Make'i diğer otomasyon araçlarından ayıran ne?
Make, 2012'de Prag'da Integromat adıyla kuruldu. 2020'de süreç madenciliği şirketi Celonis bünyesine katıldı ve 2022'de Make adını aldı. Platformun ayırt edici yanı, otomasyonu bir liste gibi değil, dallanan bir harita gibi göstermesi. Kullanıcı bir tetikleyiciden başlayıp akışı filtrelerle ayırabiliyor, yönlendiricilerle farklı yollara bölebiliyor, döngülerle toplu veriyi tek tek işleyebiliyor. Bu görsel yapı, karmaşık akışları anlamayı ve hata ayıklamayı kolaylaştırıyor.
Make, yapay zeka modellerini de birer modül olarak akışlara eklemeye izin veriyor: bir e-postayı sınıflandırmak, bir metni özetlemek ya da bir görsel için açıklama yazmak gibi adımlar senaryonun parçası olabiliyor. Platform ayrıca birden fazla uygulamada görev yürüten yapay zeka ajanları kurmayı sağlayan özellikler ekledi. Fiyatlandırmanın işlem sayısına dayalı olması ise akış tasarımını doğrudan maliyete bağlıyor.
Sayılarla bir örnek: Bir eğitim şirketi, web formundan gelen başvuruları işlemek istiyor: başvuru CRM'e ekleniyor, bir dil modeli adayın mesajını okuyup ilgilendiği programı etiketliyor, uygun satış temsilcisine atanıyor ve adaya kişiselleştirilmiş bir karşılama e-postası gidiyor. Ayda 1.200 başvuru ve başvuru başına 6 işlemle aylık yaklaşık 7.200 işlem harcanıyor; ekip, gereksiz adımları birleştirerek bu sayıyı düşürmeyi ve maliyeti kontrol altında tutmayı hedefliyor.
Make ile diğer otomasyon araçları
| Özellik | Make.com | Zapier | n8n |
|---|---|---|---|
| Akış görünümü | Dallanan görsel harita | Adım adım liste | Düğüm tabanlı görsel akış |
| Karmaşık mantık | Güçlü | Orta | Çok güçlü |
| Kurulum | Bulut | Bulut | Bulut ya da kendi sunucun |
| Fiyat mantığı | İşlem sayısı | Görev sayısı | Çalıştırma sayısı ya da kendi sunucu |
Make ile kurulan akışlar, klasik pazarlama otomasyonu araçlarının yetmediği yerlerde farklı sistemleri birbirine bağlamak için sıkça kullanılır.
Make ile pazarlama akışı kurmak
- Akışı kâğıtta çiz. Tetikleyiciyi, kararları ve sonuçları önce basit bir şemayla belirle.
- İşlem sayısını hesapla. Her çalıştırmada kaç modül çalıştığını tahmin edip aylık maliyeti öngör.
- Hata yönetimi ekle. Bir modül başarısız olduğunda akışın durmasını ya da uyarı göndermesini sağla.
- Yapay zeka adımını dar tut. Sınıflandırma ya da özetleme gibi tek bir görev ver, sonucu kontrol eden bir filtre ekle.
- Kişisel veriyi belgeleyerek işle. Hangi verinin hangi uygulamaya aktarıldığını KVKK kayıtlarına işle.
Make hakkında yanlış bilinenler
- "Integromat kapandı." Kapanmadı; adı Make olarak değişti.
- "Görsel olduğu için basittir." Görsel yapı anlamayı kolaylaştırır ama karmaşık akışlar veri yapısı bilgisi ister.
- "İşlem sayısı önemsizdir." Döngüler ve sık tetiklenen akışlar maliyeti hızla artırabilir.
- "Yapay zeka modülü her zaman doğru karar verir." Sonuçları filtreyle kontrol etmek ve belirsiz durumları insana yönlendirmek gerekir.
Sıkça sorulan sorular
Make ücretsiz mi?
Aylık sınırlı işlemle ücretsiz bir plan var; daha fazla işlem ve gelişmiş özellikler ücretli planlarda.
Make mi, Zapier mi?
Karmaşık, dallanan akışlar ve maliyet kontrolü için Make; hızlı kurulum ve en geniş uygulama kataloğu için Zapier öne çıkıyor.
Make ile yapay zeka ajanı kurulabilir mi?
Evet. Dil modeli modülleri ve ajan özellikleriyle birden fazla uygulamada görev yürüten akışlar kurulabiliyor. Genel çerçeve için yapay zeka otomasyonu maddesine bakabilirsin.
Platform ve entegrasyonları için Make resmi sitesine bakabilirsin.
Pazarlama verisini farklı sistemlerden toplayıp yapay zeka görünürlüğü raporlarına dönüştürmenin yollarını yapay zeka SEO rehberinde ele aldım.
ChatGPT, Gemini ve Google AI Modu'nda markanızın doğru bilgiyle anılmasını ve kaynak gösterilmesini sağlayan, ölçülebilir GEO danışmanlığı.
