Ad Relevance Nedir?

Sayılarla ne demek?

Kalite Skorunun ikinci bileşenidir. Beklenen TO tıklanma ihtimalini tahmin eder; bu bileşen ise metnin kendisinin sorguya uyup uymadığına bakar.

Ayrım ince ama önemli: bir reklam çok tıklanıyor olabilir ama sorguya tam karşılık vermiyor olabilir. Merak uyandıran bir başlık tıklama alır; aranan şeyi anlatmıyorsa alaka düzeyi düşük kalır.

Değerlendirme üç kademede verilir ve neredeyse her zaman aynı kök sebebe işaret eder: reklam grubu fazla geniştir ve tek metin çok sayıda farklı niyete hitap etmeye çalışmaktadır.

Hangi durumda düşer?

Son satır çoğu hesapta gözden kaçıyor. Ürününüze verdiğiniz ad ile insanların onu ararken yazdığı kelime farklıysa metin doğru yazılmış ama yanlış dilde olur.

Nasıl iyileştirilir?

1. Grupları bölün. Benzer niyetler bir arada olsun.
2. Sorguyu başlığa alın. Aranan ifade görünsün.
3. Arama terimlerini okuyun. Gerçek sorgular orada.
4. Olumsuz kelime ekleyin. İlgisiz trafiği kesin.
5. Kullanıcının dilini kullanın. Kendi terminolojinizi değil.

Uygulamada ne oluyor?

En sık kök sebep, reklam grubunun kalabalıklığı. Otuz kelimeye tek metin yazıldığında hiçbiri için yeterince yakın olmuyor; grupları niyete göre bölmek tek başına belirgin iyileşme veriyor.

İkinci gözlem, arama terimleri raporunun hiç açılmaması. Reklamın hangi sorgularda çıktığı orada yazılı; alaka sorunu genelde hiç beklenmedik sorgulardan geliyor.

Üçüncüsü, olumsuz kelime listesinin boş kalması. Geniş eşleme ilgisiz aramalar getiriyor ve her biri değerlendirmeyi aşağı çekiyor.

Dördüncüsü, başlığın markayla doldurulması. Kullanıcı ürün arıyorsa başlıkta ürünü görmek istiyor; marka adı tek başına alaka üretmiyor.

Beşincisi, iç terminolojinin kullanılması. Sektörde kullanılan teknik ad ile kullanıcının yazdığı kelime farklı olabiliyor; ölçüt kullanıcının dili.

Altıncısı, tek bir metne bağlı kalınması. Farklı başlık kombinasyonları denenmediğinde hangisinin daha iyi örtüştüğü öğrenilemiyor.

Yedincisi, açıklama satırlarının ihmal edilmesi. Değerlendirme yalnızca başlığa değil metnin tamamına bakıyor.

Sekizincisi, iniş sayfasının metinle uyumsuzluğu. Reklamda söylenen şey sayfada yoksa bu ayrı bir bileşeni de aşağı çekiyor.

Dokuzuncusu, düşük değerlendirmenin teklifle çözülmeye çalışılması. Teklif bu bileşene hiç dokunmuyor; çözüm yapı ve metinde.

Onuncusu, eşleme türlerinin karıştırılması. Aynı grupta tam ve geniş eşleme birlikte çalıştığında hangi sorgunun nereden geldiği izlenemiyor.

On birincisi, dinamik başlık ekleme özelliğine fazla güvenilmesi. Sorguyu otomatik başlığa taşımak alakayı yükseltiyor gibi görünse de, metnin geri kalanı o sorguya uymadığında kullanıcı tutarsız bir reklam görüyor ve tıklama sonrası hemen çıkıyor.

On ikincisi, değerlendirmenin kelime bazında okunmaması. Hesap genelinde "ortalama" görünen bir tablo, içinde çok düşük not alan birkaç kelimeyi gizleyebiliyor; oysa bütçenin büyük bölümü tam da o kelimelere akıyor olabiliyor ve düzeltme oradan başlamalı.

Neyi göstermez?

Yüksek alaka düzeyi, satış geleceğini göstermez. Metin sorguya uyuyor olabilir ama teklif zayıfsa tıklama dönüşmez.

Sıkça sorulan sorular

En hızlı iyileştirme hangisi?

Reklam gruplarını niyete göre bölmek. Kök sebep neredeyse her zaman grubun genişliği.

Teklif artırmak işe yarar mı?

Yaramaz. Bu bileşen tekliften tamamen bağımsız.

Sorguları nereden görürüm?

Arama terimleri raporundan. Alaka sorunu genelde beklenmedik sorgulardan gelir. Yakından ilişkili bir kavram olan Reklam Uzantısı, arama reklamlarına ek bilgi (site bağlantısı, telefon, fiyat) ekleyerek görünürlüğü ve tıklama oranını artıran öğelerdir.

Bu kavramın bütün resim içindeki yerini Google Ads E-Ticaret Reklam Rehberi içinde ayrıntılı anlattım.