Merchant Center, Google'ın AI Modu ve AI Bakışı gibi yapay zeka yüzeylerinde ürün gösterirken kullandığı ana veri kaynaklarından biri. Sohbet tabanlı alışverişe hazırlanmanın yolu, önce temel feed'i eksiksiz ve sitedeki bilgilerle tutarlı hâle getirmek, ardından Google'ın bu yıl eklediği sohbet odaklı alanlarla ürünü daha ayrıntılı anlatmak. Google'ın "conversational attributes" adını verdiği bu alanlar; ürün soru-cevaplarını, ilgili ürünleri, varyant bilgisini ve kullanım kılavuzlarını feed'e eklemeyi sağlıyor ve tamamen isteğe bağlı.
Bu yazıda sohbet tabanlı alışverişin feed'den ne beklediğini, yeni alanların nasıl kullanılacağını ve Türkiye'deki mağazalar için bugünkü öncelikleri anlatıyorum.
Sohbet tabanlı alışveriş feed'den ne istiyor?
Klasik alışveriş reklamları ve ücretsiz listelemeler, kullanıcının yazdığı kelimelerle ürün feed'indeki başlığı ve açıklamayı eşleştirmeye dayanıyordu. Sohbet tabanlı alışverişte ise kullanıcı şöyle soruyor: "Kablosuz kulaklık arıyorum, iPhone'la uyumlu olsun, spor yaparken kulaktan düşmesin." Bu sorunun cevabı için başlık yetmiyor; uyumluluk, kullanım alanı ve kullanıcıların sık sorduğu soruların cevapları gerekiyor.
Google, Ocak 2026'da bu ihtiyaç için Merchant Center'a onlarca yeni veri alanı ekleyeceğini açıkladı. Eylül 2026'daki güncellemesinde de bu alanların pratik etkisine dair bir örnek paylaştı: lululemon ile yapılan testte markanın gönderdiği sohbet odaklı alanlar, AI Modu'ndaki ilgili ürün önerilerinin yarısında kullanılmıştı.
Yeni sohbet odaklı alanlar nelerdir?
Google'ın Merchant Center yardım sayfasında listelenen alanlar şunlar:
| Alan | Ne işe yarar? | Örnek kullanım |
|---|---|---|
question_and_answer | Ürünle ilgili sık sorulan soruları ve cevaplarını taşır | "Makinede yıkanabilir mi?" / "30 derecede yıkanabilir." |
related_product | Aksesuar, gerekli parça ya da birlikte alınan ürünleri bağlar | Kahve makinesi için uyumlu filtre |
item_group_title | Varyantları olan ürün ailesine ortak bir ad verir | "Organik Pamuk Erkek Tişört" |
variant_option | Varyantı belirleyen özellikleri tanımlar | Kalıp: geniş, beden: 42 |
document_link | Kullanım kılavuzu ya da kurulum belgesi gibi PDF'leri bağlar | Montaj talimatı |
popularity_rank | Ürünün mağazadaki popülerliğini yüzdelik dilim olarak bildirir | 95,5 |
Google bu alanların ek bir veri kaynağıyla (supplemental data source) eklenmesini öneriyor; böylece ana feed'e dokunmadan başlanabiliyor. Açıklama, ürün öne çıkanları ve ürün ayrıntısı gibi mevcut feed alanlarında zaten verilen bilginin burada tekrar edilmesine gerek yok. Alanların eklenmesi mevcut ürünlerin onay durumunu da etkilemiyor.
Hangi alanla başlamalısınız?
Çoğu mağaza için en yüksek getiri question_and_answer alanında. Cevaplar zaten elinizde: müşteri hizmetlerine gelen sorular, ürün sayfasındaki soru-cevap bölümü ve iade nedenleri. En çok satan 50 ürün için üçer beşer soru-cevap hazırlamak, birkaç günlük bir iş.
İkinci sırada related_product geliyor. "Bu makineye hangi kapsül uyuyor?", "bu telefona hangi kılıf olur?" gibi uyumluluk soruları sohbet tabanlı alışverişte çok sık soruluyor ve cevabı doğrudan satış getiriyor. Varyantı çok olan kategorilerde, örneğin giyim ve ayakkabıda, item_group_title ile variant_option ikilisi de ürünün doğru varyantla eşleşmesini kolaylaştırıyor.
Diğer iki alan daha özel durumlar için. popularity_rank, satış verinizi yüzdelik dilime çevirerek hangi ürünlerin mağazanızda en çok tercih edildiğini bildiriyor; "en çok tercih edilen" türündeki sorularda işe yarayabilir. document_link ise kurulum ya da kullanım kılavuzu olan ürünlerde, teknik soruların cevabını doğrudan resmî belgeye bağlıyor.
Soru-cevap verisini nasıl toplarsınız?
İyi soru-cevaplar masa başında uydurulmaz; müşterilerin gerçekten sorduğu sorulardan derlenir. En verimli beş kaynak şunlar:
- Müşteri hizmetleri kayıtları: Canlı destek, e-posta ve telefonla gelen ürün soruları.
- Ürün sayfasındaki soru bölümü: Varsa, müşterilerin sayfada sorduğu sorular.
- İade nedenleri: "Beklediğim gibi değil" türü iadelerin arkasındaki eksik bilgi.
- Site içi arama: Ürün adıyla birlikte aranan kelimeler; "su geçirmez", "yıkanabilir" gibi.
- Satış ve mağaza ekibi: Fiziksel mağazası olan markalarda satış danışmanlarının en sık duyduğu sorular.
Cevapları kısa, kesin ve yalnızca o ürüne özgü tutun. "Evet, 30 derecede makinede yıkanabilir" gibi bir cevap, uzun ve genel bir paragraftan daha kullanışlıdır. Ürün değiştiğinde ya da yeni sorular biriktiğinde listeyi güncelleyin; eskiyen bir soru-cevap, eksik olandan daha fazla zarar verir.
Temel feed'de nelere dikkat edilmeli?
Yeni alanlar, sağlam bir temelin üzerine eklendiğinde işe yarıyor. Google'ın paylaştığına göre temel feed en iyi uygulamalarını benimseyen satıcılar, sonraki ayda ortalama yüzde 5 dönüşüm artışı görüyor. Temel kontroller şunlar:
- Başlık: Marka, ürün türü ve ayırt edici özellik; anahtar kelime doldurmadan.
- Tanımlayıcılar: Doğru GTIN, marka ve üretici parça numarası. Ayrıntılarını GTIN, MPN ve marka alanları yazısında açıkladım.
- Fiyat ve stok: Sitedekiyle birebir aynı; kampanya fiyatları için başlangıç ve bitiş tarihi.
- Kargo ve iade: Merchant Center'daki kargo ve iade ayarları eksiksiz.
- Görseller: Ürünü gerçekçi gösteren, filigransız görseller.
Feed'in genel optimizasyonunu Google Shopping feed optimizasyonu yazısında, sık görülen hataların satışa etkisini Merchant Center hataları yazısında ele aldım. Feed optimizasyonunun kavramsal çerçevesi için feed optimizasyonu maddesine bakabilirsiniz.
Yapay zeka ile üretilen ürün verisinde hangi kurallar var?
Soru-cevapları ya da açıklamaları yapay zeka yardımıyla hazırlamak mümkün; ama Merchant Center'ın kuralları net. Google'a göre yapay zeka ile üretilen ürün görselleri IPTC DigitalSourceType alanında TrainedAlgorithmicMedia bilgisini taşımalı; yapay zeka ile üretilen başlık ve açıklamalar da ayrı olarak belirtilip etiketlenmeli. Daha önemlisi, soru-cevaplarda yazan her bilgi doğru olmalı: yanlış bir uyumluluk cevabı, iade ve olumsuz yorum olarak geri döner. Yapay zeka araçlarının SEO'da nerede işe yaradığını yapay zeka ile SEO yazısında anlattım.
Türkiye'deki mağazalar için durum ne?
Google'ın yeni alışveriş özelliklerinin çoğu önce ABD'de ve sınırlı sayıda ülkede devreye alınıyor. Markanın yapay zeka yüzeylerindeki payını gösteren Merchant Center içgörüleri de şimdilik ABD başta olmak üzere beş ülkeyle sınırlı ve Türkiye bu listede yok. Google'ın alışveriş yüzeylerinde doğrudan ödeme alınmasını sağlayan ajan tabanlı alışveriş altyapısı da şimdilik ABD odaklı.
Bu, Türkiye'deki mağazaların beklemesi gerektiği anlamına gelmiyor. Temel feed'i eksiksiz hâle getirmek ve soru-cevap verisini şimdiden toplamak, özellikler yaygınlaştığında hızla harekete geçmeyi sağlar. Aynı veri, bugün ürün sayfalarında ve kategori metinlerinde de işe yarıyor. Mağazanın genel yapay zeka stratejisini e-ticarette GEO yazısında anlattım.
Sık sorulan sorular
Sohbet odaklı alanları eklemek ürünlerimin onayını etkiler mi?
Hayır. Google, bu alanların eklenmesinin mevcut ürünlerin onay durumunu etkilemediğini belirtiyor. Ek veri kaynağıyla başlamak, ana feed'i riske atmadan denemenizi sağlar.
Merchant Center hesabım yoksa yapay zeka yüzeylerinde ürün gösterebilir miyim?
Google, sayfalardaki ürün bilgisini ve yapılandırılmış veriyi de kullanabiliyor; ama Merchant Center, ürün verisini doğrudan ve güncel biçimde iletmenin en güvenilir yolu. Hesap açma ve ilk kurulum için Merchant Center kurulumu yazısına bakabilirsiniz; ürün verisinin GEO içindeki yerini rehberin e-ticaret bölümünde anlattım.
