llms.txt, bir sitenin kök dizinine konan ve sitenin ne olduğunu, en önemli sayfalarını ve bu sayfaların ne anlattığını Markdown biçiminde kısa bir özet olarak sunan düz metin dosyasıdır. Aramalarda çoğu zaman "llms txt" diye yazılır, Google'ın belgesinde LLMS.txt olarak geçer. Amacı, büyük dil modellerinin (LLM) ve yapay zeka ajanlarının siteyi sayfa sayfa taramadan kısa yoldan anlamasıdır. Google Arama llms.txt dosyasını kullanmıyor ve dosyanın Google'daki görünürlüğe ne katkısı ne zararı var. llms.txt bir sıralama kaldıracı değil, siteyi okuyan ajanlar için düşük maliyetli bir kolaylıktır.

Son bir yılda GEO (generative engine optimization) denetimi için görüştüğüm markaların çoğu ilk toplantıda llms.txt'yi soruyor. Bazılarının elinde dosyayı ana iş kalemi olarak yazan bir ajans teklifi oluyor. Sunucu günlüklerine birlikte baktığımızda asıl sorun çoğu zaman güvenlik duvarında unutulmuş bir bot engelinde ya da yarım kalmış bir dizinde çıkıyor. Yapay zeka aramasında neyin iş gördüğünü GEO rehberinde anlattım. Aşağıda llms.txt'yi, Google'ın tavrından kurulum adımlarına ve hangi siteye değdiğine kadar sırayla ele alıyorum.

llms.txt nedir ve dosyayı gerçekte kim okur?

llms.txt, Jeremy Howard'ın 3 Eylül 2024'te llmstxt.org adresinde yayımladığı ve sitelerin kendilerini dil modellerine kısaca tanıtması için önerdiği bir dosya biçimidir. Bir standart kuruluşunun onayladığı resmi bir standart değil, gönüllü bir öneridir. Dosyayı okuyan taraf, kullanıcının sorusunu cevaplarken siteye o anda bakan ajanlar ve geliştirici araçlarıdır.

Önerinin çıkış noktası basit bir sorun. Dil modellerinin bağlam penceresi sınırlı, bir sitenin HTML sayfaları ise menü, çerez bandı, kampanya bloğu ve JavaScript ile dolu. llmstxt.org, dosyanın model eğitimi için değil, kullanıcı bir şey sorduğunda çıkarım anında ve ihtiyaç duyulduğunda kullanılmak üzere tasarlandığını söylüyor. Kendini önerinin ikinci sürümü olarak tanımlayan sayfa Ağustos 2026'da da güncellendi. Yani hâlâ gelişen bir taslak.

Pratikte dosyanın en çok yazılım belgeleri tarafında okunduğunu görüyorum. llmstxt.org'un listelediği araçlar arasında Mintlify ve GitBook gibi belge platformları, Docusaurus eklentileri ve ajanların llms.txt dosyalarını çekip içinde arama yapmasını sağlayan bir MCP sunucusu var. Bir mağazanın müşterisinin ChatGPT ya da Gemini'de gördüğü cevaplar ise büyük ölçüde arama dizinlerinden ve tarayıcıların topladığı sayfalardan besleniyor. Hangi tarayıcının neyi okuduğunu yapay zeka botlarının siteye erişimi yazısında anlattım.

Google llms.txt kullanıyor mu?

Google Arama llms.txt kullanmıyor. Google'ın üretken yapay zeka özellikleri için hazırladığı ve 10 Temmuz 2026'da güncellenen optimizasyon rehberi, Google Arama'da görünmek için yeni makine okunur dosyalar, yapay zekaya özel metin dosyaları, işaretleme ya da Markdown hazırlamanın gerekmediğini, çünkü Google Arama'nın bunları kullanmadığını yazıyor. Rehbere göre llms.txt tutmanızda sakınca yok. Dosya Google Arama'daki görünürlüğe ve sıralamaya ne zarar ne katkı sağlıyor.

Rehber llms.txt'yi, Google Arama için gerekmeyen beş taktikten biri olarak sayıyor. Diğerleri içeriği küçük parçalara bölmek, içeriği yalnızca yapay zeka için yeniden yazmak, yapay anılmaların peşine düşmek ve yapılandırılmış veriye aşırı odaklanmak. Beşini GEO'da doğru bilinen yanlışlar yazısında tek tek ele aldım. Yapılandırılmış veri ise ayrı bir durum. Google onu yapay zeka araması için zorunlu saymıyor ama zengin sonuçlara katkısını kabul ediyor, bu yüzden schema markup çalışmasını llms.txt ile aynı sepete koymuyorum.

Kafa karışıklığı, Google'ın başka bir ekibinin dosyayı kontrol etmesinden çıkıyor. Chrome'un Lighthouse aracı llms.txt'yi yeni bir denetim kategorisinde arıyor. İki tutum çelişmiyor. Arama ekibi sıralama ve görünürlük açısından bakıyor, Chrome ekibi ise tarayıcı içinde çalışan ajanların siteyi ne kadar kolay kavradığına.

Yüzeyllms.txt'yi kullanıyor muBelgede ya da sahada görünenSize pratik etkisi
Google Arama, AI Bakışı ve AI Modu dahilHayırGoogle Arama bu dosyaları kullanmıyor, dosya görünürlüğe ne zarar ne katkı sağlıyorGoogle'daki görünürlük için dosyaya bütçe ayırmayın
Chrome Lighthouse, Agentic Browsing kategorisiKontrol ediyorDosya yoksa denetim uygulanamaz sayılıyor, sunucu hata verirse işaretleniyorDosya koyacaksanız hatasız yanıt vermesini sağlayın
Geliştirici araçları ve kodlama asistanlarıBir kısmı okuyorllmstxt.org bu araçları ve eklentileri listeliyorBelge ağırlıklı sitelerde gerçek kullanım alanı burası
ChatGPT, Perplexity ve diğer yapay zeka arama motorlarıResmi bir açıklama görmedimDosyayı kaynak seçiminde kullandığını yazan bir tarayıcı belgesine rastlamadımGörünürlüğü tarayıcı erişimi ve dayanılan arama dizini belirliyor

Son satırdaki platformların her biri farklı bir tarayıcıya ve dizine dayanıyor. Gemini'nin Google dizinine, Copilot'un Bing'e, Perplexity'nin kendi tarayıcısına nasıl bağlandığını Perplexity, Gemini ve Copilot SEO farkları yazısında karşılaştırdım.

llms.txt ile robots.txt ve XML site haritası arasındaki fark nedir?

robots.txt botların sitenin hangi bölümlerine erişebileceğini söyler, XML site haritası arama motorlarına taranacak adreslerin listesini verir, llms.txt ise seçilmiş önemli sayfaları açıklamalarıyla birlikte dil modellerinin okuyacağı kısa bir özet olarak sunar. Üç dosya farklı işler görür ve biri diğerinin yerine geçmez.

DosyaKime yazılırNe içerirZorunlu mu
robots.txtTüm tarayıcılarErişim izinleri ve engellerPratikte her sitede olmalı
XML site haritasıArama motorlarıDizine eklenmesi istenen adreslerin tam listesi ve güncellenme bilgisiHer sitede olmalı
llms.txtDil modelleri ve yapay zeka ajanlarıSitenin kısa tanımı, seçilmiş sayfalar ve her birinin yanında kısa notİsteğe bağlı

llmstxt.org'a göre site haritası dil modellerine uygun sürümleri çoğu zaman içermiyor, dış adresleri kapsamıyor ve büyük sitelerde bir modelin bağlam penceresine sığmayacak kadar uzun oluyor. Erişimi hâlâ robots.txt ve güvenlik duvarı yönetir. llms.txt'ye bir sayfa koymak, robots.txt'de engellediğiniz bir tarayıcıya kapı açmaz. XML site haritası da yerinde kalır, çünkü arama motorlarının keşfi ona dayanıyor.

llms.txt örneği nasıl görünür, dosyanın yapısı nedir?

Bir llms.txt dosyası sırasıyla sitenin adını taşıyan tek bir ana başlık, kısa bir özet bloğu, isteğe bağlı açıklama paragrafları ve bağlantı listelerinden oluşan Markdown bölümleriyle kurulur. llmstxt.org'a göre zorunlu olan tek bölüm ilk satırdaki ana başlıktır. Geri kalanı önerilen düzendir.

SıraBölümMarkdown'da nasıl yazılırZorunlu mu
1Site ya da proje adıBaşında tek diyez (#) olan ana başlıkEvet, tek zorunlu bölüm
2Kısa özetBüyüktür (>) işaretiyle başlayan alıntı bloğuHayır, önerilir
3AyrıntıBaşlık içermeyen düz paragraflar ya da listelerHayır
4Bağlantı listeleriİki diyezli (##) bölüm başlıkları, altında köşeli parantezde sayfa adı, normal parantezde adres ve isteğe bağlı kısa notHayır, ama pratikte dosyanın asıl gövdesi
5Optional bölümü"Optional" adlı iki diyezli bölümHayır. Ajan kısa bağlam gerektiğinde bu bağlantıları atlayabilir

Aşağıdaki liste, pamuk nevresim ve havlu satan varsayımsal bir ev tekstili mağazasının llms.txt dosyasını yukarıdan aşağıya tarif ediyor. Mağaza ve bilgiler örnek amaçlıdır.

  • Ana başlık satırında yalnızca mağazanın adı yer alır. Slogan ya da anahtar kelime eklenmez.
  • Özet bloğu tek cümledir ve mağazanın ne sattığını, kime sattığını ve nereye gönderdiğini söyler, örneğin "Türkiye'nin her iline pamuk nevresim, havlu ve perde gönderen çevrimiçi ev tekstili mağazası".
  • Ayrıntı paragrafında kargo süresi, iade süresi ve ödeme seçenekleri, sitedeki sayfalarla birebir aynı ifadelerle yazılır.
  • "Kategoriler" bölümünde her ana kategori sayfası bir satırda, bağlantısı ve "çift kişilik nevresim takımları, pamuk saten ve ranforce" gibi kısa bir notla yer alır.
  • "Satın alma bilgileri" bölümünde kargo, iade, ölçü rehberi ve sık sorulan sorular sayfaları listelenir.
  • "Optional" bölümüne basın sayfası ve blog arşivi gibi ikincil bağlantılar konur.

Tek tek ürün sayfalarını ise dosyaya eklemiyorum, çünkü stok ve fiyat değiştikçe dosya eskiyor. Filtre adresleri, giriş gerektiren hesap sayfaları ve noindex verdiğiniz sayfalar da listeye girmez. Aksi halde dosya site haritasının kötü bir kopyasına döner.

llms.txt nasıl oluşturulur?

Bir llms.txt dosyası, sitenin kısa tanımı ve seçilmiş önemli sayfalar Markdown biçiminde düz metne yazılıp alan adının kök dizininde, yani siteniz.com/llms.txt adresinde yayımlanarak oluşturulur. Yayından sonra dosyanın hatasız yanıt verdiği ve içeriğinin sitedeki bilgilerle uyuştuğu kontrol edilir.

  1. Sitenizi tek cümleyle tanımlayın. Ne sattığınızı ya da hangi hizmeti verdiğinizi, kime ve nerede hizmet verdiğinizi aynı cümlede söyleyin. Hakkımızda sayfanızdaki tanımla birebir aynı olsun.
  2. En önemli birkaç düzine sayfayı seçin ve hizmetler, kategoriler, rehberler, satın alma bilgileri gibi bölümlere ayırın.
  3. Her bağlantının yanına sayfanın neyi cevapladığını söyleyen tek satırlık bir not yazın. "Ürünlerimiz" gibi boş notlar ajana bir şey anlatmaz.
  4. İkincil sayfaları en sona, "Optional" bölümüne koyun.
  5. Dosyayı UTF-8 kodlamasıyla düz metin olarak kaydedin ve kök dizine yükleyin. Türkçe karakterlerin bozuk görünmesi en sık karşılaştığım yükleme hatası.
  6. Adresi tarayıcıda açın, sunucunun 200 durum koduyla düz metin döndürdüğünü doğrulayın, ardından Lighthouse'ta Agentic Browsing denetimini çalıştırın.
  7. Dosyayı içerik yönetim sisteminize bağlayın ya da takviminize üç ayda bir güncelleme kontrolü koyun.

ademdemir.org'da llms.txt ve sayfaların tam metnini toplayan llms-full.txt dinamik olarak üretiliyor. Yeni bir yazı ya da sözlük maddesi yayımlandığında iki dosya kendiliğinden güncelleniyor. Elle tutulan dosyanın en büyük riski eskimesi. Fiyatı, iade süresini ya da hizmet bölgesini değiştirip llms.txt'yi unutan bir site, kendisini okuyan ajana eski bilgi vermiş olur.

WordPress'te llms.txt nasıl oluşturulur?

WordPress'te llms.txt, kullandığınız SEO eklentisinin dosya üretme özelliğiyle ya da elle hazırladığınız dosyanın sunucunun kök dizinine yüklenmesiyle oluşturulur. llmstxt.org'un araç listesinde Yoast SEO ve AIOSEO, llms.txt üretebilen WordPress eklentileri arasında yer alıyor.

Eklentiyle üretmek bakım yükünü kaldırır ama sayfa seçimini eklentiye bırakır. Otomatik üretilen dosyaları açtığımda çoğu zaman listenin son yayımlanan yazılarla dolduğunu, hizmet ve kategori sayfalarının geride kaldığını görüyorum. Dosyayı mutlaka okuyun. Hizmet sayfalarınız yoksa seçim ayarlarını düzenleyin ya da dosyayı elle yazın. Önbellek eklentisi kullanıyorsanız eski sürümün önbellekte kalmadığını da kontrol edin.

Shopify'da llms.txt nasıl eklenir?

Shopify'da llms.txt, mağazanın kök dizinine serbest bir dosya yükleyemediğiniz için genellikle bir uygulama ya da yönlendirme üzerinden eklenir. Hangi yolu seçerseniz seçin, kurulumdan sonra siteniz.com/llms.txt adresini açıp dosyanın düz metin olarak geldiğini kontrol etmeniz gerekir.

Uygulama mağazasında llms.txt üreten uygulamalar var. Seçmeden önce dosyanın hangi adreste yayımlandığına ve kategori notlarını düzenlemenize izin verip vermediğine bakın. Yönlendirme yolunda dosya Shopify'ın dosya alanına yüklenip /llms.txt adresi o dosyaya yönlendiriliyor. Ajanların ve Lighthouse'un yönlendirilmiş bir dosyayı nasıl ele aldığını resmi belgelerde net biçimde görmedim. Bu belirsizlik yüzünden mümkünse dosyayı doğrudan kök adreste sunan çözümü tercih ediyorum.

llms-full.txt ve sayfaların Markdown sürümleri gerekli mi?

llms-full.txt, sitedeki önemli sayfaların tam metnini tek dosyada toplayan ve bazı sitelerin llms.txt'nin yanında yayımladığı ek bir dosyadır. llmstxt.org'daki öneride tanımlı olmadığı için zorunlu ya da beklenen bir dosya sayılmaz. Belge ağırlıklı sitelerde işe yarar, mağaza ve hizmet sitelerinde genellikle gereksizdir.

llmstxt.org'un tarif ettiği ek iş farklı. Öneri, ajanlara faydalı bilgi taşıyan sayfaların aynı adreste, örneğin sonuna .md eklenmiş bir adreste temiz bir Markdown sürümünün sunulmasını ve bunun HTML'deki link etiketiyle ya da HTTP başlığıyla duyurulmasını anlatıyor. Belge siteleri için mantıklı bir ek. Google ise Arama'da görünmek için Markdown hazırlamanın gerekmediğini açıkça yazdığından, bir e-ticaret sitesinde her sayfanın Markdown kopyasını üretmek bakımı ikiye katlayan ve karşılığı belirsiz bir iş olur.

Lighthouse llms.txt denetimi neyi kontrol eder?

Lighthouse llms.txt denetimi, Chrome'un Agentic Browsing (ajan tabanlı gezinme) kategorisinde, kök dizindeki llms.txt dosyasının sunucu hatası vermeden alınıp alınamadığını kontrol eder. Dosya yoksa ve sunucu 404 döndürüyorsa denetim uygulanamaz sayılır, çünkü Chrome'un Mayıs 2026 tarihli belgesine göre dosya şimdilik isteğe bağlı. Dosya istenirken sunucu hata verirse denetim sorun olarak işaretlenir.

Pratik sonucu net. Eksik dosya ceza almıyor, bozuk dosya alıyor. Olmayan adreslere 404 yerine 500 döndüren sunucularda llms.txt hiç yokken bile denetim kötü sonuç verebilir. Düzeltilecek şey dosya değil, sunucunun hata kodlarıdır. Bilinmeyen her adresi ana sayfaya yönlendiren sitelerde ise /llms.txt adresi HTML ana sayfayı döndürür. Chrome'un belgesi biçim kontrolünden söz etmediği için denetimin bunu nasıl değerlendirdiğini bilmiyorum. Hata kodlarının mantığını teknik SEO nedir yazısında anlattım.

Aynı kategoride llms.txt'den daha ağır denetimler var. WebMCP entegrasyonu başlığında kayıtlı WebMCP araçlarına, bildirimsel WebMCP tanımı eksik formlara ve şema geçerliliğine bakılıyor. Ajanlar için erişilebilirlik ve düzen kararlılığı da ayrı denetimler. WebMCP, sitenin "ürün ara" ya da "randevu al" gibi işlemleri ajanlara tanımlı araçlar olarak sunmasını amaçlıyor. İkisinin farkı açık. llms.txt siteyi tanıtıyor, WebMCP ajanın sitede iş yapmasını kolaylaştırıyor ve e-ticaret için uzun vadede ağırlığı olan ikincisi. Ajanların alışveriş akışını nasıl değiştireceğini ajan tabanlı alışveriş yazısında ele aldım. Lighthouse sonucunu bir sıralama puanı gibi okumayın. Ölçtüğü şey arama görünürlüğü değil, tarayıcı içindeki bir ajanın siteyi ne kadar rahat kullandığı.

Hangi siteler için llms.txt mantıklı, hangileri için değil?

llms.txt, yazılım belgesi, API rehberi ya da çok sayıda rehber içerik barındıran ve dosyayı içerik yönetim sisteminden otomatik üretebilen siteler için mantıklıdır. Tüketiciye satış yapan e-ticaret siteleri ve yerel hizmet işletmeleri için ise öncelik listesinin sonunda yer alır. Aynı emek bot erişimi ve dizin sorunlarına harcandığında çok daha fazla sonuç verir.

Karar verirken şu beş soruya bakıyorum.

  • Sitenizi okuyanların bir kısmı geliştirici mi, ürününüz bir yazılım ya da API mi? Evetse dosya gerçek bir kullanım alanı bulur.
  • Dosya içerik yönetim sisteminden otomatik üretilebiliyor mu? Elle tutulacaksa eskime riski faydasını geçebilir.
  • Arama motorlarının ve yapay zeka tarayıcılarının siteye erişimi temiz mi? Değilse önce o düzelir.
  • Önemli sayfalarınız soruya doğrudan cevap veriyor mu? Zayıf sayfaları listeleyen bir dosya, o sayfaları güçlendirmez.
  • Lighthouse'un Agentic Browsing kategorisinde temiz sonuç sizin için bir hedef mi? Hedefse dosyanın hatasız yanıt vermesi yeterli.

Benim sıram belli. Önce Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot ve PerplexityBot'un robots.txt ve güvenlik duvarında açık olduğunu doğrularım, sonra dizine ve sayfa kalitesine bakarım. llms.txt en sona kalır. Bu sıralamayı GEO denetimi kontrol listesinde madde madde verdim. Dosyayı yarım saatte otomatik üretebiliyorsanız koyun, zararı yok. Ama ona bir sprint ayırıp güvenlik duvarında unutulmuş bot engelini bir sonraki aya bırakmak, sırayı tersine çevirmek olur.

Bir llms.txt dosyasının işe yarayıp yaramadığı nasıl ölçülür?

llms.txt'nin işe yarayıp yaramadığı, sunucu günlüklerinde /llms.txt adresine gelen isteklerin hangi kullanıcı aracılarından geldiğine ve dosyadan sonra aynı kaynağın listelenen sayfalara gidip gitmediğine bakılarak ölçülür. GA4 bu soruya cevap vermez, çünkü düz metin bir dosyada analitik etiketi çalışmaz.

Mağaza ve hizmet sitelerinde baktığım günlüklerde /llms.txt istekleri, ürün ve kategori sayfalarına gelen bot trafiğinin yanında çok küçük kalıyor. Belge sitelerinde ise dosyanın ardından Markdown sürümlerine gelen istekler görülebiliyor. Karar kuralım şu yönde. Dosyayı yayımladıktan iki üç ay sonra günlükte onu düzenli isteyen bir ajan ya da asistan görmüyorsanız, dosyayı otomatik üretimde bırakın ve ona ayrıca emek harcamayın. Yapay zeka cevaplarındaki görünürlüğü ise dosyadan bağımsız, sabit bir hedef soru listesiyle izliyorum. Ölçüm düzenini yapay zeka görünürlük takibi yazısında gösterdim.

llms.txt için uzman ya da ajans desteği gerekir mi?

Ayrı bir llms.txt uzmanına ya da ajans desteğine gerek yoktur. Dosyayı ekibiniz kısa bir çalışmayla hazırlayabilir ya da içerik yönetim sisteminden ürettirebilir. Dışarıdan destek, sitenin yapay zeka arama motorlarındaki görünürlüğü sorunluysa anlamlıdır ve o işin içinde llms.txt küçük bir kalemdir.

Teklif okurken dikkat ettiğim cümle hep aynı. Dosyayı teklifin merkezine koyup "yapay zeka sizi artık tanıyacak" diyen bir ajans, Google'ın resmi tutumuyla çelişen bir vaat veriyor. Dosyanın kendi maliyetini sayfa sayısı, dil sayısı ve otomasyon gerekip gerekmediği belirler ve birkaç saati geçmez. Asıl emek erişim denetimi, içerik ve marka anılması tarafındadır. Ajans görüşmesinde sorulacak soruları GEO ajansı seçerken sorulacak sorular yazısında sıraladım.

Ben llms.txt'yi ayrı bir iş olarak satmıyorum. GEO denetiminde bot erişimi, dizin, varlık tutarlılığı ve hedef soru testiyle birlikte tek satırlık bir kontrol maddesi olarak ele alıyorum. Kapsamı GEO danışmanlığı sayfasında anlattım. Sitenizin yapay zeka aramasındaki durumuna birlikte bakmamızı isterseniz GEO danışmanlığı başvuru formunu doldurmanız yeterli.

Sık sorulan sorular

llms.txt robots.txt'nin yerini tutar mı?

llms.txt robots.txt'nin yerini tutmaz. robots.txt tarayıcıların sitenin hangi bölümlerine erişebileceğini belirler. llms.txt ise yalnızca sitenin özetini ve seçilmiş bağlantıları sunar.

llms.txt eklemek sitemi yapay zeka eğitimine açar mı?

Sitenize llms.txt eklemek onu yapay zeka eğitimine açmaz ya da kapatmaz. Eğitim amaçlı taramaya izin verip vermediğinizi robots.txt'de GPTBot ve Google-Extended gibi eğitim tarayıcıları ve belirteçleri için yazdığınız kurallar belirler. llmstxt.org da dosyanın eğitim için değil, çıkarım anında kullanılmak üzere tasarlandığını söylüyor.

ChatGPT llms.txt dosyasını okuyor mu?

ChatGPT'nin llms.txt dosyasını görünürlük ya da kaynak seçimi için kullandığına dair OpenAI'ın tarayıcı belgelerinde bir ifade yok. ChatGPT aramasında görünmenizi belirleyen, OAI-SearchBot erişimi ve arama sağlayıcılarındaki dizin durumudur. Ayrıntısını ChatGPT SEO ve markanın ChatGPT'de önerilmesi yazısında anlattım.

llms.txt dosyası Türkçe mi İngilizce mi yazılmalı?

llms.txt, sitenin içeriği hangi dildeyse o dilde yazılmalıdır. Türkçe bir sitenin özeti ve sayfa notları Türkçe olur. Çok dilli sitelerde her dil klasörüne ayrı bir dosya koyabilirsiniz, çünkü llmstxt.org dosyanın alt yollarda da yayımlanabileceğini ve ajanın kapsayan en özel dosyayı kullanacağını söylüyor. "Optional" bölüm adı öneride bu haliyle geçtiği için İngilizce bırakılabilir.

llms.txt hata verirse SEO'ya zarar verir mi?

Hatalı bir llms.txt, Google Arama'daki sıralamanıza zarar vermez, çünkü Google Arama dosyayı kullanmıyor. Dosya istendiğinde sunucu hata döndürüyorsa Lighthouse'un Agentic Browsing denetimi bunu sorun olarak işaretler. Aynı hata çoğu zaman sunucunun başka adreslerde de yanlış durum kodu döndürdüğünü gösterir.

Kaynaklar

Bu konunun tüm rehberi GEO Nedir? ChatGPT ve Google AI Modu İçin Yapay Zeka SEO Rehberi
İlgili hizmet GEO Danışmanlığı

Reklamların satış getirmiyor mu?

Reklam hesabını birlikte inceleyelim, nerede bütçe kaybettiğini netçe görelim.

Ücretsiz Ön Görüşme
Adem Demir
Yazar

Adem Demir

10+ yıldır e-ticaret markalarının performans pazarlamasını yönetiyorum. Giyim.tr, bilet.com ve ara.com.tr gibi markalarla Meta Ads, Google Ads ve dönüşüm optimizasyonu tarafında çalıştım. Bu blogdaki her yazı, yönettiğim gerçek reklam hesaplarından edinilen saha deneyimine dayanır.