Büyük beden tesettür markasında 52 beden giyen kullanıcı ürünü 38 ile 40 beden mankende görüyor ve kendi bedenindeki duruşu anlayamıyordu. Ürün sayfası çift katmanlı ölçü sistemiyle kurulup kreatifler farklı bedenlerde çekilince 11 ayda 46 ile 54 beden ürünlerin ciro payı %21'den %48'e çıktı, beden kaynaklı iade ve değişim %18,6'dan %10,8'e indi.
Büyük beden tesettür giyim satan bir e-ticaret markasıyla 11 ay çalıştım. 46 ile 54 beden ürünlere talep vardı ama ürünlerin önemli bölümü 38 ile 40 beden manken üzerinde gösteriliyordu. Satın alma öncesi gelen 1.240 mesajın %36'sı kalıp ve beden, %24'ü iç gösterme, %17'si ürün boyu hakkındaydı. Ürün sayfasına gerçek ürün ölçüsü, üç bedenli fit içeriği ve standart ışık testi ekledik, bütçeyi beden stok kapsamına ve iade riskine bağladık.
Vakadan çıkardığım ana ders, en değerli verinin reklam panelinde değil müşterinin satın almadan önce sorduğu sorularda olduğu. Kullanıcının hiçbir sorusu estetikle ilgili değildi, hepsi ürünün fiziksel davranışıyla ilgiliydi ve hiçbiri reklam metnine bakılarak tahmin edilemezdi. Giyim markalarında ürün sayfası optimizasyonu çalışmasına bu yüzden müşteri sorularını sınıflandırarak başlıyorum.
On bir ayda başlangıç ve sonuç rakamları nasıl değişti?
On bir ayda aylık trafik %56, aylık sipariş %134 arttı. Ortalama sepet 1.250 TL'den 1.700 TL'ye çıktı ve dönüşüm oranı %1,20'den %1,80'e yükseldi. Aylık reklam harcaması %45 artarken aylık ciro %219 arttı.
| Metrik | Başlangıç | 11. ay |
|---|---|---|
| Aylık reklam harcaması | 120.000 TL | 174.375 TL |
| Aylık ciro | 480.000 TL | 1.530.000 TL |
| Aylık MER | 4,00x | 8,77x |
| Aylık sipariş | 384 | 900 |
| Ortalama sepet | 1.250 TL | 1.700 TL |
| Sipariş maliyeti | 312,50 TL | 193,75 TL |
| Aylık trafik | 32.000 | 50.000 |
| Dönüşüm oranı | %1,20 | %1,80 |
| 46 ile 54 beden ciro payı | %21 | %48 |
| Beden kaynaklı iade ve değişim | %18,6 | %10,8 |
11 ayın toplamı 9,8 milyon lira ciro ve 1.661.017 lira harcama. Karttaki 5,9x dönem ortalaması olan blended MER, son ayın kendi MER'i ise 8,77x. MER'in ROAS'tan neden daha güvenilir bir karar metriği olduğunu ayrı yazıda anlattım. Kartta görünen %38'lik sipariş CPA düşüşü, tablodaki 312,50 TL'den 193,75 TL'ye inişin karşılığı. Trafik %56 büyürken sipariş %134 büyüdü. Aradaki farkı dönüşüm oranı ve ürün karması açıklıyor.
Müşteriler satın almadan önce ne soruyordu?
Satın alma öncesi gelen 1.240 mesaj sınıflandırıldığında soruların %36'sı kalıp ve beden seçimi, %24'ü iç gösterip göstermediği, %17'si ürünün boyu, %13'ü kumaş esnekliği ve hareket rahatlığı hakkındaydı. Kullanıcı ürünün fiziksel davranışını anlamak istiyordu.
| Soru | Pay |
|---|---|
| Kalıbı nasıl, hangi beden olur? | %36 |
| İç gösterir mi? | %24 |
| Boyu nerede bitiyor? | %17 |
| Kumaşı esnek mi, hareket rahat mı? | %13 |
| Teslimat, değişim ve diğer | %10 |
Dağılım reklam mesajının neden yetersiz kaldığını tek bakışta gösteriyordu. Kreatifler "modaya uygun", "şık", "yeni sezon" seviyesinde kalıyordu. Kullanıcının ise hiçbir sorusu estetikle ilgili değildi.
Ürün sayfasındaki eksikler de aynı yöne işaret ediyordu. Genel marka beden tablosu vardı ama ürünün gerçek göğüs, bel, basen ve boy ölçüsü yoktu. "Tam kalıp" gibi ifadeler ölçü verisiyle desteklenmiyor, kumaşın esnekliği ve iç gösterme davranışı yalnızca metinle anlatılıyordu. Videolar çoğunlukla ön görünümden oluşuyordu. Oturma, yürüme ve kol kaldırma gibi gerçek hareketler yoktu. 52 beden giyen bir kullanıcı, ürünün kendi bedenindeki duruşunu göremiyordu.
Beden kaynaklı iade neden yalnızca lojistik maliyeti değil?
Beden kaynaklı iadenin asıl maliyeti kargo değil, kaybedilen ikinci satın almadır. Yanlış beden deneyimi yaşayan kullanıcının tekrar alma olasılığı düşüyor. Bu yüzden dönüşüm optimizasyonunu doğru bedenle tamamlanan net sipariş üzerinden değerlendirdik ve iade oranını satış metrikleriyle aynı tabloda izledik.
| Metrik | Başlangıç | 11. ay |
|---|---|---|
| Beden ve kalıp kaynaklı iade ve değişim | %18,6 | %10,8 |
| Toplam iade ve değişim | %21,2 | %14,9 |
| Reklam tıklamasında beden stok eksikliği | %14,8 | %3,2 |
E-ticarette iade oranı nasıl hesaplanır, hangi satır ayrı izlenmeli?
İade oranı, belirli bir dönemde iade ya da değişim talebi gelen siparişlerin aynı dönemde teslim edilen siparişlere bölünmesiyle hesaplanır. Bazı ekipler bunu ürün adedi ya da ciro üzerinden hesaplar. Hangisini seçerseniz seçin, dönemler arasında aynı yöntemle karşılaştırmak gerekiyor.
Asıl iş, toplam oranı nedenlere bölmek. Bu markada toplam iade ve değişim oranı %21,2'den %14,9'a indi. Ama yönetilebilir olan satır beden ve kalıp kaynaklı olanıydı ve o satır %18,6'dan %10,8'e indi. Toplam oranın geri kalanı genellikle hasar, kargo gecikmesi ve fikir değiştirme gibi nedenlerden oluşur. Bu nedenlerin çözümü operasyonda.
| Satır | Başlangıç | 11. ay | 11. ayın 900 siparişinde karşılığı |
|---|---|---|---|
| Toplam iade ve değişim | %21,2 | %14,9 | yaklaşık 134 sipariş |
| Beden ve kalıp kaynaklı | %18,6 | %10,8 | yaklaşık 97 sipariş |
Beden kaynaklı oran başlangıçtaki seviyede kalsaydı 11. ayın 900 siparişinin yaklaşık 167'si beden yüzünden geri dönecekti. Bugün bu sayı yaklaşık 97. Ayda yaklaşık 70 iade ya da değişim işlemi hiç oluşmuyor. Bu işlemlerin her biri kargo, depo işçiliği ve çoğu zaman kaybedilen bir ikinci satın alma demek.
İade oranı kaç olmalı sorusunun tek bir cevabı yok, çünkü kategoriye ve beden aralığına göre çok değişiyor. Bence doğru soru, kendi beden kaynaklı satırınızın hangi ürünlerde yoğunlaştığı. Bu markada iade oranını ürün bazında izlemek, Beden Uygunluk Puanı'nın beşte birini oluşturuyordu.
Büyük beden iletişiminde hangi dil kullanıldı, hangisi bırakıldı?
Büyük beden tesettür markasında kullanıcının bedenini problemleştiren dil bırakıldı, ürünün fiziksel davranışını kanıtlayan dil kullanıldı. "Fazlalıkları gizler", "daha ince gösterir", "kusurları kapatır" gibi mesajların yerine kalıp, rahatlık, iç göstermeme ve günlük kullanım olmak üzere dört nesnel ürün kanıtı öne çıkarıldı.
Vakanın en önemli tercihi buydu ve hem etik hem ticari bir tercihti. Bedeni problemleştiren dil kısa vadede tıklama alabilir ama marka tonunu ve kullanıcı güvenini zayıflatıyor. Ürünün davranışını anlatmak ise doğrudan karar bariyerini kaldırıyor.
| Mesaj ekseni | Nasıl kanıtlandı | Rolü |
|---|---|---|
| Kalıp | Gerçek ürün ölçüsü ve 46, 50, 54 beden fit gösterimi | En güçlü dönüşüm mesajı |
| Rahatlık | Yürüme, oturma ve kol kaldırma videosu | Hareket güveni |
| İç göstermeme | Standart ışık testi ve kumaş yakın çekimi | En güçlü kreatif açılış |
| Günlük kullanım | İş, şehir ve hafta sonu senaryosu | Ürünü hayatın içine yerleştirme |
"İç göstermez" iddiası nasıl kanıtlandı?
"İç göstermez" iddiası standart bir ışık testiyle kanıtlandı. Her güçlü ürün için kumaş aynı çekim protokolüyle gösterildi. Normal gün ışığı, arkadan ışık, yakın plan doku ve hareket halinde kumaş. İfade yalnızca bu görsel kanıtı geçen ürünlerde kullanıldı.
Böylece kreatif mesaj bir pazarlama sıfatı olmaktan çıkıp ürün kanıtına dönüştü. Kullanıcı ifadeyi okumuyor, sonucu görüyordu. Işık testi vakanın en özgün teknik uygulaması ve en güçlü kreatif açılışı oldu. Reklam kreatiflerinde sosyal kanıtın nasıl kullanıldığını ayrı yazıda anlattım.
Gerçek beden temsili nasıl sağlandı?
Gerçek beden temsili için tek manken standardı kaldırıldı ve en güçlü ürünler mümkün olduğunda 46, 50 ve 54 beden üzerinde gösterildi. Kullanıcı artık "manken 175 cm, 40 beden" bilgisine bakıp tahmin yürütmek zorunda kalmadı. Ürünün farklı bedenlerdeki düşüşünü, omuz oturuşunu, boyunu ve hareketini görebildi.
11. ayın sonunda en çok gelir üreten 60 büyük beden ürünün %88'inde en az iki farklı beden görünümü, %63'ünde üç bedenli fit içeriği vardı. Görselin karara etkisini ürün fotoğraflarının dönüşüme etkisi yazısında daha geniş ele aldım.
11 ayda 86 ana kreatif ve 210'dan fazla reklam versiyonu test edildi. Kreatifler yalnızca tıklama oranı ya da platform ROAS'ıyla değerlendirilmedi. Ürün sayfasında beden seçimi, sepete ekleme, net sipariş ve iade riski birlikte izlendi. Bu testlerin düzenini Meta Ads kreatif test sistemi yazısında anlattım.
Stokta görünen ürün neden reklamda israf yaratıyordu?
Stokta görünen bir ürün, ana bedenleri bitmişse reklamda görünmez bir medya israfı yaratıyordu. Bir ürün 46 bedende stokta olduğu için sistemde aktif görünürken 50 ile 54 bedenleri bitmiş olabiliyordu. Eski yapı bu ürünü reklamda tutuyor, tıklama getiriyor ve kullanıcıyı stok problemiyle karşılaştırıyordu.
Çözüm için her ürünün 46, 48, 50, 52 ve 54 beden stok durumu 0 ile 100 arası tek bir Beden Kapsama Skoru'na çevrildi. Beş bedenin tamamı stoktaysa skor 100, üçü stoktaysa 60 oluyordu. Yeni müşteri ölçekleme kampanyasında en az 80 skor arandı ve reklam tıklamasında beden stok eksikliğiyle karşılaşma oranı %14,8'den %3,2'ye indi.
Stok kapsamasına göre bütçe nasıl ayarlandı?
Her güçlü ürün için beden bazında stok kapsaması, yani mevcut stok bölü son 14 günlük satış hızı hesaplandı ve ürünün bütçesi bu süreye göre artırıldı, korundu, azaltıldı ya da baskılandı.
| Stok kapsaması | Aksiyon |
|---|---|
| 14 gün ve üzeri | Ölçekle (scale) |
| 8 ile 13 gün | Normal |
| 4 ile 7 gün | Azalt (reduce) |
| 0 ile 3 gün ya da ana beden eksik | Baskıla (suppress), yalnızca remarketing |
Ana bedenlerde 7 günün altına düşen ürün yeni müşteri ölçekleme havuzundan çıkarıldı ama tamamen kapatılmadı. Remarketing ve düşük bütçeli katalog akışında tutuldu.
46 ile 54 beden ürünler neden ayrı bir ekonomiye alındı?
46 ile 54 beden ürünler katalogda bir beden varyantı olmaktan çıkarıldı ve ayrı ürün setleri ile yönetildi. Ama hedef kitle dar bir büyük beden ilgi alanına sıkıştırılmadı. Ürün ayrımı katalog ve mesaj seviyesinde kaldı, prospecting tarafında geniş kitle ve güçlü ürün sinyali yaklaşımı korundu.
Dar beden hedeflemesi denendi ve ölçek daraldı. Geniş hedefleme ile doğru ürün sinyali daha sağlıklı çalıştı. Kreatif zaten doğru kullanıcıyı filtreliyordu, çünkü 46, 50 ve 54 bedende fit gösteren bir video o beden aralığında olmayan kişinin ilgisini çekmiyordu. Hatalı hedeflemenin reklam performansını nasıl düşürdüğünü ayrı yazıda anlattım.
| Medya payı kırılımı | Başlangıç | 11. ay |
|---|---|---|
| 46 ile 54 beden ürünler | %17 | %41 |
| Genel beden ve diğer ürünler | %71 | %47 |
| Test ve remarketing | %12 | %12 |
Bu kaydırma zorunlu bir kota değildi. Ürünler yalnızca stok, dönüşüm, iade ve güven skoru kabul edilebilir seviyedeyse ölçeklendi.
Remarketing tereddüt sinyaline göre nasıl kurgulandı?
Remarketing, kullanıcının ürün sayfasındaki tereddüt sinyaline göre kurgulandı. Beden tablosunu açıp sepete eklemeyen kullanıcıya indirim değil ölçü, sepete ekleyene teslimat ve değişim güvencesi gösterildi. Kullanıcı "ürünü gördü" diye tek bir havuza konmadı.
| Davranış | Gösterilen mesaj |
|---|---|
| Beden tablosunu açtı, sepete eklemedi | Ürün ölçüsü ve farklı bedenlerde fit videosu |
| Beden seçti, sepete eklemedi | Stok, kalıp ve değişim kolaylığı |
| Ürünü birden fazla kez görüntüledi | Kumaş hareketi, ışık testi ve kullanıcı yorumu |
| Sepete ekledi | Teslimat, ödeme, değişim ve stok güveni |
Beden tablosunu açıp sepete eklemeyen kullanıcı ürünü beğenmediği için değil, hangi bedeni seçeceğini bilemediği için duruyor. Ona indirim göstermek işe yaramıyor, ölçü göstermek yarıyor. Meta Ads remarketing kurgusunun genel mantığını ayrı yazıda ele aldım.
Beden tablosu neden tek başına yetmedi?
Beden tablosu tek başına yetmedi, çünkü "52 beden" etiketi iki farklı kumaş ve iki farklı kalıpta aynı fiziksel ölçüyü garanti etmiyor. Ürün sayfası, vücut ölçüsü rehberi ile ürünün gerçek ölçüsünü aynı ekranda gösteren çift katmanlı bir beden ve kalıp rehberiyle yeniden kuruldu.
| Katman | Gösterilen bilgi |
|---|---|
| Vücut ölçüsü rehberi | Göğüs, bel, basen aralığı ve önerilen beden |
| Ürünün gerçek ölçüsü | Ürünün göğüs, bel, basen, kol ve toplam boy ölçüsü |
Sayfaya eklenen diğer karar alanları mankenin boyu ve giydiği beden, ölçü verisiyle birlikte kalıp standardı (dar, tam, rahat, oversize), kumaş esneklik seviyesi, kalınlık ve astar bilgisi, ışık testi sonucu, yürüme ve oturma videosu, seçilen bedene göre stok ve teslimat ile beden seçiminin hemen altında görünen değişim bilgisiydi. Bir de "sadece bedenim stokta olanları göster" filtresi eklendi. Beden alanının sayfadaki kurgusunu ürün sayfasında beden tablosu kullanımı yazısında, beden seçimini hızlandıran ayrıntıları varyant seçimini kolaylaştırma yazısında anlattım.
Beden Uygunluk Puanı nasıl hesaplandı?
Beden Uygunluk Puanı, ürünleri ölçeklemeden önce reklam performansından bağımsız olarak hesaplanan 100 puanlık bir güven skoruydu. 75 puanın altındaki ürün yüksek bütçeli ölçekleme havuzuna alınmadı.
| Bileşen | Ağırlık |
|---|---|
| 46 ile 54 beden stok kapsamı | %20 |
| Gerçek ürün ölçülerinin tamlığı | %20 |
| Beden ve kalıp iade oranı | %20 |
| Farklı bedenlerde görsel temsil | %15 |
| Kumaş ve iç gösterme bilgi kalitesi | %15 |
| Stok kapsama günü | %10 |
Böylece reklam hesabı, ürün sayfasında hâlâ güven problemi taşıyan bir ürünü sırf düşük ilk maliyet ürettiği için büyütmedi.
Kategori sıralaması bedene göre nasıl değişti?
Kullanıcı beden tercihini seçtiğinde kategori sıralaması yeniden düzenlendi. Seçilen bedeni stokta olmayan ürünler arka plana alındı, beden stoğu güçlü ve düşük iade riskli ürünler öne çıktı. Aynı stok mantığı katalog reklamına da bağlandı ve reklamdan gelen kullanıcının "beden yok" sürprizi yaşaması büyük ölçüde engellendi.
Ortalama sepet neden %36 arttı?
Ortalama sepet, beden riski azaldıkça kullanıcının tek parça yerine takım, elbise ve dış giyim gibi daha yüksek değerli ürünlere güvenmesiyle %36 arttı. 1.250 TL'den 1.700 TL'ye çıkan 450 TL'lik farkın 260 TL'si bu ürün karmasından geldi.
| Kaynak | Katkı |
|---|---|
| Takım, elbise ve dış giyim karması | +260 TL |
| Tamamlayıcı ürün ve kombin önerileri | +95 TL |
| Fiyat ve ürün karması etkisi | +95 TL |
| Toplam | +450 TL |
Artışın ana kaynağı zorlayıcı çapraz satış değildi. Beden riski yüksekken kullanıcı en güvenli, en ucuz parçayı seçiyor. Risk azaldığında daha büyük karar verebiliyor. Sepet ortalamasının nasıl büyütüldüğünü ayrı yazıda ele aldım.
46 ile 54 beden ciro payı %21'den %48'e nasıl çıktı?
46 ile 54 beden ürünlerin aylık cirosu 100.800 TL'den 734.400 TL'ye, yani %629 büyüdü. Aynı dönemde toplam ciro %219 büyüdüğü için bu ürünlerin payı 27 puan artarak %21'den %48'e çıktı.
| Metrik | Başlangıç | 11. ay |
|---|---|---|
| Toplam aylık ciro | 480.000 TL | 1.530.000 TL |
| 46 ile 54 beden ciro payı | %21 | %48 |
| 46 ile 54 beden aylık ciro | 100.800 TL | 734.400 TL |
Bunu üreten şey yeni ürün eklemek ya da bütçe artırmak değildi. Zaten var olan ürünleri görünür ve güvenilir hale getirmekti. Ürün sayfasında güven unsurlarının nasıl kurulduğunu ayrı yazıda ele aldım.
Güven skoru ile ticari skor birlikte nasıl okundu?
Güven skoru ile ticari skor birlikte okundu. Bir ürün reklamda 8x sonuç üretse bile 52 ile 54 beden stoğu bitmişse ölçeklenmedi, güven skoru yüksek ama ticari verimi zayıf ürün de sırf temsili iyi diye bütçe almadı.
| Güven katmanı | Ticari katman |
|---|---|
| Beden kapsamı | Sipariş maliyeti |
| Fit kaynaklı iade | Ortalama sepet |
| İçerik tamlığı | Blended MER |
| Farklı beden temsili | Brüt katkı |
| Stok kapsama | Satış hızı |
İki katmanı birlikte okumak medya, dönüşüm ve satın alma ekiplerini aynı karar sistemine bağladı.
Kırılma hangi ayda geldi?
Kırılma dördüncü ve beşinci ay arasında geldi. Dördüncü ayda ürün sayfası şablonları, 46 ile 54 katalog setleri ve farklı bedenlerde kreatifler aynı anda devreye girdi, beşinci ay itibarıyla Beden Uygunluk Puanı ve stok kapsaması medya bütçesine bağlandı.
İlk üç ay veri standardizasyonu ve teşhis dönemiydi. Kırılmadan sonra medya hesabı hangi reklamın sattığının yanında hangi ürünün doğru bedende ve doğru bilgiyle satılıp net sipariş olarak kaldığına bakmaya başladı.
Onuncu ayda yeni ürün ve kreatif ölçekleme nedeniyle bütçe hızlı arttı, MER geçici olarak 6,54x'e indi. On birinci ayda düşük güven skorlu ürünler ölçekleme havuzundan çıkarılıp bütçe beden stoğu güçlü ürünlere taşınınca harcama düşerken ciro 1,53 milyona yükseldi.
Denedim, tutmadı
- "Daha ince gösterir, kusurları kapatır" gibi beden odaklı satış dili. Kullanıcı güvenini ve marka tonunu zayıflattı.
- Tüm büyük beden ürünleri tek kreatifle göstermek. Ürünlerin kalıp ve kumaş farklılıklarını görünmez kıldı.
- Yalnızca genel beden tablosu. Ürün özelindeki kalıp farkını çözemedi.
- 38 ile 40 beden manken çekimiyle 46 ile 54 beden ürün satmak. Görüntüleme yüksekti, beden güveni düşüktü.
- Sürekli indirim. Beden belirsizliğini çözmedi, yalnızca fiyat bariyerine dokundu.
- Tek büyük bedeni kalmış ürünü yeni müşteri kampanyasında tutmak. Tıklama maliyeti iyi görünüyordu ama deneyimi bozuyordu.
- Beden bazlı çok dar hedefleme. Ölçek daraldı, geniş hedefleme ile ürün sinyali daha sağlıklı çalıştı.
Büyük beden giyim e-ticaretinde sıradaki kategori ne olmalı?
Arama verisi sıradaki kategoriyi açıkça gösteriyor. Semrush'ın Türkiye verisinde "büyük beden abiye" ayda yaklaşık 14.800, "büyük beden elbise" 8.100, "büyük beden tesettür abiye" 4.400 kez aranıyor. "Büyük beden giyim" ise 3.600. Yani özel gün araması genel kategori aramasının yaklaşık dört katı. Bu markanın 46 ile 54 beden ürünlerdeki güven altyapısı, davet ve özel gün kategorisine taşınmaya hazır.
Bu adımı iki koşula bağlarım. Birincisi, abiyede iade riski günlük giyimden farklı davranır. Ürün bir kez giyilip iade edilebilir. Bu yüzden etiketi sökülmemiş ürün koşulu ürün sayfasında ve sepette açıkça yazılmalı. İkincisi, abiyede kalıp hatasının bedeli daha yüksek, çünkü ürün belirli bir tarihe yetişmek zorunda. Üç bedenli fit içeriği ve ışık testi burada kategoriye giriş şartı. Teslimat tarihi de ürün sayfasında net yazılmalı.
Ölçek tarafında acele etmem. Yeni kategoride önce Beden Uygunluk Puanı 75'in üstünde olan birkaç ürünle başlanır ve iade satırı ilk iki ayda günlük giyimdeki %10,8'in belirgin üstüne çıkıyorsa ölçeklenmez. Önermediğim şey, abiye kategorisine sezon başında sürekli indirimle girmek. Bu vakada indirim beden belirsizliğini çözmemişti ve abiyede de çözmez. Moda ve tesettür markalarıyla nasıl çalıştığımı hakkımda sayfasında anlattım.
Tesettür ya da büyük beden giyim markası için reklam ajansı seçerken neye bakmalı?
Tesettür ya da büyük beden giyim markası için reklam ajansı ya da e-ticaret reklam yönetimi danışmanı seçerken ilk bakmanız gereken şey, çalışmanın beden ve stok verisini bütçe kararına bağlayıp bağlamadığıdır. Bu vakada sipariş maliyetini düşüren ve ortalama sepeti büyüten şey kampanya ayarı değil, beden güvenini üreten ürün sayfası ve stok mantığıydı.
- Satın alma öncesi müşteri sorularını sınıflandırıp kreatife ve ürün sayfasına aktarıyor mu?
- Bedeni problemleştiren satış dilinden uzak duruyor mu?
- Katalog reklamında ürün düzeyinde değil beden düzeyinde stok kapsamasına bakıyor mu?
- Başarıyı platform ROAS'ıyla değil net sipariş, iade ve MER ile mi ölçüyor?
- Kitleyi daraltmak yerine ürün ve mesaj ayrımı öneriyor mu?
Böyle bir çalışmanın ücretini ürün sayısı, birden fazla beden üzerinde çekim gerektiren kreatif üretim kapsamı, ürün sayfası şablonuna müdahale yetkisi ve stok verisini reklam hesabına bağlamak için gereken teknik iş belirler. Ürün sayfasının bütününü ürün sayfası optimizasyonu rehberinde anlattım.
Benzer bir sonuç hangi işletmelerde beklenebilir?
Bu vaka, geniş beden aralığı olan, ürünlerini tek bedende gösteren, satın alma öncesi kalıp ve beden sorusu alan ve beden kaynaklı iadesi yüksek giyim markaları için uygun bir şablon sayılır. Tesettür, büyük beden, iş kıyafeti ve abiye gibi kumaş davranışının kararı belirlediği kategorilerde aynı yöntem işler.
Tesettür giyimde katalog yapısının ayrı bir örneği için tesettür giyim Meta katalog vaka analizine, sepet ve ödeme adımındaki sızıntıların nasıl ayrıldığını görmek için elbise butiği sepet terk vaka analizine bakabilirsiniz.
Ters tepebileceği durumlar da var. Ürün yelpazesi dar ve tek beden ağırlıklı markalarda üç bedenli fit içeriği maliyetini karşılamayabilir. Stok verisini beden bazında çekemeyen bir altyapıda Beden Kapsama Skoru kurulamaz. Önce stok verisinin düzeltilmesi gerekir. Satın alma öncesi mesaj trafiği olmayan yeni bir markada da soru analizi yerine iade nedenleri ve müşteri görüşmeleriyle başlamak daha doğru olur.
Sık sorulan sorular
Büyük beden ürünlerde reklam dili nasıl olmalı?
Büyük beden ürünlerde reklam dili kullanıcının bedenini değil, ürünün fiziksel davranışını anlatmalıdır. Bu vakada "daha ince gösterir" ya da "kusurları kapatır" gibi mesajlar kullanılmadı. Gerçek ürün ölçüsüyle desteklenen kalıp bilgisi, hareket videosuyla gösterilen rahatlık, ışık testiyle kanıtlanan iç göstermeme ve günlük kullanım senaryoları öne çıkarıldı.
Bir ürün stokta görünüyorsa reklam alabilir mi?
Stokta görünen bir ürün, ana bedenleri stokta değilse yeni müşteri reklamı almamalıdır. Bu vakada her ürünün beş bedeninin stok durumu 0 ile 100 arası bir Beden Kapsama Skoru'na çevrildi ve yeni müşteri kampanyalarında en az 80 arandı. Reklam tıklamasında beden stok eksikliğiyle karşılaşma oranı %14,8'den %3,2'ye indi.
Büyük beden ürünler için Meta katalog reklamı nasıl kurulmalı?
Büyük beden ürünler için Meta katalog reklamı kurarken bu ürünleri ayrı ürün setlerinde toplamak, kitleyi ise daraltmamak gerekir. Bu vakada 46 ile 54 beden ürünler ayrı setlerle yönetildi, prospecting geniş kitleyle sürdü, remarketing ise kullanıcının beden tablosu açma, beden seçme ve sepete ekleme davranışına göre ayrıldı.
Beden kaynaklı iade nasıl düşürülür?
Beden kaynaklı iade, kullanıcının kendi ölçüsünü ürünün gerçek ölçüsüyle karşılaştırabilmesi sağlanarak düşürülür. Bu vakada vücut ölçüsü rehberi ile ürünün göğüs, bel, basen, kol ve boy ölçüsü aynı ekranda gösterildi, ürünler farklı bedenlerde çekildi ve beden kaynaklı iade ile değişim %18,6'dan %10,8'e indi.
Ortalama sepetin artmasında çapraz satışın payı ne oldu?
Ortalama sepetteki 450 TL'lik artışın 95 TL'si tamamlayıcı ürün ve kombin önerilerinden geldi. Artışın en büyük kısmı, 260 TL ile, kullanıcının beden güveni arttıkça takım, elbise ve dış giyim gibi daha yüksek değerli ürünleri seçmesinden kaynaklandı.
Reklamların satış getirmiyor mu?
Reklam hesabını birlikte inceleyelim, nerede bütçe kaybettiğini netçe görelim.
Ücretsiz Ön Görüşme