Çok modlu arama nasıl yaygınlaştı?
Kullanıcı bir sokakta gördüğü bir ceketi beğendiğinde, onu tarif edecek doğru kelimeleri bulmakta zorlanır. Çok modlu arama bu sorunu çözer: kullanıcı fotoğraf çeker ya da ekrandaki görsele daire çizer, sistem ürünü tanır, benzerlerini ve satın alınabileceği yerleri gösterir. Kullanıcı bunu bir soruyla da birleştirebilir: "Bu ceketin daha uzun ve lacivert olanı var mı?"
Google Lens bu alanda en yaygın araçlardan biri; Google, Lens ile ayda yaklaşık 20 milyar görsel arama yapıldığını açıkladı. Android telefonlarda ekrandaki herhangi bir şeye daire çizerek arama yapmayı sağlayan özellik, kamerayla canlı konuşarak soru sorma ve yapay zeka asistanlarına fotoğraf yükleyip soru sorma bu arama biçimini gündelik hâle getirdi. Bunların arkasında, görsel ve metni birlikte anlayan çok modlu yapay zeka modelleri var.
Sayılarla bir örnek: Bir ev dekorasyonu mağazası, 2.500 ürününün görsellerini inceliyor ve yüzde 30'unun karmaşık arka planlı, düşük çözünürlüklü ya da ürünü tek açıdan gösteren fotoğraflar olduğunu tespit ediyor. Bu ürünlerin görselleri sade arka planlı, birden fazla açıdan ve yüksek çözünürlüklü çekimlerle yenilenip alternatif metinleri ürün adı, rengi ve malzemesiyle güncellendikten sonra, kamerayla yapılan aramalarda ve benzer ürün önerilerinde görünme şansı artıyor.
Arama biçimleri karşılaştırması
| Arama biçimi | Girdi | E-ticaret örneği |
|---|---|---|
| Metin | Yazılı sorgu | "lacivert uzun kaban" |
| Görsel | Fotoğraf ya da ekran görüntüsü | Beğenilen kabanın fotoğrafıyla benzerini bulma |
| Görsel + metin | Fotoğraf ve soru birlikte | "Bunun daha uzunu var mı?" |
| Ses ve canlı kamera | Konuşma ve görüntü | Mağazada ürünü gösterip soru sorma |
Görselleri çok modlu aramaya hazırlamak
- Net ürün fotoğrafları kullan. Sade arka plan, iyi ışık ve birden fazla açı, ürünün tanınmasını kolaylaştırır.
- Görsel optimizasyonunu tamamla. Dosya adı, alternatif metin ve boyut ayarlarını görsel optimizasyonu kurallarına göre düzenle.
- Ürün verisini yapılandır. Renk, malzeme, beden ve fiyat bilgisini ürün şeması ve ürün feed'iyle destekle.
- Görsel ile metni tutarlı tut. Açıklamada "lacivert" yazan ürün fotoğrafta siyah görünmemeli.
- Kullanım görselleri ekle. Ürünü gerçek kullanım ortamında gösteren görseller, bağlamlı aramalarda eşleşmeyi artırır.
Çok modlu arama hakkında yanlış bilinenler
- "Görsel arama yalnızca moda için." Ev dekorasyonu, bitki, yemek, yedek parça ve daha birçok alanda kullanılıyor.
- "Alternatif metin artık önemsiz." Modeller görseli anlasa da metin, görselin bağlamını ve ayrıntısını netleştirir.
- "Stok fotoğraf yeterli." Başka sitelerde de bulunan görseller ürünü ayırt etmeyi zorlaştırır.
- "Tek bir ürün görseli yeter." Farklı açılar ve ayrıntı çekimleri tanınma ve karşılaştırma şansını artırır.
Sıkça sorulan sorular
Çok modlu arama SEO'yu nasıl etkiler?
Görsellerin kalitesi, özgünlüğü ve açıklayıcı metinleri, metin aramasına ek olarak yeni bir görünürlük kanalı oluşturuyor. Ürün görseli optimizasyonu bu yüzden önem kazanıyor.
Yapay zeka asistanları da görselle arama yapabiliyor mu?
Evet. Büyük asistanların çoğu fotoğraf ve ekran görüntüsü yükleyerek soru sormayı destekliyor.
Çok modlu aramada görünmek için ne ölçmeliyim?
Search Console'daki görsel arama performansını, ürün görsellerinin dizine eklenme durumunu ve Merchant Center'daki görsel uyarılarını düzenli izle.
Görsellerin aramada daha iyi anlaşılmasına dair resmi öneriler için Google Search Central: Google Görseller en iyi uygulamaları sayfasına bakabilirsin.
Ürün görsellerinin yapay zeka destekli alışveriş ve arama deneyimlerinde nasıl değerlendirildiğini GEO rehberinin e-ticaret bölümünde ele aldım.
ChatGPT, Gemini ve Google AI Modu'nda markanızın doğru bilgiyle anılmasını ve kaynak gösterilmesini sağlayan, ölçülebilir GEO danışmanlığı.
