varlıkları ayırt etme
İlgili aramalar ve önerilerİlişkili varlıkları gösterme
Yapay zeka yanıtlarıVarlıklar arası ilişkileri bağlam olarak kullanma

Bilgi Grafiği'nde tanınmak, markanın arama motorunun gözünde bir kelimeden bir varlığa dönüşmesidir.

Grafikte tanınmayı desteklerken

  1. Adı ve kimliği her yerde aynı kullan. Tutarlı yazım, logo, tanım.
  2. Açık bir tanım sayfası yayımla. Hakkımızda: kim, ne, nerede, ne zamandan beri.
  3. Yapılandırılmış veriyle tanımla. Organization ve sameAs.
  4. Açık bilgi tabanlarında doğru yer al. Kurallara uygun biçimde.
  5. Güvenilir kaynaklarda anıl. Basın, sektör, resmi kayıtlar.

Uygulamada ne oluyor?

En sık durum, markanın grafikte hiç tanınmaması. Marka adı arandığında yalnızca site çıkıyor; ilişkili varlıklar ve bilgi paneli oluşmuyor.

İkinci gözlem, markanın başka bir varlıkla karışması. Aynı adı taşıyan bir şehir, kişi ya da ürün grafikte daha güçlü; marka aramalarında yanlış bilgiler görünüyor.

Üçüncüsü, tutarsız kimlik bilgileri. Farklı kaynaklarda farklı kuruluş yılı, adres ve kurucu adı var; Google hangisinin doğru olduğuna karar veremiyor.

Dördüncüsü, marka ile ürün adlarının ilişkisinin kurulmaması. Ürünler ayrı varlıklar olarak tanınıyor ama markayla bağlantıları kurulmuyor; ilgili aramalarda marka geçmiyor.

Beşincisi, açık bilgi tabanlarına kurallara aykırı kayıt açılması. Tanıtım amaçlı kayıtlar siliniyor; hem emek hem güven kaybediliyor.

Altıncısı, kurucu ve yöneticilerin varlık olarak tanımlanmaması. Kişiler ile şirket arasındaki ilişki grafikte yok; uzmanlık ve güven bağları kurulmuyor.

Yedincisi, yapılandırılmış verinin tek başına yeterli sanılması. Kuruluş şeması eklenip panel bekleniyor; oysa grafik birçok bağımsız kaynaktaki tutarlılığa bakıyor.

Sekizincisi, grafiğin sorgu anlamadaki etkisinin bilinmemesi. Marka adı genel bir kelimeyse, kullanıcı markayı aradığında Google'ın hangi anlamı seçeceği grafikteki güce bağlı.

Dokuzuncusu, yapay zeka yanıtlarında kategori ilişkisinin eksik olması. Marka kendi alanında tanınmıyor; "bu alandaki markalar" sorularında anılmıyor.

Onuncusu, marka değişikliklerinin kaynaklara yansıtılmaması. Yeni ad ve logo sitede var ama rehberler ve kayıtlarda eski bilgi duruyor; grafik değişimi geç öğreniyor.

On birincisi, ilgili varlıklarla bağların güçlendirilmemesi. Sektör kuruluşları, iş ortakları ve ödüller sitede anlatılmıyor; ilişkiler grafik için görünmüyor.

On ikincisi, varlık görünürlüğünün ölçülmemesi. Marka aramalarında bilgi paneli, ilgili aramalar ve yapay zeka yanıtlarında anılma izlenmiyor; ilerleme bilinmiyor.

Neyi göstermez?

Bilgi Grafiği'nde tanınmak, bütün sorgularda üst sıralarda olmayı göstermez. Varlığın kim olduğu anlaşılır; sıralama yine içerik ve alaka düzeyine bağlıdır.

Sıkça sorulan sorular

Bilgi Grafiği ne zaman tanıtıldı?

Google Bilgi Grafiği'ni Mayıs 2012'de "things, not strings" yaklaşımıyla tanıttı.

Markam Bilgi Grafiği'nde nasıl yer alır?

Tutarlı kimlik bilgileri, açık tanım sayfası, yapılandırılmış veri ve güvenilir kaynaklarda anılmayla.

Bilgi Grafiği yapay zeka yanıtlarını etkiler mi?

Varlıklar ve ilişkileri, yapay zeka destekli arama deneyimlerinde bağlam olarak kullanılabilir.

Bu kavramın bütün resim içindeki yerini SEO Danışmanlığı Rehberi içinde ayrıntılı anlattım.

Bilgi Grafiği'nde tanınmak, markanın arama motorunun gözünde bir kelimeden bir varlığa dönüşmesidir.
SEO Danışmanlığı

Teknik SEO, içerik stratejisi, kategori mimarisi, otorite ve organik trafiği dönüşüme çeviren bütünsel SEO danışmanlığı.

Hizmeti İncele
Adem Demir
Yazar

Adem Demir

10+ yıldır e-ticaret markalarının performans pazarlamasını yönetiyorum. Sözlükteki her maddeyi bu sahadaki deneyimimle yazıyor ve düzenli olarak güncelliyorum.

Ücretsiz Ön Görüşme

Reklam bütçeniz harcanıyor, kar nerede?

E-ticaret kurulumundan karlı ölçeklemeye — hesabınızı denetleyip nerede bütçe kaybettiğinizi netçe gösteriyorum. 30 dakikalık ön görüşme ücretsiz.

Ücretsiz Ön Görüşme Planla 10+ yıl deneyim · Satış baskısı yok, net teşhis var