Yapay zeka alışveriş ajanlarının istediği tek bir ortak feed formatı yok. Google'ın AI Modu ve Gemini'si ürünleri Merchant Center ürün verisi spesifikasyonuna göre okur. ChatGPT ise OpenAI'ın kendi ürün feed spesifikasyonunu kullanır ve feed'in SFTP ile gönderilmesini, parquet biçimini, gzip ile sıkıştırılmış JSON Lines, CSV ya da TSV dosyasını ve en az günde bir tam güncellemeyi bekler. Format ikincil. İki sistemin ortak beklentisi, sitedeki bilgiyle birebir aynı, sık güncellenen ve ürünü soru-cevap düzeyinde anlatan ürün verisidir.
Bir Merchant Center hesabını (bir dönemki adıyla Merchant Center Next) açtığımda ilk baktığım şey yeni alanlar değil, temel feed'in sağlığı oluyor. Devraldığım hesapların çoğunda başlıklar üreticiden kopyalanmış, GTIN alanı boş ya da başka ürüne ait, kargo ayarı sitedekiyle çelişiyor ve fiyat değişiklikleri feed'e geç yansıyor. Bu temelin üzerine eklenen soru-cevap verisi beklenen etkiyi göstermiyor. Konunun GEO içindeki yerini GEO ve yapay zeka SEO rehberinde, mağazanın genel yol haritasını e-ticarette GEO yazısında anlattım. Burada yalnızca Merchant Center ve ürün feed'ine odaklanıyorum.
Yapay zeka alışveriş ajanları hangi ürün feed formatını istiyor?
Google tarafındaki yapay zeka yüzeyleri Merchant Center ürün verisi spesifikasyonunu, ChatGPT ise OpenAI'ın ürün feed spesifikasyonunu okur. İki spesifikasyon alan adlarında ve gönderim yönteminde ayrışır, ama aynı ürün kaynağından üretilebilir. Pratikte tek bir ana ürün tablosu tutup iki ayrı çıktı almak, en az hata üreten kurgu oluyor.
| Konu | Google Merchant Center | OpenAI ürün feed'i (ChatGPT) |
|---|---|---|
| Nerede kullanılır | AI Modu, Gemini ve Google'ın alışveriş yüzeyleri | ChatGPT alışveriş sonuçları |
| Veri gönderme yolu | Dosya, Google E-Tablolar, API ya da sitedeki ürün verisinden otomatik alma | SFTP ile itme. Shopify mağazaları için Shopify Catalog |
| Dosya biçimi | Metin (TSV) ya da XML dosyası | Parquet tercih ediliyor. Gzip'li JSON Lines, CSV ve TSV de kabul ediliyor |
| Güncelleme | Fiyat ve stok sitedekiyle aynı kalacak sıklıkta | En az günde bir tam anlık görüntü |
| Eşleşme anahtarı | id | item_id |
| Katılım | Merchant Center hesabı ve politika uyumu | Shopify dışındaki satıcılar doğrudan feed erişimi için başvuruyor |
OpenAI belgesindeki bir uyarı sahada çok iş görüyor. Eşleşme dosya adına göre değil, item_id değerine göre yapılıyor. Ürün kimliğini her dışa aktarımda değiştiren eklentiler iki sistemde de ürünün geçmişini sıfırlar. Google tarafındaki id alanı da aynı mantıkla çalışır. Altyapı değiştirirken kimliklerin korunması, feed taşımasının ilk kuralı olmalı.
Sohbet tabanlı alışveriş ürün verisinden ne istiyor?
Sohbet tabanlı alışveriş, diğer adıyla yapay zeka alışveriş, ürünün başlık ve açıklamadaki kelimelerle eşleşmesinden fazlasını ister. Kullanıcının uzun ve koşullu sorusundaki her koşulun ürün verisinde bir karşılığı olmalıdır. "iPhone ile uyumlu, spor yaparken kulaktan düşmeyen kablosuz kulaklık" sorusunda başlık yetmez, uyumluluk, kullanım alanı ve sık sorulan soruların cevabı gerekir.
Google, Ocak 2026'da Merchant Center'a AI Modu, Gemini ve Business Agent'taki keşif için onlarca yeni veri alanı ekleyeceğini duyurdu. Duyuruya göre bu alanlar ürün sorularının cevaplarını, uyumlu aksesuarları ve muadil ürünleri kapsıyor. Eylül 2026 güncellemesinde de pratik etkiye dair bir örnek paylaştı. Google'ın lululemon ile yaptığı testte markanın gönderdiği sohbet odaklı alanlar, AI Modu'ndaki ilgili ürün önerilerinin yaklaşık yarısında kullanılmıştı.
Merchant Center'daki sohbet odaklı alanlar nelerdir?
Merchant Center'daki sohbet odaklı alanlar (conversational attributes), ürünü sohbet içinde anlatmayı kolaylaştıran altı isteğe bağlı alandan oluşur. Bunlar question_and_answer, related_product, item_group_title, variant_option, document_link ve popularity_rank alanlarıdır. Google eklenmelerinin mevcut ürünlerin onay durumunu etkilemediğini belirtiyor.
| Alan | Ne taşır | Örnek | Önce kimde gerekli |
|---|---|---|---|
| question_and_answer | Ürünle ilgili soru ve cevap çiftleri | "Makinede yıkanır mı?" / "30 derecede yıkanabilir." | Hemen her kategori |
| related_product | İlişki türü ve kimlikle bağlanan ilgili ürün | Kahve makinesi için uyumlu filtre | Aksesuar, yedek parça, elektronik |
| item_group_title | Varyant grubunun ortak adı, item_group_id ile birlikte | "Organik Pamuk Erkek Tişört" | Giyim, ayakkabı, ev tekstili |
| variant_option | Varyantları birbirinden ayıran özellikler | Kalıp geniş, beden 42 | Giyim, ayakkabı |
| document_link | Kullanım kılavuzu gibi ilgili PDF belgeler | Montaj talimatı | Mobilya, beyaz eşya, elektronik |
| popularity_rank | Ürünün envanter içindeki popülerliği, yüzde olarak | 95,5 | Geniş katalog |
Google alanların ek veri kaynağıyla (supplemental data source) eklenmesini öneriyor. Ana veri kaynağına eklemek de mümkün. Ben her zaman ek veri kaynağıyla başlarım, çünkü ana feed'e dokunmadan küçük bir ürün grubunda deneyip hatayı görmek ve geri almak kolaylaşıyor. Feed alanı (feed attribute) kavramına yabancıysanız önce sözlük maddesine göz atın.
Sohbet odaklı alanlardan hangisiyle başlamalısınız?
Çoğu mağaza için ilk alan question_and_answer olmalıdır, çünkü cevaplar zaten müşteri hizmetleri kayıtlarında, ürün sayfası sorularında ve iade nedenlerinde duruyor. Aksesuar ve uyumluluk sorusu yoğun kategorilerde ikinci sırayı related_product, varyantı çok olan giyim ve ayakkabıda ise item_group_title ile variant_option ikilisi alır.
- Satın alma öncesi soruların çoğu ürünün kendisiyle ilgiliyse question_and_answer ile başlayın.
- "Buna ne uyar" sorusu sık geliyorsa related_product ikinci sıraya geçer.
- Beden ve renk kaynaklı iade yüksekse item_group_title ve variant_option öne alınır.
- Kurulum ve kullanım sorusu çok olan üründe document_link eklenir.
- Satış verisi güvenilir ve katalog genişse popularity_rank en son gelir.
popularity_rank konusunda temkinliyim. Satış verisini yüzdelik dilime çevirmek kolay, ama kampanya dönemindeki ani satışlar sıralamayı bozar. Ben en az 90 günlük net satıştan, iadeleri düşerek hesaplarım. Ürün varyantı yapısı bozuksa variant_option alanı da tek başına düzeltme getirmez. Önce item_group_id değerinin varyantları doğru grupladığını kontrol edin.
Soru-cevap verisi nereden toplanır?
İyi soru-cevap verisi masa başında uydurulmaz. Müşteri hizmetleri kayıtlarından, ürün sayfasındaki soru bölümünden, iade nedenlerinden, site içi aramadan ve mağaza ekibinin en sık duyduğu sorulardan derlenir. Kaynağı gerçek müşteri sorusu olan cevap, sohbet tabanlı alışverişte doğrudan bir alt soruya denk gelir.
Büyük beden tesettür vaka analizinde satın alma öncesi gelen 1.240 mesajı sınıflandırdığımızda soruların %36'sı kalıp ve beden seçimi, %24'ü ürünün iç gösterip göstermediği, %17'si ürünün boyu hakkındaydı. Hiçbiri estetikle ilgili değildi. Aynı çalışmayı bugün yapsam, bu üç soru tipini her ürün için question_and_answer alanına ilk taşıyacağım veri olarak kullanırdım.
Yorumlar da iyi bir kaynak. Yirmi yorumda "bir numara büyük alın" yazıyorsa bu bilgi hem beden rehberine hem soru-cevap alanına girmeli. Yorumların bu açıdan nasıl okunacağını ürün yorumlarının yapay zeka önerilerine etkisi yazısında anlattım. Cevapları kısa, kesin ve yalnızca o ürüne özgü tutun. "Evet, 30 derecede makinede yıkanabilir" cümlesi, genel bir bakım paragrafından daha kullanışlıdır. Ürün değiştiğinde listeyi de güncelleyin. Eskiyen cevap iade üretir.
Yapay zeka için ürün feed optimizasyonu nasıl yapılır?
Yapay zeka için ürün feed optimizasyonu, sohbet odaklı alanlardan önce temel feed'deki hataları kapatmakla başlar. Yanlış ya da eksik GTIN, sitedekinden farklı fiyat ve stok, eksik kargo ve iade ayarları, anahtar kelimeyle doldurulmuş başlıklar ve filigranlı görseller, sonradan eklenen her alanın etkisini baştan siler. Google'ın Eylül 2026'da paylaştığı veriye göre temel feed önerilerini uygulayan satıcılar sonraki ayda ortalama yüzde 5 dönüşüm artışı görüyor.
- Başlık. Marka, ürün türü ve ayırt edici özellik. Kelime doldurma yok.
- Tanımlayıcılar. Doğru GTIN, marka ve üretici parça numarası. Ayrıntısı GTIN, MPN ve marka alanlarının ne işe yaradığını anlattığım yazıda.
- Fiyat ve stok. Sitedekiyle aynı. Kampanya fiyatları başlangıç ve bitiş tarihiyle.
- Kargo ve iade. Sayfadaki bilgiyle aynı Merchant Center ayarları.
- Görseller. Gerçek ürünü gösteren, filigransız görseller.
Ürün feed'inin genel optimizasyonunu Google Shopping feed optimizasyonu yazısında, sessiz feed hatalarının satışa etkisini Merchant Center hatalarının satışları nasıl etkilediğini anlattığım yazıda ele aldım.
ChatGPT'ye ürün feed'i nasıl gönderilir?
Shopify kullanan mağazaların ürün verisi Shopify Catalog üzerinden ChatGPT'ye zaten bağlıdır. Diğer satıcılar OpenAI'a doğrudan ürün feed'i erişimi için başvurur ve feed'i SFTP ile OpenAI'a iter. OpenAI'ın belgesi feed'in tam anlık görüntü olarak, öngörülebilir bir takvimle ve en az günde bir yayımlanmasını öneriyor.
Belgede sahada işe yarayan iki ayrıntı var. Bir ürünün is_eligible_search alanı false yapılırsa ürün aramada uygun sayılmıyor. Satışını durdurduğunuz ürünü feed'den silmek yerine bu alanla kapatmak, kimliği ve eşleşmeyi korumanın daha temiz yolu. Eksik zorunlu alanlar ise en yaygın yükleme hatası olarak geçiyor. Google feed'inden dönüştürme yapıyorsanız alan eşlemesini bir kez tabloya döküp kontrol etmeden ilk yüklemeyi yapmayın.
Feed tek başına yetmez, ChatGPT'nin sitenizi arama için tarayabilmesi de gerekiyor. robots.txt ve JavaScript tarafını yapay zeka botlarının sitenize erişimi yazısında, ChatGPT görünürlüğünün geri kalanını markanızın ChatGPT'de nasıl önerildiği üzerine yazdığım yazıda anlattım.
Yapay zekayla üretilen ürün verisinde nelere dikkat edilmeli?
Soru-cevapları ve açıklamaları yapay zeka yardımıyla hazırlamak mümkündür, ama her cevabı ürünü bilen biri kontrol etmeden feed'e göndermemek gerekir. Yanlış bir uyumluluk cevabı iade, olumsuz yorum ve müşteri hizmetleri yükü olarak geri döner.
Bu tarafı Merchant Center'ın kuralları da düzenliyor. Yapay zekayla üretilmiş ürün görsellerinin IPTC meta verisinde TrainedAlgorithmicMedia değerini taşıması, yapay zekayla yazılmış başlık ve açıklamaların da ayrı alanlarla bildirilmesi isteniyor. Ekiplerde basit bir kural uyguluyorum. Model taslağı yazar, ürün sorumlusu onaylar, onaylanmamış cevap ek veri kaynağına girmez. Yapay zeka araçlarının içerik tarafında nerede işe yaradığını yapay zeka ile SEO yazısında ele aldım.
Türkiye'deki mağazalar için hangi yapay zeka alışveriş özellikleri açık?
Kasım 2026 itibarıyla Türkiye'deki bir mağaza Merchant Center'ı kullanabilir ve sohbet odaklı alanları feed'ine ekleyebilir, ama Google'ın yapay zeka alışverişindeki yeni özelliklerinin bir kısmı henüz başka ülkelerle sınırlı. Sohbet odaklı alanlar belgesi ülke kısıtı belirtmiyor. Ancak bu alanların Türkiye'deki yapay zeka yüzeylerinde ne ölçüde kullanıldığını Google açıklamıyor.
| Özellik | Kasım 2026 durumu | Türkiye'deki mağaza için anlamı |
|---|---|---|
| Sohbet odaklı alanlar | İsteğe bağlı. Belgede ülke kısıtı yok | Şimdiden eklenebilir, etkisi soru setiyle izlenmeli |
| AI performans içgörüleri | ABD, Kanada, Avustralya, Hindistan ve Yeni Zelanda'da açık | Türkiye'de yok. Marka payı soru seti takibiyle ölçülmeli |
| UCP ile doğrudan ödeme | ABD'de kademeli. Avustralya ve Kanada 2027 başında | Türkiye için açıklanmış takvim yok |
| Business Agent | ABD'deki uygun perakendeciler | Türkiye'de açık değil |
| ChatGPT doğrudan ürün feed'i | Başvuruyla. Belgede ülke listesi yok | Başvuru öncesi uygunluk teyit edilmeli |
Tablo bekleme gerekçesi değil. Temel feed'i düzeltmek ve soru-cevap verisini toplamak bugün de ürün sayfasında ve kategori metinlerinde işe yarıyor. Özellikler Türkiye'ye geldiğinde hazır veriyle başlamış olursunuz. Doğrudan ödemenin nasıl işlediğini ajan tabanlı alışveriş yazısında, AI Modu'nun Türkiye'deki durumunu AI Bakışı ve AI Modu'nda kaynak olarak görünmek üzerine yazdığım yazıda ele aldım.
Merchant Center yapay zeka hazırlığını ajans mı, danışman mı yapmalı?
Feed'i tek bir altyapı eklentisinden alan ve ürün sayısı birkaç yüzü geçmeyen bir mağaza, sohbet odaklı alanları ek veri kaynağıyla kendi ekibiyle ekleyebilir. Birden fazla ülke ve dil, binlerce varyant, Google ve ChatGPT için ayrı feed ihtiyacı ya da reklam hesabıyla paylaşılan bir feed varsa, işi feed yapısını ve yapay zeka görünürlüğünü birlikte okuyan bir danışmana ya da ajansa bırakmak daha az hata üretir.
Maliyeti ürün ve varyant sayısı, feed kaynağı sayısı, soru-cevap verisinin hazır olup olmadığı ve takip süresi belirler. Teklif alırken soru-cevapların kimin onayından geçeceğini, ek veri kaynağıyla mı ana feed'le mi çalışılacağını ve sonucun nasıl ölçüleceğini sorun. Ölçüm tarafını yapay zeka görünürlüğünün nasıl ölçüleceği yazısında topladım. Kapsamımı GEO danışmanlığı sayfasında anlattım. Feed'inizi birlikte incelememi isterseniz GEO danışmanlığı başvuru formundan yazabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Sohbet odaklı alanları eklemek ürünlerimin onayını etkiler mi?
Sohbet odaklı alanları eklemek mevcut ürünlerin onay durumunu etkilemez. Google bunu yardım belgesinde açıkça yazıyor. Yine de alanları ek veri kaynağıyla küçük bir ürün grubunda deneyip sonra yaymak, hatalı eşleşmeyi erken görmenizi sağlar.
Merchant Center hesabım yoksa AI Modu'nda ürünlerim görünür mü?
Merchant Center hesabı olmayan bir mağazanın ürünleri de sayfa içeriği ve yapılandırılmış veri üzerinden anlaşılabilir, ama fiyat, stok ve sohbet odaklı alanları Google'a doğrudan iletmenin yolu Merchant Center'dır. Google'ın yapay zeka özellikleri belgesi de Merchant Center bilgilerinin güncel tutulmasını öneriyor.
Google ve ChatGPT için iki ayrı feed mi hazırlamalıyım?
Google ve ChatGPT için iki ayrı çıktı gerekir, çünkü alan adları, dosya biçimi ve gönderim yolu farklıdır. Ama iki çıktının aynı ana ürün tablosundan üretilmesi gerekir. Ürün kimliği, fiyat, stok ve soru-cevaplar tek yerde tutulursa iki sistemde çelişen bilgi oluşmaz.
Soru-cevapları yapay zekayla yazabilir miyim?
Soru-cevap taslaklarını yapay zekayla hazırlayabilirsiniz, ama her cevabın ürünü bilen biri tarafından doğrulanması ve gerçek müşteri sorularına dayanması gerekir. Uydurulmuş bir soru listesi feed'i doldurur, satın alma öncesi sorulan gerçek soruyu cevaplamaz.
Merchant Center Next ile Merchant Center aynı şey mi?
Google'ın Temmuz 2026 duyurusuna göre Merchant Center Next ile Merchant Center artık aynı ürünün adıdır. Google "Next" ekini bıraktı ve platform yalnızca Google Merchant Center olarak anılıyor. Google'a göre hesaplar, ürün verisi ve kampanyalar bu ad değişikliğinden etkilenmiyor ve kullanıcının bir şey yapması gerekmiyor.
Ürün feed'i ne sıklıkla güncellenmeli?
Ürün feed'i en az günde bir kez güncellenmeli, fiyat ve stok gün içinde değişiyorsa daha sık. OpenAI ChatGPT feed'i için en az günlük tam anlık görüntü öneriyor. Google tarafında da fiyat ve stokun sitedekiyle aynı olması onay ve görünürlük için temel şart.
Kaynaklar
Reklamların satış getirmiyor mu?
Reklam hesabını birlikte inceleyelim, nerede bütçe kaybettiğini netçe görelim.
Ücretsiz Ön Görüşme