Endüstriyel makine firması dijital kanallardan düzenli form alıyordu. Ama satış mühendislerinin zamanı bu formları ayıklamakla geçiyordu.

Gelen taleplerin önemli kısmı ikinci el makine arayanlar, yedek parça veya teknik servis isteyenler, istenen kapasitesi ürün ailesinin teknik sınırları dışında kalanlar ve satın alma komitesinde hiçbir karar rolü olmayan kişilerdi.

22 ay sonunda aylık nitelikli teklif talebi 20'den 68'e çıktı. Ama asıl rakam şu: ham lead maliyeti %30 düşerken gerçekleşen teknik görüşmenin maliyeti %75 düştü.

Başlangıç ve 22. ay

MetrikBaşlangıç22. ay
Aylık reklam bütçesi168.000 TL210.000 TL
Ham lead280500
Ham lead maliyeti600 TL420 TL
Landing page dönüşüm oranı%2,10%3,40
Nitelikli teklif talebi2068
Nitelikli oran%7,14%13,60
Nitelikli teklif maliyeti8.400 TL3.088 TL
Gerçekleşen teknik görüşme420
Görüşme maliyeti42.000 TL10.500 TL
Aylık yeni fırsat18
Medyan satış döngüsü188 gün124 gün

Bütçe %25 arttı. Nitelikli teklif %240, gerçekleşen görüşme %400, yeni fırsat üretimi %700 arttı.

₺32,5M tam olarak ne

Bu rakam 22 aylık gerçekleşmiş satış toplamı değildir.

Tanım şu: CRM kapanış anında aktif fırsat statüsünde bulunan, teknik uygunluğu doğrulanmış ve ticari değerlendirmesi devam eden açık fırsatların brüt toplam değeri.

  • Aktif açık fırsat: 13
  • Ortalama fırsat değeri: ₺2,5M
  • 13 × 2,5M = ₺32,5M brüt açık pipeline

Yanına aşama olasılıklarıyla ağırlıklandırılmış görünüm de tutuldu:

AşamaFırsatBrütOlasılıkAğırlıklı
Teknik doğrulama410,0M TL%202,0M TL
Teklif ve satın alma değerlendirmesi512,5M TL%405,0M TL
Bütçe ve final onay410,0M TL%656,5M TL
Toplam1332,5M TL13,5M TL

Önemli bir nokta: pipeline bir aylık görüşmelerin toplamı değil. Uzun satış döngüsü nedeniyle farklı aylarda yaratılmış ve halen açık olan fırsatların belirli bir tarihteki anlık görüntüsü.

Ayrıca her açık fırsat için son anlamlı aktiviteden geçen gün izlendi. 30 gün hareketsiz kalan teklif pipeline'da aynı iyimserlikle tutulmadı — tekrar doğrulama veya düşük olasılık aşamasına taşındı.

Bu, şişirilmiş pipeline görünümünü engelledi.

Ham CPL neden yeterli bir metrik değil

Bu vakadaki en net kanıt maliyet tablosunda:

MetrikBaşlangıç22. ayDeğişim
Ham lead maliyeti600 TL420 TL−%30
Nitelikli teklif maliyeti8.400 TL3.088 TL−%63,2
Gerçekleşen görüşme maliyeti42.000 TL10.500 TL−%75

Aynı mantık kelime seçiminde de işledi. ₺300 CPL ile 20 form getirip sıfır fırsat üreten bir sorgu, ₺700 CPL ile 5 formdan 2 fırsat üreten sorgudan değerli sayılmadı.

Düşük hacimli yüksek fiyatlı üründe "kaç lead" sorusu yerine, bir arama kümesinin yarattığı açık pipeline değerinin harcamaya oranı kullanıldı. CPA'yı nasıl yorumlamanız gerektiğini ayrı yazıda anlattım.

Üç eksende yeniden yapılandırma

Google Ads ve landing page yapısı ürün tipi, teknik ihtiyaç ve sektör olarak üç eksende kuruldu. Aynı makineyi farklı sektöre aynı mesajla satmak yerine kullanıcının üretim problemi reklamdan sayfaya taşındı.

EksenSegmentlerLanding page odağı
Ürün tipiStand-alone, yarı otomatik, otomatik hat, entegrasyonModel, kapasite, opsiyonlar
Teknik ihtiyaçKapasite, hassasiyet, otomasyon, hat uyumuTeknik gereksinim ve uygunluk
SektörGıda-ambalaj, metal, plastik, kimya, genel üretimUygulama, ortam, entegrasyon

Arama niyeti de dört seviyeye ayrıldı: model ve makine adı (en yüksek ürün niyeti), teknik özellik artı makine, sektör artı uygulama, problem ve eğitim sorguları.

Negatif kelime sistemi bu vakada özellikle kritikti. Kapatılan gruplar: ikinci el, sahibinden, kiralık, hobi, ev tipi, PDF, kullanım kılavuzu, şema, ücretsiz, eğitim, yedek parça, servis, arıza, iş ilanı, operatörlük kursu. Negatif anahtar kelime listesinin nasıl kurulduğunu ayrıca yazdım.

Otomasyon ne zaman açıldı. Geniş eşleme ilk günden ölçekleme aracı yapılmadı.

Nitelikli teklif ve fırsat olayları Google Ads'e geri beslenmeye başladıktan sonra, yeterli kaliteli dönüşüm hacmi bulunan sınırlı kampanyalarda test edildi. Böylece otomasyon yalnızca form tamamlamayı değil, alt funnel kalitesini öğrenebildi.

PMax da sınırlı ürün gruplarında denendi ama ana sistem yapılmadı. Sebebi üç maddeydi: uzun satış döngüsü, düşük nihai dönüşüm hacmi ve marka talebini toplama eğilimi. Teknik Search yapısı hangi sorgunun hangi fırsat kalitesini ürettiğini daha görünür tuttu. PMax'in hangi durumda işe yaradığını ayrı yazıda ele aldım.

Landing page: katalog değil teknik karar sayfası

Genel kurumsal sayfa yerine ürün ailesi ve kullanım senaryosu bazında 12 landing page şablonu oluşturuldu.

Sayfanın görevi ürünü övmek değil, kullanıcının "bu makine benim hattıma uygun mu?" sorusunu hızlı cevaplamaktı.

Eklenenler: kapasite, hız ve tolerans tabloları, uyumlu materyal ve ürün ölçüleri, elektrik-hava-alan gereksinimleri, opsiyonel modüller ve otomasyon seviyeleri, hat entegrasyon şeması, teknik doküman ve uygulama örnekleri.

Çağrı butonu da değişti: "Fiyat alın" yerine "Teknik uygunluğu birlikte doğrulayalım."

Trafik %10,3 büyürken form hacmi %78,6 arttı — dönüşüm oranı %2,10'dan %3,40'a çıktı. Yani büyümenin önemli bölümünü sayfa taşıdı. B2B hizmet landing page'inin nasıl olması gerektiğini ayrı yazıda anlattım.

Aşamalı teklif formu

Form tek ekranda 12 soruluk bir duvara çevrilmedi. Üç aşamaya bölündü ve her aşama farklı bir soruya cevap verdi.

Birinci aşama — ihtiyaç: sektör, ilgilenilen makine tipi, üretilecek materyal, istenen kapasite.

İkinci aşama — teknik uygunluk: ürün boyutu ve tolerans, mevcut hat bilgisi, tesis elektrik ve alan hazırlığı, yeni kurulum mu entegrasyon mu.

Üçüncü aşama — ticari uygunluk: bütçe aralığı, satın alma zamanı, şirketteki rol, iletişim bilgisi.

Ve buradaki en önemli bulgu:

En güçlü ayırıcı tek soru bütçe değildi. Kapasite + mevcut hat + satın alma zamanı kombinasyonu gerçek proje niyetini çok daha güçlü ayırdı.

Sebebi mantıklı: bütçesini yüksek yazan ama hattı hazır olmayan bir kullanıcı henüz proje aşamasında değil. Kapasitesini net bilen ve mevcut hattını tarif edebilen kullanıcı ise zaten sorunu tanımlamış demek. Form alanı sayısının kaç olması gerektiğini ayrı yazıda tartıştım.

Teknik uygunluk skoru.

KriterAğırlık
Üretim ihtiyacı ve kapasite uyumu%25
Hat ve tesis entegrasyon uygunluğu%20
Bütçe ve finansman gerçekçiliği%20
Satın alma zamanı%15
Tesis hazırlığı%10
Karar rolü ve komiteye erişim%10

70-100 arası yüksek öncelikli teknik görüşme, 50-69 arası nurture, 50 altı satış mühendisinin ana kuyruğundan çıkarıldı.

Amaç kullanıcıyı "iyi veya kötü" diye etiketlemek değildi. Satış mühendisliği kaynağını teknik uyumu yüksek taleplere önce ayırmaktı. Lead kampanyalarında kaliteyi nasıl ölçtüğümü ayrı yazıda anlattım.

Satın alma komitesi: bu vakayı ayıran katman

Endüstriyel makinede satın alma tek kişilik karar değil. İlk lead genellikle teknik uzman veya üretim sorumlusundan geliyor; ekonomik onay, satın alma ve yönetim başka kişilerde.

CRM fırsat yapısına komite rolleri eklendi:

RolAna sorusuGösterilen içerik
Teknik değerlendiriciMakine işi teknik olarak yapar mı?Spec sheet, kapasite, entegrasyon
Kullanıcı ve üretimOperasyonda ne değişecek?İş akışı, kullanım, bakım
Satın almaFiyat, teslim, garanti, tedarik riski?Teklif, teslim planı, SLA
Ekonomik karar vericiYatırımın geri dönüşü ne?Toplam sahip olma maliyeti, geri ödeme süresi

Sonuç ölçülebilir oldu: başlangıçta fırsatların %76'sı tek kontak üzerinden ilerliyordu; 22. ayda bu oran %31'e indi ve fırsatların %69'unda en az üç farklı komite rolü tanımlıydı.

Bu neden önemli? Çünkü teknik onay alınsa bile ekonomik karar vericiye geçilemeyen fırsatlar duruyordu. Tek kişiyle yürüyen bir fırsat, o kişi şirketten ayrıldığında veya öncelik değiştiğinde tamamen kayboluyordu.

Şirket bazlı takip. Yüksek değerli fırsatlarda lead kişisinden şirket hesabına geçildi. Aynı şirketten gelen farklı kişi ve oturumlar tek hesap altında birleştirildi.

Hangi rolün hangi içeriği tükettiği satış ekibine özetlendi: teknik ekip kapasite sayfalarını inceliyorsa teknik takip, satın alma teslim ve garanti sayfalarını inceliyorsa ticari doküman, yönetici yatırım geri dönüşü aracını kullanıyorsa ROI görüşmesi.

Aynı şirketten üç farklı rol aktifse hesap önceliği yükseltildi. Müşteri segmentasyonunun nasıl kurulduğunu ayrı yazıda anlattım.

Teknik içerik ve yatırım araçları

Yüksek fiyatlı makine satışında çağrı butonu tek başına teklif formu olmadı. Kullanıcının satın alma komitesini içeride ikna etmesini kolaylaştıran araçlar geliştirildi.

  • Ürün ailesi teknik föyleri — temel değerler açık, detay opsiyonlar fırsat aşamasında
  • Hat entegrasyon kontrol listesi — elektrik, hava, alan, öncesi ve sonrası uyumu
  • Kapasite hesaplayıcı — hedef üretim hacmine göre uygun makine sınıfı
  • Yatırım geri dönüşü hesaplayıcı — operatör zamanı, fire, bakım ve kapasite artışı
  • Uygulama videoları — "makine çalışıyor" görüntüsü değil, gerçek proses adımları

Kapasite hesaplayıcı doğrudan fiyat vermek için değil, yanlış ürün grubuna form bırakılmasını azaltmak için kullanıldı. Kullanıcı hedef kapasitesini ve mevcut darboğazını girdiğinde uygun makine sınıfı veya "mühendislik değerlendirmesi gerekli" sonucu alıyordu.

Fiyat konusunda ise ara bir yol izlendi. Konfigürasyona bağlı makinelerde sabit liste fiyatı yanıltıcıydı; standart modellerde başlangıç fiyatı kullanılırken proje tipi çözümlerde bütçe bandı ve yatırım geri dönüşü anlatıldı.

Fiyat tamamen gizlenmedi ama yanlış kesinlik de yaratılmadı.

Gecikmeli dönüşüm problemi

CRM aşamaları Google Ads'e geri beslendi: ham lead, nitelikli teklif, teknik görüşme, fırsat, resmî teklif, sipariş.

Ama bir problem vardı: siparişin 4-8 ay sonra kapanması Google'ın öğrenmesi için çok geç.

Çözüm, nihai satışla yüksek korelasyonu bulunan ara sinyalleri öncü gösterge olarak kullanmaktı — nitelikli teklif, teknik görüşme ve fırsat açılışı. Kapanan satış ise modeli doğrulayan gecikmeli gerçek olarak kaldı.

Bu yapı SaaS vakasındaki aktivasyon mantığının B2B karşılığı: hızlı ve sık oluşan bir ara olayı optimize et, yavaş olanla doğrula. Lead kampanyalarında dönüşüm takibinin nasıl kurulduğunu ayrıca yazdım.

Satış mühendisliği operasyonu

Dijital pazarlamanın etkisi form tesliminde bitmedi.

Operasyon metriğiBaşlangıç22. ay
İlk temas süresi3 saat 40 dakika24 dakika
Teknik uygunluk için ek veri talebiLead'lerin %64'ü%29
Standart teklif hazırlama3,4 gün0,9 gün
Tek kontaklı fırsat%76%31

Teklif hazırlama süresini kısaltan şey tam kapsamlı bir kurumsal sistem değildi. Ürün ailesi, kapasite, opsiyon modülleri, teslim şartı ve servis paketini standart bloklardan oluşturan hafif bir teklif şablonu yeterli oldu.

Satış mühendisi her teklifi sıfırdan yazmak yerine teknik farkları yapılandırılmış şekilde seçti.

Saha ziyareti de her forma verilmedi. Tesis ziyareti yalnızca kapasite, hat entegrasyonu, özel ekipman veya yüksek fırsat değeri gerektiren durumlarda planlandı; standart talepler video, çizim ve uzaktan görüşmeyle doğrulandı.

Teknik davranış sinyalleri. Standart sayfa görüntüleme dışında teknik niyeti açıklayan olaylar ölçüldü: spec tablosu açma, kapasite hesaplayıcı tamamlama, entegrasyon şeması görüntüleme, teknik doküman indirme, teklif yapılandırma başlatma, randevu takvimi açma.

Bulgu net: spec tablosu ve kapasite hesaplayıcı kullanan nitelikli hesapların teknik görüşmeye ilerleme oranı, yalnızca genel ürün sayfası görüntüleyen hesaplara göre yaklaşık 2,7 kat daha yüksekti.

Kırılma 10-12. ay arasında oldu. 22 aylık çalışma yedi döneme ayrıldı: arama terimi ve CRM denetimi, Search mimarisi, aşamalı form ve landing page şablonları, teknik uygunluk skoru, offline dönüşüm aktarımı, komite haritası ve yatırım araçları, son olarak pipeline bazlı bütçe yönetimi.

Kalıcı kırılma yaklaşık 10-12. ay arasında geldi. Yeni Search yapısı tek başına lead kalitesini iyileştirdi ama esas fark form ile teknik uygunluk skorunun CRM aşamalarına ve dönüşüm geri beslemesine bağlanmasıyla oluştu.

Denedim, tutmadı

  • Tek genel "endüstriyel makine" kampanyası. Teknik niyeti belirsiz, pahalı ve dağınık trafik üretti.
  • Kısa dört alanlı form. Lead maliyetini düşürdü ama satış mühendisi keşfi baştan yapmak zorunda kaldı.
  • Her teknik dokümanı form arkasına koymak. Bilgi aşamasındaki kullanıcıyı gereksiz zorladı.
  • PMax'i tüm ürün gruplarında ana sistem yapmak. Düşük dönüşüm hacminde kalite sinyali okunaklı değildi.
  • Sadece "fiyat teklifi alın" çağrısı. Teknik araştırma yapan kullanıcıyı erken satış baskısına soktu.
  • Her lead'e saha ziyareti. Yüksek mühendislik maliyeti ve zaman kaybı yarattı.
  • Tek kişiyle yürüyen fırsat. Teknik onay olsa bile ekonomik karar vericiye geçişte durdu.
  • Pipeline'ı son aktivite tarihinden bağımsız toplamak. Şişmiş ve yanıltıcı satış tahmini üretti.

Sık sorulan sorular

B2B makine satışında hangi form sorusu en çok ayırt eder?

Bu vakada bütçe değildi. En güçlü ayırıcı kapasite, mevcut hat bilgisi ve satın alma zamanının kombinasyonuydu. Sebebi şu: bütçesini yüksek yazan ama tesis hattı hazır olmayan kullanıcı henüz proje aşamasında değil; kapasitesini net bilen ve mevcut hattını tarif edebilen kullanıcı ise sorunu zaten tanımlamış demek. Formu üç aşamaya böldük — önce ihtiyaç, sonra teknik uygunluk, en son ticari zamanlama ve iletişim.

Satın alma komitesi neden ayrı takip edilmeli?

Çünkü endüstriyel makinede karar tek kişide değil. İlk lead genellikle teknik uzmandan geliyor ama ekonomik onay başka kişide. Bu vakada başlangıçta fırsatların %76'sı tek kontak üzerinden ilerliyordu; 22. ayda %69'unda en az üç farklı rol tanımlıydı. Tek kişiyle yürüyen fırsat, o kişi ayrıldığında veya öncelik değiştiğinde tamamen kayboluyor. Her role farklı içerik gösterildi: teknik değerlendiriciye spec, satın almaya teslim ve garanti, yöneticiye yatırım geri dönüşü.

Uzun satış döngüsünde reklam nasıl optimize edilir?

Ara sinyallerle. Siparişin 4-8 ay sonra kapanması Google'ın öğrenmesi için çok geç. Bu vakada nihai satışla yüksek korelasyonu olan nitelikli teklif, teknik görüşme ve fırsat açılışı öncü gösterge olarak kullanıldı; kapanan satış modeli doğrulayan gecikmeli gerçek olarak kaldı. Ayrıca geniş eşleme ve otomasyon ilk günden açılmadı — ancak kaliteli dönüşüm sinyalleri geri beslenmeye başladıktan sonra sınırlı kampanyalarda test edildi.

B2B pipeline nasıl doğru raporlanır?

Fırsat sayısı ve ortalama değer ayrı ayrı verilmeli. Bu vakada ₺32,5M, 13 aktif fırsatın ortalama ₺2,5M değerle çarpımı. Yanına ağırlıklandırılmış ₺13,5M da tutuldu. Kritik bir disiplin daha var: her açık fırsat için son anlamlı aktiviteden geçen gün izlendi ve 30 gün hareketsiz kalan teklif aynı iyimserlikle pipeline'da tutulmadı. Aksi halde pipeline zamanla şişiyor ve satış tahminini yanıltıyor.

Teknik ürün sayfasında fiyat gösterilmeli mi?

Konfigürasyona bağlı ürünlerde sabit liste fiyatı yanıltıcı olur. Bu vakada ara yol izlendi: standartlaştırılmış modellerde başlangıç fiyatı gösterildi, proje tipi çözümlerde ise bütçe bandı ve yatırım geri dönüşü anlatıldı. Fiyat tamamen gizlenmedi ama yanlış kesinlik de yaratılmadı. Ayrıca kapasite hesaplayıcı eklendi — amacı fiyat vermek değil, kullanıcının yanlış ürün grubuna form bırakmasını azaltmaktı.

Çıkarım

Bu hesapta reklam bütçesi %25 arttı. Nitelikli teklif %240, gerçekleşen teknik görüşme %400 arttı.

Ama en anlamlı rakam üç maliyet satırının karşılaştırmasında: ham lead maliyeti %30 düşerken gerçekleşen teknik görüşmenin maliyeti %75 düştü.

Aradaki fark, ham CPL'ye göre optimize edilen bir B2B hesabının neden yanlış yönde ilerlediğini gösteriyor. Form fiyatı ucuzluyor, satış mühendisinin zamanı pahalılaşıyor.

İkinci ders satın alma komitesiyle ilgili ve bu vakayı diğer lead vakalarından ayıran şey. Endüstriyel makinede formu dolduran kişi genellikle satın alma kararını veren kişi değil.

Teknik uzman makinenin işi yapıp yapmayacağını değerlendiriyor; bütçeyi onaylayan başka biri, kullanacak olan bir başkası. Tek kişiyle yürüyen fırsat teknik onay alsa bile ilerlemiyor.

Bu yüzden pazarlamanın işi lead üretmekle bitmiyor. O lead'in şirket içinde kendi komitesini ikna edebilmesi için gereken malzemeyi de üretmek gerekiyor — spec sheet, entegrasyon şeması, yatırım geri dönüşü hesabı. Bütçe dağılımının nasıl kontrol edileceğini ayrı yazıda anlattım.

Bu konunun tüm rehberi: Google Ads ile Satışlarınızı Büyütecek Reklam Sistemini Sıfırdan Kurmak
İlgili hizmet: Google Ads Yönetimi

Ücretsiz Ön Görüşme
Adem Demir
Yazar

Adem Demir

10+ yıldır e-ticaret markalarının performans pazarlamasını yönetiyorum. Giyim.tr, bilet.com ve ara.com.tr gibi markalarla Meta Ads, Google Ads ve dönüşüm optimizasyonu tarafında çalıştım. Bu blogdaki her yazı, yönettiğim gerçek reklam hesaplarından edinilen saha deneyimine dayanır.